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公开(公告)号：CN117541875A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311655233.0
申请日：2023-12-05
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 哈尔滨工业大学人工智能研究院有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/30
Abstract: 基于输入通道改进BlendMask的可回收垃圾识别方法，涉及垃圾回收技术领域，针对现有技术不能准确的获取垃圾中各类可回收垃圾的质量的问题，本申请首度利用爬取的单一垃圾抠图再拼接模拟混合垃圾图像，弥补了可用于图像分割的生活垃圾图像数据集的空缺，在现有图像分割模型的基础上进行输入通道改进，得到了一个仅需拍照上传图片就可以获得生活垃圾中各类可回收物占比的模型，可以准确的得到各类可回收垃圾的含量，并根据待回收垃圾堆体的总体质量，进而可以得到可回收垃圾中各分类的质量。
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公开(公告)号：CN117436670A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311625390.7
申请日：2023-11-30
Applicant: 广东粤海水务投资有限公司 , 哈尔滨工业大学 , 哈尔滨工业大学水资源国家工程研究中心有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06Q50/40
Abstract: 一种基于缓冲分析的移动有机资源化装备调度寻优系统，涉及设备调度技术领域。本发明是为了解决目前移动有机资源化装备的调度效率低，进而导致了垃圾处理效率低的问题。本发明具体为：获取大型有机垃圾处理设施点位，获取路网数据集，为路网数据集中的道路赋予速度值，获到大型设施点位的通行时间；获取时间可达区域范围和空间可达区域范围，从而获得需移动有机资源化装备补充垃圾处理能力区域中需要布设移动有机资源化装备的总数以及需要移动有机资源化装备收集垃圾的点位总数；获取移动有机资源化装备收集与作业点位；获取移动有机资源化装备从收集点位到作业点位运输方案。本发明用于获取最优移动有机资源化装备调度方法。
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公开(公告)号：CN119129805A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411128241.4
申请日：2024-08-16
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 哈尔滨工业大学水资源国家工程研究中心有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06V10/60 , G06V20/10 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0442
Abstract: 基于信令遥感融合的城市垃圾产生量预测方法，解决了现有垃圾预测方法不能对即时的生活垃圾时空精细化预测的问题，属于环境工程、人工智能领域。本发明包括：建立日间和夜间的训练集，其中日间垃圾产生量通过前N天的日间人口分布数据进行预测，夜间垃圾产生量通过前N天的夜间人口分布数据、夜间灯光指数特征进行预测，其中，日间人口分布数据和夜间人口分布数据是通过区域内居民的手机信令数据确定的，夜间灯光指数是根据遥感图像中的夜间灯光数据确定的；本发明融合多种数据源，提高了预测的准确性，尤其通过融合使用手机信令、夜间灯光数据，充分考虑城市中人口密度和居民活动强度的动态变化，弥补了传统方法中依赖静态统计数据的不足。
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公开(公告)号：CN117764236A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311808831.7
申请日：2023-12-26
Applicant: 广东粤海水务投资有限公司 , 哈尔滨工业大学 , 哈尔滨工业大学水资源国家工程研究中心有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F18/214 , G06F18/27
Abstract: 一种基于区域商业发展的可回收垃圾量预测系统，本发明涉及可回收垃圾量预测系统。本发明为了解决现有可回收垃圾时空产生规律不清，垃圾产生量预测准确率低的问题。过程为：将34类特征中与不同可回收垃圾相关联的重要特征输入Lasso回归模型，输出每个空间网格内每年度统计的不同可回收垃圾量；将月份时间输入SARIMA模型，输出每月度统计的各类可回收垃圾量；计算每月度统计的各类可回收垃圾量在年统计的各类可回收垃圾量中的占比；基于每个空间网格内每年度统计的不同可回收垃圾量和每月度统计的各类可回收垃圾量在年统计的各类可回收垃圾量中的占比，得到每个空间网格中不同月份各类可回收垃圾量。本发明用于可回收垃圾量预测领域。
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公开(公告)号：CN117893049A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410106532.7
申请日：2024-01-25
Applicant: 哈尔滨工业大学水资源国家工程研究中心有限公司 , 哈尔滨工业大学 , 广东粤海水务投资有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G16Y10/35
Abstract: 一种融合物联网与互联网的城市智慧水务预警系统及方法，属于水务监测预警领域，本发明为解决现有城市水务系统存在的问题。本发明包括感知层、通讯层、数据层和决策层；感知层，基于物联网技术，构建覆盖水源地、管网隧道、水厂和河道采集点的天空地一体化水利物联网感知体系，采集多源数据；通讯层，用于将感知层采集的大量多源数据发送至数据层；数据层，根据采集的大量多源数据构建包括基础数据库、水情数据库、工情数据库、水质数据库、管理数据库和遥感数据库的城市水务水情数据库；决策层，用于对感知层所采集的大量多源数据分析决策，根据每类数据库对所有采集点进行水质预测，当预测结果超限时，结合BIM平台和GIS平台进行显示报警。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119494083A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411492397.0
