公开(公告)号：CN116363009A

公开(公告)日：2023-06-30

申请号：CN202310343585.6

申请日：2023-03-31

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 成行 ,  张雨 ,  杨国辉 ,  王越 ,  王玉 ,  漆保凌 ,  王春晖

IPC: G06T5/00 ,  G06T5/50 ,  G06T5/40 ,  G06V10/40 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06V10/778 ,  G06V10/56 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 基于有监督学习的快速轻量化低照度图像增强方法及系统，属于数字图像处理技术领域。为解决现有的基于有监督学习的低照度图像增强方法存在处理速度慢、依赖参数量大的问题。本发明首先提取低照度图像的V通道图像IV，并获取直方图信息，然后与预期平均亮度值拼接后通过多层感知机提取全局信息；在对IV进行高阶曲线调整得到IV′；待增强低照度图像同时输入局部增强网络模块进行处理，首先将输入与输入对应的V通道进行拼接操作后输入第一卷积单元，第一卷积单元的输出与IV′进行拼接后，第二卷积单元中的第一个卷积层输出与第二卷积单元的输出进行拼接后再输入第三卷积单元，第三卷积单元处理之后输出增强图像。

公开(公告)号：CN116363009B

公开(公告)日：2024-03-12

申请号：CN202310343585.6

申请日：2023-03-31

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 成行 ,  张雨 ,  杨国辉 ,  王越 ,  王玉 ,  漆保凌 ,  王春晖

IPC: G06T5/00 ,  G06T5/50 ,  G06T5/40 ,  G06V10/40 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06V10/778 ,  G06V10/56 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 基于有监督学习的快速轻量化低照度图像增强方法及系统，属于数字图像处理技术领域。为解决现有的基于有监督学习的低照度图像增强方法存在处理速度慢、依赖参数量大的问题。本发明首先提取低照度图像的V通道图像IV，并获取直方图信息，然后与预期平均亮度值拼接后通过多层感知机提取全局信息；在对IV进行高阶曲线调整得到IV′；待增强低照度图像同时输入局部增强网络模块进行处理，首先将输入与输入对应的V通道进行拼接操作后输入第一卷积单元，第一卷积单元的输出与IV′进行拼接后，第二卷积单元中的第一个卷积层输出与第二卷积单元的输出进行拼接后再输入第三卷积单元，第三卷积单元处理之后输出增强图像。