公开(公告)号：CN117426324A

公开(公告)日：2024-01-23

申请号：CN202311588460.6

申请日：2023-11-27

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 李朦朦 ,  孟琪 ,  孙适 ,  吴松涛 ,  朱逊 ,  吴远翔 ,  赵巍 ,  杨达 ,  崔博艺 ,  王辰

IPC: A01K31/06 ,  A01K39/01 ,  F16M13/02

Abstract: 本发明公开一种湿地鸟类观测辅助装置，包括水面支撑桩、陆地支撑桩、投食设备和收声录像设备；所述水面支撑桩设有若干，所述水面支撑桩安装在水面上且顶部伸出水面；若干所述水面支撑桩通过水面绳网连接；所述陆地支撑桩设有若干，所述陆地支撑桩安装在陆地上；若干所述陆地支撑桩通过陆地绳网连接；所述投食设备安装在所述水面支撑桩上；所述收声录像设备安装在所述陆地支撑桩和所述陆地绳网上，所述收声录像设备用于记录鸟类活动声和活动影像。本发明可在不影响鸟类栖息环境、不干扰鸟类生存繁衍的前提下，实现湿地鸟类的观测，观测效率高，对保护地的生境影响小，便于维护。

公开(公告)号：CN116629655A

公开(公告)日：2023-08-22

申请号：CN202310284130.1

申请日：2023-03-22

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 杨达 ,  孟琪 ,  武悦 ,  刘芳芳 ,  李朦朦

IPC: G06Q10/0639 ,  G06Q50/08

Abstract: 基于学习效率的高校非母语教室声环境的综合评估方法，为解决学生在教室进行非母语上课时存在感知困难，学习效率低的问题。确定非母语环境下教室声环境控制指标及影响因素；根据语言和教室的声学参数构建声学预测模型，得到语言清晰度得分；确定非母语环境下教室声环境对声舒适度的影响因素，建立多级教室声环境舒适评价模型得到声环境舒适度得分；根据非母语环境下教室内不同的教学模式建立不同难度的学习任务模式，根据不同学习任务模式的任务完成速度和正确率、语言清晰度得分、声舒适度得分建立声环境学习效率模型，根据控制指标及影响因素建立学习效率测试，计算学习效率百分数，完成对教室的声环境评估。属于建筑声学领域。

公开(公告)号：CN116629655B

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202310284130.1

申请日：2023-03-22

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 杨达 ,  孟琪 ,  武悦 ,  刘芳芳 ,  李朦朦

IPC: G06Q10/0639 ,  G06Q50/08

Abstract: 基于学习效率的高校非母语教室声环境的综合评估方法，为解决学生在教室进行非母语上课时存在感知困难，学习效率低的问题。确定非母语环境下教室声环境控制指标及影响因素；根据语言和教室的声学参数构建声学预测模型，得到语言清晰度得分；确定非母语环境下教室声环境对声舒适度的影响因素，建立多级教室声环境舒适评价模型得到声环境舒适度得分；根据非母语环境下教室内不同的教学模式建立不同难度的学习任务模式，根据不同学习任务模式的任务完成速度和正确率、语言清晰度得分、声舒适度得分建立声环境学习效率模型，根据控制指标及影响因素建立学习效率测试，计算学习效率百分数，完成对教室的声环境评估。属于建筑声学领域。

公开(公告)号：CN117724557A

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN202311667018.2

申请日：2023-12-07

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 孟琪 ,  江佳妮 ,  李朦朦 ,  杨达 ,  胡雪筠

IPC: G05D27/02 ,  G06V40/16

Abstract: 本发明属于车厢嗅声环境改善领域，并公开了一种基于面部表情识别的车厢嗅声环境感知调节方法，包括：根据不同社会特征的乘客在不同嗅声环境下的声感知偏好和嗅觉偏好，得到嗅觉偏好调研数据和声感知偏好数据；基于嗅觉偏好调研数据和声感知偏好调研数据构建不同嗅声环境下的乘客嗅声感知偏好模型；对各乘客的面部表情图像进行特征提取，得到乘客面部表情特征数据，基于乘客面部表情特征数据及对应嗅声环境指标得到不同嗅声环境指标下的乘客心理情绪状态参数；基于乘客心理情绪状态参数结合乘客嗅声感知偏好模型对车厢内嗅声环境进行调节。本发明技术方案有效提高了车厢内综合环境，提升了乘客在中长线旅途中的出行感知体验。

公开(公告)号：CN118762400A

公开(公告)日：2024-10-11

申请号：CN202411064925.2

申请日：2024-08-05

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 杨达 ,  胡世嘉 ,  孟琪 ,  李朦朦

IPC: G06V40/20 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于人体上肢姿态的办公人员工作效率检测方法，属于人工智能图像识别领域，本发明为解决当前办公环境管理领域对员工工作状态精确识别存在的问题。本发明方法包括：工作状态判断模型，用于根据办公人员实时的显示器截图输出工作状态判断结果；上肢稳定性指数USI获取模块，用于根据办公人员实时的监控视频获取上肢关键点坐标数据，计算上肢稳定性指数USI；将工作内容类型及同步获取的上肢稳定性指数USI输入至基于人体上肢姿态的工作效率评价模型中；基于人体上肢姿态的工作效率评价模型，评价模型对办公人员在当前时刻t进行第i类工作内容的工作效率进行评价。