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公开(公告)号：CN119647714A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411766628.2
申请日：2024-12-04
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于最短全局疏散时间的建筑内人员疏散路径优化方法及系统，本发明涉及建筑内人员疏散路径优化领域。解决现有技术中路径优化方法并不能真实准确地反映人群拥挤对于疏散过程中影响，无法在路径优化的过程中合理地考虑拥挤状态下人群疏散的实际情况的问题。所述方法包括：由待分析案例的建筑平面图生成对应的疏散路网模型；确定疏散人员分布方案；确定最短路疏散路径方案，计算出方案的疏散仿真结果，得到全局疏散时间与最后完成疏散的群体编号；根据双向调动策略，确定可优化疏散群体集合；设置初始的优化方案；迭代优化第一优化调整区域和第二优化调整区域内的群体的疏散路径。输出最终的优化疏散路径方案以及对应的疏散过程仿真计算结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118260950B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202410420275.4
申请日：2024-04-09
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于蒙特卡洛仿真的拥挤处人员通行速率折减公式的确定方法及装置，涉及建筑内人群疏散仿真领域，解决如何定量计算人群拥挤对于拥挤发生位置的人员通行速率的折减的问题。本发明提供以下方案，所述方法包括：根据拥挤处通行速率Cv的折减系数RCv的计算式，确定计算折减系数RCv所需的关键变量是所有人群通过拥挤处所需的总时间tsum；对人群通过拥挤处所需的总时间tsum的影响因素进行参数分析，确定各影响因素参数相应的影响规律与取值范围；针对两类不同的人群聚集形态，分别建立对应的tsum数据集；将tsum数据集转化成对应的折减系数RCv的数据集，即拟合数据集，分别拟合确定两类人群聚集形态的人员通行速率折减公式。还适用于宏观疏散仿真方法领域中。
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公开(公告)号：CN118261054B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202410420279.2
申请日：2024-04-09
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于深度学习的各类人群在真实疏散运动中的稳态速度的确定方法，涉及建筑内人群疏散仿真分析领域，解决了如何便捷高效的从真实疏散视频数据中确定某一类人员的稳态速度真实值的问题。本发明提供以下方案：所述方法包括：确定真实疏散视频中有效时段的起止帧序号；基于深度学习的视频提取方法，提取疏散视频内的人员运动轨迹数据；根据得到的有效时段的起止帧序号和截取的人员运动轨迹，计算出有效的人员运动速度数据；汇总所有有效的人员运动速度数据，并通过箱型图剔除异常值，保留有效人员疏散稳态速度数据；对剩余的有效人员疏散稳态速度数据，进行统计分析，确定各类人群在真实疏散运动中的稳态速度数据的期望值以及对应的分布。
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公开(公告)号：CN119089625A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202410420273.5
申请日：2024-04-09
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/047 , G06Q50/26 , G06F17/16 , G06F17/18
Abstract: 考虑拥挤处人员通行速率折减的人群疏散宏观仿真方法及装置，涉及建筑内人群疏散仿真领域，解决了如何在疏散仿真过程中判断人群拥挤发生位置和定量计算拥挤位置的人员通行速率折减的问题。本发明提供以下方案：所述宏观仿真方法包括：获取待分析的案例的建筑平面图，将疏散场景的空间信息转化为建筑内的疏散路径几何网络模型；将建筑内的疏散路径几何网络模型的数据输入到改进宏观仿真方法的计算程序模块中，即，对待分析的案例进行疏散过程仿真分析，并计算拥挤位置的人员通行速率的折减，得到疏散过程仿真结果。还适用于大体量的人员疏散场景的全局疏散情况中。
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公开(公告)号：CN118261054A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410420279.2
申请日：2024-04-09
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于深度学习的各类人群在真实疏散运动中的稳态速度的确定方法，涉及建筑内人群疏散仿真分析领域，解决了如何便捷高效的从真实疏散视频数据中确定某一类人员的稳态速度真实值的问题。本发明提供以下方案：所述方法包括：确定真实疏散视频中有效时段的起止帧序号；基于深度学习的视频提取方法，提取疏散视频内的人员运动轨迹数据；根据得到的有效时段的起止帧序号和截取的人员运动轨迹，计算出有效的人员运动速度数据；汇总所有有效的人员运动速度数据，并通过箱型图剔除异常值，保留有效人员疏散稳态速度数据；对剩余的有效人员疏散稳态速度数据，进行统计分析，确定各类人群在真实疏散运动中的稳态速度数据的期望值以及对应的分布。
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公开(公告)号：CN118260950A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410420275.4
申请日：2024-04-09
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于蒙特卡洛仿真的拥挤处人员通行速率折减公式的确定方法及装置，涉及建筑内人群疏散仿真领域，解决如何定量计算人群拥挤对于拥挤发生位置的人员通行速率的折减的问题。本发明提供以下方案，所述方法包括：根据拥挤处通行速率Cv的折减系数RCv的计算式，确定计算折减系数RCv所需的关键变量是所有人群通过拥挤处所需的总时间tsum；对人群通过拥挤处所需的总时间tsum的影响因素进行参数分析，确定各影响因素参数相应的影响规律与取值范围；针对两类不同的人群聚集形态，分别建立对应的tsum数据集；将tsum数据集转化成对应的折减系数RCv的数据集，即拟合数据集，分别拟合确定两类人群聚集形态的人员通行速率折减公式。还适用于宏观疏散仿真方法领域中。
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