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公开(公告)号：CN117455077A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311655225.6
申请日：2023-12-05
Applicant: 哈尔滨工业大学水资源国家工程研究中心有限公司 , 哈尔滨工业大学 , 广东粤海水务投资有限公司
Abstract: 基于响应面耦合遗传算法的流域污染控制措施优化方法，属于环境工程、环境系统模拟预测技术与计算机技术交叉领域。本发明解决了现有优化方法存在优化效率低的问题。本发明利用已知数据建立该区域的地理数据库；利用地理数据库，计算所有污染源的单一负荷；进而计算单一控制措施场景下所有污染源的负荷削减量；再计算总氮污染负荷削减率和总磷污染负荷削减率，核算单一控制措施场景下的总经济效益；以经济效益最大化、总氮负荷削减率最大化和总磷负荷削减率最大化为目标，采用响应面法，建立回归函数；采用NSGA‑II遗传算法，对所述回归函数进行多目标优化，筛选出待进行污染控制流域的最优管理措施。本发明适用于流域污染控制措施优化。
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公开(公告)号：CN115728463B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202211533758.2
申请日：2022-12-01
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于半嵌入式特征选择的可解释性水质预测方法，属于环境工程技术领域。本发明解决了现有水质预测方法无法定量准确地解释各流域特征对河流水质变化的影响的问题。本发明根据机器学习回归算法选择对应的解释器，基于SHAP包输出的SHAP值对模型进行解释，比较各流域特征对河流水质的贡献大小，识别核心水质驱动因素，分析各核心驱动因素对河流水质的作用机制。本发明适用河流水质预测。
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公开(公告)号：CN112700139A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202011628205.6
申请日：2020-12-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种城市低影响开发技术中源头减排技术的筛选方法，属于城市规划技术领域。解决了传统低影响开发源头减排技术方案制定时需要人为经验判断选择源头减排技术，效率低，主观性强，技术的选择无法兼顾控制目标、成本、效能、效益等指标的问题。本发明建立低影响开发源头减排技术筛选指标体系；根据备选技术和指标项，建立备选技术打分数据库，对数据库中每个打分表进行矩阵转换，构建每个打分表的决策矩阵；计算每个决策矩阵与正负理想技术方案的模糊距离；计算决策矩阵与正负理想技术方案的相对贴近度；计算备选技术的综合评分；根据备选技术的综合评分对备选技术进行排序，完成源头减排技术的筛选。本发明适用于城市规划。
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公开(公告)号：CN118211798A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410386924.3
申请日：2024-04-01
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 中广核环保产业有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06F16/29
Abstract: 空间格网化降尺度的多元污染负荷分配方法，属于环境工程、环境规划与管理、环境系统模拟预测技术与计算机技术交叉领域。解决了现有的多元污染负荷分配方法没有全面考虑污染排放格局的空间异质性，无法精确描述各类型污染负荷在空间尺度上的分配的问题。本发明先获取全国人口空间分布网格图和全国土壤污染物流失系数空间分布网格图，再将人口数据作为城市生活、农村生活和工业生产污染分配的空间代理指标，使用坡度养分流失系数和土壤粘土含量流失系数作为农田种植与畜禽养殖污染分配的空间代理指标，基于土地利用区域比例共享方法进行空间格网化分配，来指示分配给每个网格单元污染物排放量的比例。主要用于多元污染负荷计算及空间分配。
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公开(公告)号：CN114462698B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202210107635.6
申请日：2022-01-28
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 中国建筑第二工程局有限公司
Abstract: 一种面向流域汇水区域的磷排放污染负荷预测方法，涉及市政工程、环境工程、环境系统模拟预测技术与计算机技术交叉领域。本发明是为了解决目前的磷排放污染负荷预测方法还存在无法兼顾操作简单和科学准确的预测结果的问题。本发明所述包括：利用国控断面数据和DEM数据将研究流域划分为多个汇水区域；利用POI数据对研究流域所在区域中的城市区域进行土地类型划分获得划分好功能区的城市区域；按照磷排放的污染源类型，分别预测各类型的污染排放磷负荷；获得的每个汇水区域中获得分配好的每个汇水区域的每种磷负荷；将所有汇水区域的磷负荷汇总获取研究流域的总磷负荷。本发明用于预测流域的磷排放污染负荷。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110751331A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201910999819.6
