一种微米级钛纤维制备方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119897470A

    公开(公告)日:2025-04-29

    申请号:CN202510129018.X

    申请日:2025-02-05

    Abstract: 本发明公开了一种微米级钛纤维制备方法,包括:对钛板进行热处理,并在热处理工序后对钛板进行保温,得到钛板软质组织;对所述钛板进行预处理,具体包括:将所述钛板进行清洗、除油和去氧化层;对所述钛板进行超声辅助扎压,得到薄带;对所述薄带进行卷绕,获得薄带圆柱;将所述薄带圆柱固定在3轴数控运动平台的旋转轴R轴上,并对另一端进行顶紧约束,调整所述R轴转速。与现有技术相比,本发明的有益效果是,采用25K超声辅助轧辊对0.1~0.08mm钛板扎压到0.015~0.025mm薄带,然后将薄带卷绕成直径50~100mm的圆柱,进而将薄带圆柱一端进行装卡,控制转速100~1000rpm,最后通过40KHz高频压电刀具对薄带圆柱进行微米级进给切削,纤维等效直径10~25μm,工艺简单成本低。

    基于Labview和STK的显示系统的设计方法

    公开(公告)号:CN108664621A

    公开(公告)日:2018-10-16

    申请号:CN201810454553.2

    申请日:2018-05-11

    Abstract: 一种基于Labview和STK的显示系统的设计方法,它涉及一种显示系统的设计方法。本发明的目的是通过调用DLL的方式来实现Labview端对STK端的显示控制。所述方法基于STK的显示功能和Labview的工程设计功能,通过STK的Connect模块、Labview的VISA接口和建立状态机项目,实现不同终端之间使用Labview控制STK的功能;所述方法实现过程为:创建一个可被Labview调用的STKCONNECT.dll;串口传输过程;显示系统主体设计与实现,使用事件结构与循环结构嵌套的状态机作为显示系统主体整个程序的架构。本发明适于控制端与显示端分离的实际需求。

    结合MDS的DV-Hop无线传感器网络节点定位方法

    公开(公告)号:CN110881192B

    公开(公告)日:2022-11-18

    申请号:CN201911137178.X

    申请日:2019-11-19

    Abstract: 结合MDS的DV‑Hop无线传感器网络节点定位方法,本发明涉及无线传感器网络节点定位方法。本发明的目的是为了解决现有DV‑Hop方法的定位精度十分有限,无法达到很高的定位精度的问题。过程为:一:信标节点以相同的功率向信标节点相邻节点发送数据包,利用RSS测距技术求得该相邻节点距离该信标节点的距离;二:接收节点同样以信号传播模型求得其与发送节点之间的直线距离;三:得到未知节点到该信标节点的估计距离;四:利用最小二乘法求出该未知节点的初始估计坐标;五:基于得到所有未知节点的初始估计坐标,每次从中选择三个未知节点,得到未知节点的坐标。本发明用于信号处理领域。

    一种基于灰度综合评价值的公安异构无线专网选择方法

    公开(公告)号:CN112867101A

    公开(公告)日:2021-05-28

    申请号:CN201911190446.4

    申请日:2019-11-28

    Abstract: 本发明提出一种基于灰度综合评价值的公安异构无线专网选择方法,所述方法通过层次分析法计算出网络属性的主观权重,利用灰色关联分析法求出灰色关联矩阵,最终结合二者得到灰度综合评价值,可以更加准确且全面的判断权值。此外针对不同业务的不同需求,并综合考虑带宽、网络时延、网络抖动以及丢包率等性能,选择最佳网络,为用户提供优质服务。

    一种基于单目SLAM算法利用卡尔曼滤波进行位姿优化的方法

    公开(公告)号:CN111044054A

    公开(公告)日:2020-04-21

    申请号:CN202010009922.4

    申请日:2020-01-06

    Abstract: 本发明提出一种基于单目SLAM算法利用卡尔曼滤波进行位姿优化的方法,所述方法包括计算旋转向量和平移向量的更新值,并将二者的更新值作为优化后的位姿。本发明通过修改位姿优化算法,减少ORB-SLAM的运算量和耗时,为上层应用提供既精准又高效的定位,实现方法是用简单的卡尔曼滤波方法替换原来较为复杂的BA优化方法来降低计算量,显著地缩短了位姿优化部分的耗时。本发明所述方法与ORB-SLAM相比,提高了实时性。

    一种基于单目SLAM算法利用卡尔曼滤波进行位姿优化的方法

    公开(公告)号:CN111044054B

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202010009922.4

    申请日:2020-01-06

    Abstract: 本发明提出一种基于单目SLAM算法利用卡尔曼滤波进行位姿优化的方法,所述方法包括计算旋转向量和平移向量的更新值,并将二者的更新值作为优化后的位姿。本发明通过修改位姿优化算法,减少ORB‑SLAM的运算量和耗时,为上层应用提供既精准又高效的定位,实现方法是用简单的卡尔曼滤波方法替换原来较为复杂的BA优化方法来降低计算量,显著地缩短了位姿优化部分的耗时。本发明所述方法与ORB‑SLAM相比,提高了实时性。

    基于Labview和STK的显示系统的设计方法

    公开(公告)号:CN108664621B

    公开(公告)日:2021-09-07

    申请号:CN201810454553.2

    申请日:2018-05-11

    Abstract: 一种基于Labview和STK的显示系统的设计方法,它涉及一种显示系统的设计方法。本发明的目的是通过调用DLL的方式来实现Labview端对STK端的显示控制。所述方法基于STK的显示功能和Labview的工程设计功能,通过STK的Connect模块、Labview的VISA接口和建立状态机项目,实现不同终端之间使用Labview控制STK的功能;所述方法实现过程为:创建一个可被Labview调用的STKCONNECT.dll;串口传输过程;显示系统主体设计与实现,使用事件结构与循环结构嵌套的状态机作为显示系统主体整个程序的架构。本发明适于控制端与显示端分离的实际需求。

    一种基于度量学习的指纹定位方法

    公开(公告)号:CN110933596B

    公开(公告)日:2021-04-13

    申请号:CN201911228508.6

    申请日:2019-12-04

    Abstract: 本发明是一种基于度量学习的指纹定位方法。所述方法为:在目标室内环境内设置多个参考点,建立笛卡尔坐标系,生成与室内物理空间相对应的二维欧几里得空间;在m个参考点上采集来自n个估计接入点AP的RSS数据;在每个预先部署的参考点RP采集到的RSS数据上加入位置标签,生成原始数据;对原始数据进行预处理,得到相似度度量矩阵,并根据RSS数据建立指纹地图库;将相似度度量矩阵和指纹地图库加载到KNN算法中,得到用户的估计位置。本发明充分利用物理空间到信号空间的映射信息,减少由于室内建筑结构复杂导致的定位精度下降,进一步提高室内定位的精度。

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