公开(公告)号：CN115908176A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202211428930.8

申请日：2022-11-15

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 李满天 ,  毕秀雯 ,  查富生 ,  郭伟 ,  孙立宁 ,  王鹏飞 ,  徐佳男 ,  任鹏程

IPC: G06T5/00 ,  G06T5/50 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/044

Abstract: 一种基于事件流和彩色图像融合的不均匀照明图像增强方法，属于计算机视觉图像增强技术领域。本发明针对事件相机输出的事件无法提供场景的颜色信息的问题。包括：获取事件相机的事件流E和对应的标准相机的彩色图像帧S；采用E2VID方法将事件流E重建为强度图像I1；基于Retinex理论，采用卷积神经网络将彩色图像帧S分解为反射图R、照明图I2和噪声图N；采用伽马变换调整强度图像I1和照明图I2的亮度，生成两个人工多曝光图像序列；计算获得两个人工多曝光图像序列中各曝光图像的权值图，与金字塔融合策略混合，获得人工多曝光图像序列的融合图像；基于Retinex理论，结合照明图I2和噪声图N，将融合图像转化为融合后彩色图像。本发明用于不均匀照明图像增强。