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公开(公告)号：CN117172281A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311002676.X
申请日：2023-08-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06N3/04 , G06N3/0464 , G06N3/0985 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种用于通信的复数神经网络的设计方法。所述设计方法包括通信的复数神经通信的复数神经网络结构设计、复数损失函数、梯度计算方法以及参数更新方法，所述通信的复数神经通信的复数神经网络结构设计为使用线性层，所述线性层为单注意力层。本发明用以实现实现更好地提取序列中的传输信息、信道、调制等特征。
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公开(公告)号：CN119995679A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510034635.1
申请日：2025-01-09
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04B7/185
Abstract: 本发明涉及基于太空信关站的中低轨卫星随遇接入组网架构及方法，属于中低轨道卫星网络技术领域。包括：太空信关站；地面站；执行单元；用户。本发明不仅提高了网络的容错能力和灵活性，还降低了地面站建设和维护的成本；使得卫星可以自适应网络环境的变化，减少了接入失败和掉线的概率，尤其在卫星之间交替的区域，极大提高了网络的可靠性和抗干扰能力；显著提升了链路的建立速度和稳定性，减少了通信中断和链路质量波动，提升传输效率、利用率，降低不必要的链路切换，减少网络延迟和带宽浪费，提升整体系统性能；该策略能够灵活分配网络资源，提高任务完成的效率，优化了网络的负载均衡和任务调度，降低了因链路拥塞或不稳定带来的风险。
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公开(公告)号：CN117807936A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311839801.2
申请日：2023-12-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/34 , G06F8/34 , G06F8/41 , G06F115/08
Abstract: 本发明属于计算机技术领域，具体涉及一种基于LabVIEW快速封装VivadoIP核的方法，包括以下步骤，S1：安装LabVIEW FPGA IP Export Utility插件，并下载LabVIEW 2020FPGA Module和LabVIEW 2020FPGA Compilation Tool for Vivado，S2：安装设备终端驱动，S3：创建并编译用于IP导出的VI，S4：在程序规范中选择新建下的compilation，并依次填写生产名称和顶层VI，S5：在新的程序规范中选择Export VI to Netlist File，S6：导出后缀为.dcp和.vhd文件，在Vivado软件上进行验证是否成功，所述S1中，使用LabVIEW FPGA IP Export Utility前，需要先安装LabVIEW FPGA模块。本发明一方面降低了对开发者掌握能力的要求，即只需要掌握LabVIEW的图形化编程，而不需要对硬件描述语言和高层次综合的熟练运用，另一方面节约了验证IP核正确性的时间资源，即我们可以在LabVIEW中编译运行成功之后进行导出IP核。
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公开(公告)号：CN114465909B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202210121055.2
申请日：2022-02-09
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04L41/14 , H04L67/12 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N3/0499 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种智能感知边缘计算融合纳米组网装置，属于地质勘探、水质检测技术领域，包括：感知层、计算层和通信层，其中，感知层为纳米机器簇，用于对外界进行感知，并生成信源数据；计算层与感知层连接，用于通过预设连接方式对信源数据进行整合，并利用每个纳米机器自身计算能力进行处理，输出计算结果；通信层为纳米机器簇的簇首节点，与计算层连接，用于接收计算结果，以生成纳米机器簇的数据进行传输，通过上层路由最终传输至接收站，以及反馈层，用于基于计算结果判断是否需要对外界环境进行反馈，其中，反馈层采用与感知层相同的纳米机器。该结构使感知端的纳米机器簇通过组网与计算自主完成部分计算任务，并减少需要传输的信息量。
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公开(公告)号：CN117294560A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311002606.4
申请日：2023-08-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04L25/03
