一种运动目标定位方法、系统、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN118657806A

    公开(公告)日:2024-09-17

    申请号:CN202410831446.2

    申请日:2024-06-26

    Abstract: 本公开的实施例提供一种运动目标定位方法、系统、电子设备和存储介质。方法包括:获取灰度差分图像;灰度差分图像包括运动目标;根据灰度差分图像得到运动目标的像面坐标;将运动目标的像面坐标转化为地理坐标;根据运动目标的地理坐标得到运动目标的运动信息;对运动目标的运动信息进行误差分析。本公开的实施例通过对灰度差分图像进行灰度阈值筛选得到目标的运动信息,可以对不同连续的卫星遥感图像进行运动目标识别,并快速提取运动信息。从连续的帧视频中提取出运动目标在像素级别的坐标信息,不仅能够得到运动目标的准确位置信息,用于目标的跟踪、分析和识别等应用,还有助于指导卫星光学载荷的设计和改进,提高运动信息提取的准确率。

    一种不平衡电网下基于能量算子的三相逆变器同步控制方法

    公开(公告)号:CN112260310A

    公开(公告)日:2021-01-22

    申请号:CN202011064827.0

    申请日:2020-09-30

    Abstract: 本发明公开了一种不平衡电网下基于能量算子的三相逆变器同步控制方法。步骤1:将采样后的并网点电压通过级联延迟信号消除算法进行幅值单位化处理,滤除掉谐波以及直流分量的扰动;步骤2:将单位幅值的电压信号通过锁频算法计算出电网频率;步骤3:将电网频率乘2π得到角频率,并对角频率的积分进行正弦函数运算,进而将得到的信号作为在不平衡电网下跟踪每相电压相位角的参考信号;步骤4:计算每一相电压的能量以及每一相电压和参考信号之间的能量交叉积,计算出每一相电压的相位角,将其与电网角频率的积分加和,为每一相创建同步信号。本发明在含有谐波和直流偏置的不平衡电网下,仍然能够快速、准确且简便地得到电网的频率与相位信息。

    一种不平衡电网下基于能量算子的三相逆变器同步控制方法

    公开(公告)号:CN112260310B

    公开(公告)日:2022-06-17

    申请号:CN202011064827.0

    申请日:2020-09-30

    Abstract: 本发明公开了一种不平衡电网下基于能量算子的三相逆变器同步控制方法。步骤1:将采样后的并网点电压通过级联延迟信号消除算法进行幅值单位化处理,滤除掉谐波以及直流分量的扰动;步骤2:将单位幅值的电压信号通过锁频算法计算出电网频率;步骤3:将电网频率乘2π得到角频率,并对角频率的积分进行正弦函数运算,进而将得到的信号作为在不平衡电网下跟踪每相电压相位角的参考信号;步骤4:计算每一相电压的能量以及每一相电压和参考信号之间的能量交叉积,计算出每一相电压的相位角,将其与电网角频率的积分加和,为每一相创建同步信号。本发明在含有谐波和直流偏置的不平衡电网下,仍然能够快速、准确且简便地得到电网的频率与相位信息。

    一种旋流煤粉燃烧器非等间距布置的锅炉装置

    公开(公告)号:CN102620284B

    公开(公告)日:2014-10-15

    申请号:CN201210103218.0

    申请日:2012-04-10

    Abstract: 一种旋流煤粉燃烧器非等间距布置的锅炉装置,它涉及一种锅炉装置,具体涉及一种旋流煤粉燃烧器非等间距布置的锅炉装置。本发明为了解决目前采用燃烧器等间距布置形式的墙式燃烧锅炉在运行中NOx排放较高、上层燃烧器喷口烧坏的问题。本发明包括炉体和N层燃烧器层,所述炉体由前墙、后墙和两个侧墙组成,前墙和后墙并排平行设置,两个侧墙对称设置在前墙和后墙的两端形成炉体,N层燃烧器层由下至上依次排列设置在炉体内,每层燃烧器层设有多个燃烧器,沿炉膛高度方向由下至上各相邻层燃烧器层之间的间距依次为L1至LN-1,其中LN-1>LN-2≥……≥L3≥L2≥L1。本发明用于大型电场发电。

