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公开(公告)号：CN118820746B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202410829387.5
申请日：2024-06-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F17/16 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于多通道时空图卷积网络的多类型监测数据空间有向关联表征方法，所述方法包括如下步骤：一、收集大跨径斜拉桥健康监测数据，执行数据预处理去除随机效应，获取长期趋势数据；二、对每个传感器的长期趋势数据进行标准化，创建数据集；三、以有向图的形式对多类型结构健康监测数据进行时空关联建模；四、建立多通道时空图卷积网络模型；五、设计多通道时空图卷积网络损失函数；六、对多通道时空图卷积网络模型进行训练，训练完成后，输出各一阶映射矩阵获取多类监测数据的空间有向关联表征。本发明解决了现有桥梁结构状态评估工作涉及数据量过少、数据类型单一的缺点，实现了海量监测数据的有效利用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118522370A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410610858.3
申请日：2024-05-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G16C20/30 , G16C20/70 , G16C60/00 , G06F30/23 , G06F111/08 , G06F113/26
Abstract: 本发明公开了一种基于混凝土时空变异性特征的氯离子浓度预测概率模型构建方法，所述方法以寒区退役混凝土桥梁芯样为实验材料，测量混凝土的分层氯离子浓度、统计浓度分布特征并建立浓度概率模型；基于高精度表观三维形貌扫描技术，建立界面过渡区相体积概率模型，从而分别建立混凝土砂浆氯离子扩散系数概率模型和界面过渡区氯离子扩散系数概率模型；再构建砂浆相、界面过渡区相以及骨料相三维三相细观随机结构模型，并结合有限元仿真方法，模拟氯离子在混凝土内部随机细观结构中的随机扩散行为。本发明能够精确地模拟真实自然服役环境下混凝土结构内部氯离子的随机扩散行为，可以准确地预测桥梁结构中氯离子浓度的时空概率分布。
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公开(公告)号：CN118839278B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202410935958.3
申请日：2024-07-12
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06F18/27 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多通道时空图卷积网络的异常桥梁监测数据识别方法，所述方法包括：定义映射矩阵，收集某斜拉桥结构健康监测系统的斜拉索索力、主梁挠度、索塔倾斜多类型监测数据并标准化，设计带若干可学习映射矩阵的多通道时空图卷积网络对斜拉桥多类型监测数据进行时空关联建模，使用早期多类型监测数据进行训练，获取邻接关系并计算诊断指标，结合诊断指标与邻接关系进行异常桥梁监测数据识别。该方法解决了数据驱动的状态评估对监测数据利用程度低下、存在传感器故障与结构变异混淆问题的缺点，实现了海量监测数据的有效利用，适用于具有多类型监测数据的桥梁结构健康监测系统运营。
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公开(公告)号：CN118820746A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410829387.5
申请日：2024-06-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F17/16 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于多通道时空图卷积网络的多类型监测数据空间有向关联表征方法，所述方法包括如下步骤：一、收集大跨径斜拉桥健康监测数据，执行数据预处理去除随机效应，获取长期趋势数据；二、对每个传感器的长期趋势数据进行标准化，创建数据集；三、以有向图的形式对多类型结构健康监测数据进行时空关联建模；四、建立多通道时空图卷积网络模型；五、设计多通道时空图卷积网络损失函数；六、对多通道时空图卷积网络模型进行训练，训练完成后，输出各一阶映射矩阵获取多类监测数据的空间有向关联表征。本发明解决了现有桥梁结构状态评估工作涉及数据量过少、数据类型单一的缺点，实现了海量监测数据的有效利用。
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公开(公告)号：CN118348232A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410442422.8
申请日：2024-04-12
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于寒区混凝土细观结构的氯离子浓度时空分布预测方法，所述方法以寒区退役桥梁现场钻芯样本为实验材料，测量混凝土的分层氯离子浓度；基于X射线计算机断层扫描技术和表观三维形貌扫描技术，构建混凝土砂浆相、界面过渡区相以及骨料相三维三相细观结构，分别建立混凝土砂浆氯离子扩散系数模型和界面过渡区氯离子扩散系数模型；基于有限元模拟方法，建立精确的混凝土三维细观模型并考虑混凝土细观结构各相的氯离子扩散特性，能够准确地模拟氯离子在混凝土内部的扩散规律。该方法能够真实模拟自然服役环境下混凝土结构内部氯离子扩散行为，可以准确地预测桥梁结构的氯离子浓度时空分布。
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公开(公告)号：CN118839278A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410935958.3
申请日：2024-07-12
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06F18/27 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多通道时空图卷积网络的异常桥梁监测数据识别方法，所述方法包括：定义映射矩阵，收集某斜拉桥结构健康监测系统的斜拉索索力、主梁挠度、索塔倾斜多类型监测数据并标准化，设计带若干可学习映射矩阵的多通道时空图卷积网络对斜拉桥多类型监测数据进行时空关联建模，使用早期多类型监测数据进行训练，获取邻接关系并计算诊断指标，结合诊断指标与邻接关系进行异常桥梁监测数据识别。该方法解决了数据驱动的状态评估对监测数据利用程度低下、存在传感器故障与结构变异混淆问题的缺点，实现了海量监测数据的有效利用，适用于具有多类型监测数据的桥梁结构健康监测系统运营。
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