Abstract: 本发明提出一种基于注意力生成式卷积模型的信道均衡方法，本发明提出了根据注意力生成卷积核的方法，能够根据信息序列的注意力评分生成匹配的卷积核，从而自适应地进行信道均衡、特征提取。实际使用中，不需要导频序列，提高了频谱效率。本发明引入了门控单元，使得网络结构能判断信道特征从而自动选择是否需要均衡器处理，使得网络能对高斯信道的数据做特殊处理。能够更好地对高斯信道进行处理。同时起到了残差连接的效果，使得网络能够训练的更深。所述方法能够从序列中计算出信道信息并得到用于信道均衡的卷积核，并对输入序列进行信道均衡。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116800295A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310825743.1
申请日：2023-07-07
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04B1/707 , H04B1/7075 , H04B1/7097
Abstract: 本发明提出一种直接序列扩频收发机上下位机信号协作处理方法，所述方法分为发信机和接收机两部分。所述方法一方面可以充分利用上位机的强大算力和内存空间，使得通信收发机可以承载更复杂的信号处理算法，且更新迭代更加方便；另一方面则保持直接序列扩频通信收发机所具有的高速数据实时处理功能，不影响其性能。
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公开(公告)号：CN118694418A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410733077.3
申请日：2024-06-07
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04B7/185 , H04B7/208 , H04W72/0453 , H04W72/044 , H04W72/50 , H04W72/543
Abstract: 本发明提出适用于卫星通信系统的新型分布式频率复用传输方法，包括：步骤1：对卫星波束进行划分；步骤2：对外部部分进行二次划分；步骤3：指定内部部分的用户为波束中心用户，三个外部子区域的用户为波束边缘用户；步骤4：将频谱资源分成四部分，根据内部部分和外部子区域内的用户数量分配SRs；步骤5：根据内部部分的波束中心用户和外部子区域的波束边缘用户的通信方式分别设计波束中心用户和波束边缘用户的通信方案，完成卫星通信。本发明将频率复用和预编码技术的优势相结合，通过提供增强的性能、降低的计算需求和更灵活的访问，优于传统的预编码方法，该策略考虑到卫星波束增益、用户数量和干扰容忍等变量。
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公开(公告)号：CN118694417A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410732990.1
申请日：2024-06-07
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04B7/185 , H04B7/19 , H04B7/208 , H04W72/044 , H04W72/50 , H04W72/543
Abstract: 本发明提出一种面向多波束卫星系统的非正交广播多播联合传输策略，包括：获取每个卫星用户的单播消息；对卫星用户的单播消息进行信息分离和信息汇聚；将线性预编码矩阵应用到数据流向量中获取传输信号，对传输信号进行接收并解码，并将解码后的信号输入SIC信道中进行预编码，根据每个子区域内的用户数量分配SRs；步骤5：引入一种基于加权最小均方误差的增强AO方法，将步骤1‑4解决的非凸问题转换为交替凸问题，进行求解，获取每个子区域内的用户数量分配SRs的次优解。本发明构建地球同步MSS中下行链路的模型，采用在所有波束上均匀重复使用SR的策略。通过将RSMA集成到MSS中，制定了NOBU联合传输策略，以提供多样化的信息服务。
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公开(公告)号：CN118694416A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410732680.X
申请日：2024-06-07
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提出一种基于多轨道卫星的卫星小区间快速低功耗切换方法，包括：步骤1：构建多轨道卫星联合服务系统模型；步骤2：调度卫星用户端K个用户的单播信息；步骤3：对单播信息进行分割，并分割后的单播信息进行编码；步骤4：将预编码矩阵应用到通信卫星端发射的数据流；步骤5：接收发射信号并进行信号分析；步骤6：对信号分析进行加权，约束发射信号速率，获取多轨道联合服务的非凸问题求解；步骤7：引入基于加权最小均方误差的增强交替优化方法，获取次优解，结合步骤2‑6，完成卫星小区间快速低功耗切换。本发明充分保障了卫星用户切换过程中通信质量，在卫星高速移动过程中，本发明可以为卫星用户提供具有持续性的高质量信息服务。
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公开(公告)号：CN114465909A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210121055.2
申请日：2022-02-09
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种智能感知边缘计算融合纳米组网结构，属于地质勘探、水质检测技术领域，包括：感知层、计算层和通信层，其中，感知层为纳米机器簇，用于对外界进行感知，并生成信源数据；计算层与感知层连接，用于通过预设连接方式对信源数据进行整合，并利用每个纳米机器自身计算能力进行处理，输出计算结果；通信层为纳米机器簇的簇首节点，与计算层连接，用于接收计算结果，以生成纳米机器簇的数据进行传输，通过上层路由最终传输至接收站，以及反馈层，用于基于计算结果判断是否需要对外界环境进行反馈，其中，反馈层采用与感知层相同的纳米机器。该结构使感知端的纳米机器簇通过组网与计算自主完成部分计算任务，并减少需要传输的信息量。
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