一种基于混合专家架构的大语言模型自适应多偏好对齐方法及系统

    公开(公告)号:CN119783748A

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202411977917.7

    申请日:2024-12-31

    Abstract: 一种基于混合专家架构的大语言模型自适应多偏好对齐方法及系统,涉及人工智能领域。解决了现有技术中需要一种拥有自适应能力的多偏好混合方法促使多偏好研究的落地的问题。所述方法包括:在大语言模型上添加已设计的基于混合专家架构的偏好混合模块;冻结大语言模型中主干网络参数,调节偏好混合模块,获得已合成的偏好数据;确定偏好对齐算法,基于已合成的偏好数据,将分组软损失与偏好对齐算法中的损失函数相结合,获得目标损失函数;使用收集包含多种偏好的的数据集,基于所获得的目标损失函数对大语言模型进行训练,获得偏好平衡的大语言模型。还适用于硬件计算能力的增强和算法改进领域。

    300MW级汽轮机低压缸横销卡涩故障在线监测与预警方法

    公开(公告)号:CN118934105A

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202411297229.6

    申请日:2024-09-18

    Abstract: 本发明公开了一种300MW级汽轮机低压缸横销卡涩故障在线监测与预警方法,所述方法如下:S1、通过分析工作机制和故障机理,确定低压缸两侧绝对膨胀差值Δα作为横销运行状态表征参数;S2、安装低压缸绝对膨胀位移传感器;S3、根据两侧位移传感器测得的绝对膨胀数据,推算出Δα;S4、根据现有的运行规范,基于状态表征参数,制定低压缸横销卡涩故障的判定标准;S4、位移传感器连接DCS系统,将低压缸两侧位移传感器测得的绝对膨胀数据通过DCS系统上传至远端,根据Δα进行横销卡涩多步预测,并结合运行规范中对于横销与键槽间隙的设定,从而实现对异常状态的预警。本发明具有较大普适性,在生产中容易实现,具有推广应用价值。

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