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公开(公告)号：CN119328176A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411730578.2
申请日：2024-11-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: B22F12/00 , B22F10/28 , B22F12/41 , B22F12/50 , B22F1/107 , B22F10/50 , B22F10/36 , B22F10/366 , B33Y10/00 , B33Y30/00 , B33Y40/10 , B33Y70/10 , H01Q17/00 , H05K9/00
Abstract: 本发明涉及材料、冶金、物理和信息等领域，尤其涉及一种激光选取熔化墨水打印的复合结构制备系统及方法。解决常用技术形成的难于实现多种功能材料层级复合一体化构建，难以满足超材料或超表面隐身功能结构向轻薄化的问题。包括硬件系统和软件控制系统,硬件系统包括激光扫描运动系统、工作台移动系统、分散液涂铺系统,软件控制系统包括激光扫描运动控制、移动台运动控制、模型分层及扫描路径规划、激光器参数控制与涂铺运动控制。本发明通过激光选区熔化墨水打印技术，实现对金属基顶层的高精度成形，本发明具备二次激光扫描与表面抛光功能，能够进一步改善成形层的表面质量、提升尺寸精度和一致性。
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公开(公告)号：CN119470667A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411028063.8
申请日：2024-07-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01N29/44
Abstract: 本发明提出基于瞬时a扫描信号统计的超声缺陷信号自动检测方法，包括：步骤1：获取被测材料在t时刻的全部超声a扫描信号[U]t1；步骤2：获取t时刻信号统计数表[D]t1；步骤3：提取信号统计数表[D]t1内的所有超声信号类型并进行分析；步骤4：将分析结果作为重构数据计入t时刻重构信号统计表[D]t2；步骤5：根据t时刻信号统计数表[D]t1和重构信号统计表[D]t2的物理位置上的映射关系将t时刻全部超声a扫描信号[U]t1重构为[U]t2；步骤6：重复步骤1‑5，对全部时刻超声a扫描信号进行重构并叠加，得到重构后的超声检测结果。本发明能够实现超声数据的自动化处理，将原始数据导入后可直接得到缺陷分布信息，有助于以超声无损检测技术为基础的多领域技术整合与开发。
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公开(公告)号：CN117911734B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410048373.X
申请日：2024-01-12
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06V10/762 , G06V10/80
Abstract: 本发明提出一种基于图像聚类离散度计算的红外检测数据预融合处理方法，该方法通过将检测图像中所有信号点进行聚类，计算每个像素点与其他像素点的距离确定自己的聚类；确定过滤阈值K，计算每个像素点第K距离范围内的所有点离散度均值；最后将该像素点第K范围内离散均值与该像素点第K范围内所有像素点的第K范围平均离散度的均值比较，最终得到该点的聚类离散值。所述方法能够实现数据的预融合处理与标准化。
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公开(公告)号：CN117911734A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410048373.X
申请日：2024-01-12
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06V10/762 , G06V10/80
Abstract: 本发明提出一种基于图像聚类离散度计算的红外检测数据预融合处理方法，该方法通过将检测图像中所有信号点进行聚类，计算每个像素点与其他像素点的距离确定自己的聚类；确定过滤阈值K，计算每个像素点第K距离范围内的所有点离散度均值；最后将该像素点第K范围内离散均值与该像素点第K范围内所有像素点的第K范围平均离散度的均值比较，最终得到该点的聚类离散值。所述方法能够实现数据的预融合处理与标准化。
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