申请日：2019-10-21
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于河流水质模型的潮汐作用对河流水质的影响预测方法，涉及水质预测技术领域，为解决现有技术中传统河流水质模型对感潮河段水质模拟准确率低的问题，本发明提出一种基于河流水质模型的潮汐作用对河流水质的影响预测方法，弥补了传统河流水质模型对感潮河段水质模拟准确率低的缺陷，对于受潮汐作用影响严重的感潮河段的污染物控制具有重要意义。相较于先前的潮汐影响评价手段，本发明以河流水力水质模型为基础，能够定量地识别出潮汐作用对于感潮河段氨氮、总磷等污染物浓度的影响，从而能够提出更加精准有效的河流污染控制手段。
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公开(公告)号：CN110472887A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201910779561.9
申请日：2019-08-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 流域管网-河道模型耦合的降雨对河流水质影响解析方法，属于城市河流污染控制技术领域。本发明解决了采用现有河道模型不能够获得降雨汇流对河道水质变化影响规律的问题。本发明中管网模型与河道模型采用沿河雨水排放口作为中间条件进行耦合与关联，利用管网污水水力水质参数直接与河道模型中河流水力水质参数进行关联，根据雨水入河排放口的流量以及水质信息，确定污染物在河道的输入位置与总量，设定河道水质模拟时间跨度，得到设定时间段内的河道河水水位以及污染物浓度变化规律。本发明可以应用于降雨过程对河流水质影响的解析。
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公开(公告)号：CN117911903A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410074534.2
申请日：2024-01-18
Applicant: 中建中环生态环保科技有限公司 , 哈尔滨工业大学
IPC: G06V20/17 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/62 , G06V10/46 , G06V10/80 , G06N7/01 , G06N5/01
Abstract: 一种基于无人机多源异构遥感数据的水质检测方法，涉及环境工程技术领域。本发明是为了解决无人机高光谱雷达感知的数据和信息庞大，存在异构性和多态性，导致现有数据预处理技术无法全面满足功能与性能要求的问题。本发明通过数据识别与分类、数据剔除与过滤、数据降维，对获取的初始数据进行分类清洗，将结构性复杂、内容杂乱的无人机遥感监测数据转化为统一标准形式，并筛查过滤掉冗余信息和误差数据，获取无人机遥感的水质多源异构数据的时间序列特征向量和统计特征向量，进而获得无人机遥感的水质多源异构数据的融合特征向量。
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公开(公告)号：CN112700139B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202011628205.6
申请日：2020-12-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种城市低影响开发技术中源头减排技术的筛选方法，属于城市规划技术领域。解决了传统低影响开发源头减排技术方案制定时需要人为经验判断选择源头减排技术，效率低，主观性强，技术的选择无法兼顾控制目标、成本、效能、效益等指标的问题。本发明建立低影响开发源头减排技术筛选指标体系；根据备选技术和指标项，建立备选技术打分数据库，对数据库中每个打分表进行矩阵转换，构建每个打分表的决策矩阵；计算每个决策矩阵与正负理想技术方案的模糊距离；计算决策矩阵与正负理想技术方案的相对贴近度；计算备选技术的综合评分；根据备选技术的综合评分对备选技术进行排序，完成源头减排技术的筛选。本发明适用于城市规划。
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公开(公告)号：CN114462698A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210107635.6
申请日：2022-01-28
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 中国建筑第二工程局有限公司
Abstract: 一种面向流域汇水区域的磷排放污染负荷预测方法，涉及市政工程、环境工程、环境系统模拟预测技术与计算机技术交叉领域。本发明是为了解决目前的磷排放污染负荷预测方法还存在无法兼顾操作简单和科学准确的预测结果的问题。本发明所述包括：利用国控断面数据和DEM数据将研究流域划分为多个汇水区域；利用POI数据对研究流域所在区域中的城市区域进行土地类型划分获得划分好功能区的城市区域；按照磷排放的污染源类型，分别预测各类型的污染排放磷负荷；获得的每个汇水区域中获得分配好的每个汇水区域的每种磷负荷；将所有汇水区域的磷负荷汇总获取研究流域的总磷负荷。本发明用于预测流域的磷排放污染负荷。
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