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公开(公告)号：CN104866872B
公开(公告)日：2018-06-05
申请号：CN201510299594.5
申请日：2015-06-03
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 多特征参数的电池等量分组方法，属于动力电池成组应用领域。解决了现有电池分组方法不适合多个特征参数对电池进行分组的问题。本发明先进行特征参数的提取，采用粗大误差处理理论中的莱以特准则对特征参数存在粗值的电池从n个待分组电池中剔除，统计剔除特征参数存在粗值的电池后剩余的电池的数量；对N0个待测电池进行第一次分组；对K个电池组中的电池数量进行均等化；电池组电池个数均等化，电池组间电池交换，重新计算聚类中心，当邻两次组间交换获得的每个电池组的聚类中心的值均近似相等时，完成多特征参数的电池等量分组。本发明适用于多特征参数的电池的分组。
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公开(公告)号：CN105234097B
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201510531141.0
申请日：2015-08-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于大数据的用于电池梯次利用的电动汽车动力电池管理系统及方法，涉及一种电池管理系统及管理方法。解决了现有电汽车电池组管理系统易造成数据丢失，电池数据检测的准确度低的问题。本发明的电池数据管理单元设置在电动汽车上，用于将电池组温度信号、电池单体输出的电压信号和电池单体输出的电流信号与电池组中电池单体的编号和时间信号一一对应；再经分布式数据处理单元计算出每个电池单体的内阻、剩余电量和电池单体的充放电次数信号，经数据处理主服务器进行剩余电量判断，将判断结果发送至用户和电池分练机，电池分练机对电池进行分选。本发明适用于为电池梯次利用提供电动汽车动力电池的数据，及电动汽车电池数据检测预警。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105216642A
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201510531118.1
申请日：2015-08-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: B60L11/18
CPC classification number: Y02T10/7005 , Y02T90/16
Abstract: 基于大数据的电动汽车动力电池管理系统及方法,涉及一种电池管理系统及管理方法。解决现了有电汽车电池组管理系统易出现数据丢失，电池数据检测的准确度低的问题。本发明的电池数据管理单元的采集装置采集电动汽车电池组的温度信号、电池单体输出的电压信号、电池单体输出的电流信号和电池组中电池单体的编号发送至电池数据处理器，电池数据处理器将电池组中电池单体信号进行一一对应；并将对应后信号发送至分布式数据处理单元，分布式数据处理单元计算获得每个电池单体的内阻、剩余电量和电池单体的充放电次数信号，经电池数据处理器对电池剩余电量进行判断，向用户报警。本发明适用于电动汽车使用。
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公开(公告)号：CN105216642B
公开(公告)日：2018-01-30
申请号：CN201510531118.1
申请日：2015-08-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: B60L11/18
CPC classification number: Y02T10/7005 , Y02T90/16
Abstract: 基于大数据的电动汽车动力电池管理系统及方法,涉及一种电池管理系统及管理方法。解决现了有电汽车电池组管理系统易出现数据丢失，电池数据检测的准确度低的问题。本发明的电池数据管理单元的采集装置采集电动汽车电池组的温度信号、电池单体输出的电压信号、电池单体输出的电流信号和电池组中电池单体的编号发送至电池数据处理器，电池数据处理器将电池组中电池单体信号进行一一对应；并将对应后信号发送至分布式数据处理单元，分布式数据处理单元计算获得每个电池单体的内阻、剩余电量和电池单体的充放电次数信号，经电池数据处理器对电池剩余电量进行判断，向用户报警。本发明适用于电动汽车使用。
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公开(公告)号：CN105634501A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201511029654.8
申请日：2015-12-31
Applicant: 哈尔滨工业大学
CPC classification number: Y02T10/7005 , H03M7/40 , B60L58/12 , H02J7/0021
Abstract: 基于大数据的电动汽车动力电池数据无损压缩方法，涉及电动汽车动力电池数据压缩方法。解决了现有电池数据量大，在传输过程中存在数据压缩效率低和传输时间长的问题。本发明首先提取电池数据，并对电池数据作预压缩处理；再对未进行预压缩处理的电池组绝缘电阻数据、电池组总电流数据和经过预压缩处理的使用时间数据、电池组荷电状态数据和环境温度数据进行行程编码压缩处理；对经过预压缩处理的总电压数据和电压数据进行哈夫曼编码压缩处理；完成基于大数据的电动汽车动力电池组数据无损压缩。本发明适用于电动汽车动力电池数据压缩。
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公开(公告)号：CN105234097A
公开(公告)日：2016-01-13
申请号：CN201510531141.0
申请日：2015-08-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于大数据的用于电池梯次利用的电动汽车动力电池管理系统及方法，涉及一种电池管理系统及管理方法。解决了现有电汽车电池组管理系统易造成数据丢失，电池数据检测的准确度低的问题。本发明的电池数据管理单元设置在电动汽车上，用于将电池组温度信号、电池单体输出的电压信号和电池单体输出的电流信号与电池组中电池单体的编号和时间信号一一对应；再经分布式数据处理单元计算出每个电池单体的内阻、剩余电量和电池单体的充放电次数信号，经数据处理主服务器进行剩余电量判断，将判断结果发送至用户和电池分练机，电池分练机对电池进行分选。本发明适用于为电池梯次利用提供电动汽车动力电池的数据，及电动汽车电池数据检测预警。
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公开(公告)号：CN104866872A
公开(公告)日：2015-08-26
申请号：CN201510299594.5
申请日：2015-06-03
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6221
Abstract: 多特征参数的电池等量分组方法，属于动力电池成组应用领域。解决了现有电池分组方法不适合多个特征参数对电池进行分组的问题。本发明先进行特征参数的提取，采用粗大误差处理理论中的莱以特准则对特征参数存在粗值的电池从n个待分组电池中剔除，统计剔除特征参数存在粗值的电池后剩余的电池的数量；对N0个待测电池进行第一次分组；对K个电池组中的电池数量进行均等化；电池组电池个数均等化，电池组间电池交换，重新计算聚类中心，当邻两次组间交换获得的每个电池组的聚类中心的值均近似相等时，完成多特征参数的电池等量分组。本发明适用于多特征参数的电池的分组。
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