    一种基于解剖感知增强网络的乳腺超声视频病变检测系统

    公开(公告)号:CN119515812A

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202411566278.5

    申请日:2024-11-05

    Abstract: 一种基于解剖感知增强网络的乳腺超声视频病变检测系统,本发明属于智能医疗检测技术领域,具体涉及乳腺超声视频病变检测系统。本发明为解决现有深度学习辅助诊断方法对乳腺超声视频病变检测准确率低的问题。系统包括:影像处理主模块用于采集乳腺超声视频影像,对采集的乳腺超声视频影像进行预处理,获得预处理后的影像;自注意力网络主模块用于搭建解剖感知增强的自注意力网络模型;训练主模块利用预处理后的影像对搭建好的解剖感知增强的自注意力网络模型进行训练,并获得训练好的解剖感知增强的自注意力网络模型;病变检测主模块用于加载训练好的解剖感知增强的自注意力网络模型,对待检测的乳腺超声影像进行检测,检测出乳腺病变区域。

    一种基于双分支注意力蒸馏网络的乳腺肿瘤良恶性识别系统

    公开(公告)号:CN119515811A

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202411566277.0

    申请日:2024-11-05

    Abstract: 一种基于双分支注意力蒸馏网络的乳腺肿瘤良恶性识别系统,本发明属于医学图像处理领域,具体涉及基于双分支注意力蒸馏网络的乳腺肿瘤良恶性识别系统。本发明为解决现有基于深度学习方法特征提取能力不足,无法准确聚焦病变区域的问题。系统包括:超声图像预处理主模块用于对采集的乳腺超声图像进行预处理,获取超声成像区域,对获取的超声成像区域统一图像尺寸,获得预处理后的乳腺超声图像,作为训练集;双分支卷积神经网络主模块用于搭建双分支注意力蒸馏网络模型;模型训练主模块用于获得训练好的双分支注意力蒸馏网络模型;模型测试主模块用于加载训练好的双分支注意力蒸馏网络模型,对待诊断的乳腺超声图像进行分类。

    基于自蒸馏卷积神经网络的甲状腺结节识别系统

    公开(公告)号:CN119515810A

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202411566274.7

    申请日:2024-11-05

    Abstract: 基于自蒸馏卷积神经网络的甲状腺结节识别系统,本发明属于智能医疗检测技术领域,具体涉及甲状腺结节识别系统。本发明的目的是为了解决现有基于深度学习的甲状腺结节识别准确率低的问题。系统包括:图像处理主模块用于采集甲状腺结节超声图像,对采集的甲状腺结节超声图像进行预处理,获得预处理后的甲状腺结节超声图像;神经网络主模块用于搭建自蒸馏卷积神经网络模型;训练主模块利用预处理后的甲状腺结节超声图像对搭建好的自蒸馏卷积神经网络模型进行训练,获得训练好的自蒸馏卷积神经网络模型;识别主模块用于加载训练好的自蒸馏卷积神经网络模型,对待识别的甲状腺结节超声图像进行检测,识别出甲状腺结节的类别。

    一种旋流煤粉燃烧器非等间距布置的锅炉装置

    公开(公告)号:CN102620284A

    公开(公告)日:2012-08-01

    申请号:CN201210103218.0

    申请日:2012-04-10

    Abstract: 一种旋流煤粉燃烧器非等间距布置的锅炉装置,它涉及一种锅炉装置,具体涉及一种旋流煤粉燃烧器非等间距布置的锅炉装置。本发明为了解决目前采用燃烧器等间距布置形式的墙式燃烧锅炉在运行中NOx排放较高、上层燃烧器喷口烧坏的问题。本发明包括炉体和N层燃烧器层,所述炉体由前墙、后墙和两个侧墙组成,前墙和后墙并排平行设置,两个侧墙对称设置在前墙和后墙的两端形成炉体,N层燃烧器层由下至上依次排列设置在炉体内,每层燃烧器层设有多个燃烧器,沿炉膛高度方向由下至上各相邻层燃烧器层之间的间距依次为L1至LN-1,其中LN-1>LN-2≥……≥L3≥L2≥L1。本发明用于大型电场发电。

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