申请日：2024-10-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F18/27 , G06F16/215 , G06F16/29 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本发明属于环境工程领域，尤其涉及一种基于星地大数据迁移应用的多源固废数据补充方法。本发明目的是解决现有技术存在数据稀缺区域缺乏分析建模启动固废数据，导致预测模型的预测结果准确率低的问题。提出了一种基于星地大数据迁移应用的多源固废数据补充方法，构建多源固废数据补充模型；构建SARIMA模型；采集待补充多源固废数据区域的解释变量数据，将待补充多源固废数据区域的解释变量数据输入训练好的多源固废数据补充模型中，得到待补充多源固废数据区域的年度固废垃圾产量；将待补充多源固废数据区域的年度固废垃圾产量，输入训练好的SARIMA模型，得到待补充多源固废数据区域的月度固废垃圾产量。解决了预测模型的预测结果准确率低的问题。
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公开(公告)号：CN117787630A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311838216.0
申请日：2023-12-28
Applicant: 哈尔滨工业大学人工智能研究院有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06N20/20 , G06N3/049 , G06N3/0985 , G06N3/092
Abstract: 一种面向有机资源季节波动的环卫韧性调度生成方法，属于环卫韧性调度技术领域。本发明针对有机资源季节波动的时空分布差异性大，采用固定的调度策略不能应对季节变化扰动的问题。包括获得分区环卫调度相关数据；基于SARIMA算法构建一层时间序列分析模型，预测月度生活源垃圾总量估计值；基于岭回归算法构建二层空间分布特征分析模型，预测有机餐厨垃圾量年度分出率估计值；基于两个估计值构建基于logistics算法的集成学习模型框架，训练后用于预测不同空间区域的月度有机餐厨垃圾产生量；最后根据收运点位分布，获得目标应用区域基于所有转运任务区域的淡季、旺季和平季的有机餐厨垃圾收运路径。本发明用于环卫韧性调度。
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公开(公告)号：CN114066077B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202111388062.0
申请日：2021-11-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于应急事件空间警兆分析的环卫风险预测方法，解决了如何对突发环境应急问题提前进行预测的问题，属于市政工程技术领域。本发明包括：获取分析区环境应急报告，对分析区环境应急报告中生活垃圾应急事件进行分类，确定在不同区域、不同年份、不同季节各类生活垃圾应急事件的数量，确定发生每类生活垃圾应急事件的气象气候特征、所在区域的人口居住特征及事件对应特殊特征；利用确定的特征构建区域地理数据集；构建多目标事件预测模型，并利用区域地理数据集进行训练；将分析区的某一区域、某一季度、气象气候特征、所在区域的人口居住特征、事件对应特殊特征输入至多目标事件预测模型中，输出发生的生活垃圾应急事件的类别及数量，完成预测。
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公开(公告)号：CN114218962A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111543252.5
申请日：2021-12-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F40/30 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/295 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/26 , G10L15/26
Abstract: 一种固废管理信息人工智能应急语义识别系统及识别方法，涉及一种人工智能框架构建的文字语义自动识别技术，为了解决现有的信息处理方法在应急场景下对文字与语音信息处理效能差的问题。本发明的信息输入模块输入应急语义信息；语音识别模块对输入信息进行识别分类；语音转换模块对语音信息进行转换；固废管理语义库生成模块利用原始固废管理信息构建数据集，并分别生成问题识别模块和信息识别模块；问题识别模块对对文字信息进行问题识别；信息识别模块对对文字信息进行信息识别；报表生成模块对问题类型信息、时间信息、地点信息、人物信息以及机构信息进行整理，输出形式报告。有益效果为提高了识别效率。
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公开(公告)号：CN118096470A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410285440.X
申请日：2024-03-13
Applicant: 哈尔滨工业大学人工智能研究院有限公司
Abstract: 基于人群年龄解析的生活污水与生活垃圾产率协同预测方法，属于市政工程、环境工程、数学建模与计算机技术交叉领域，本发明为解决现有生活污水与生活垃圾产量预测不足的问题。本发明方法包括：S1、基于我国第5、6、7次人口普查记录，利用三次样条插值的方法补全每次人口普查记录之间缺少的四年时间中每个年龄段的人口数据，获取2000‑2020年人口数据；S2、根据人口年龄结构比划分三个年龄组；S3、建立生活污水模型和生活垃圾模型两个机器学习模型并调参；S4、预测2021‑2040年每年各年龄组的人口数量，并代入S3获取的两个机器学习模型中，预测2021‑2040年中每年的生活污水产量和生活垃圾产量。
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