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公开(公告)号：CN118939949A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410914339.6
申请日：2024-07-09
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
IPC: G06F18/15 , G06F18/2433 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/0455 , G06N3/088
Abstract: 本发明提供了一种基于电力环境的气象数据清洗方法及系统，所述方法包括：获取原始气象数据集；根据所述原始气象数据集中各个数据点的分布状况生成对应的数据分布图像；根据所述数据分布图像判断所述原始气象数据集是否存在异常值，若存在异常值，则使用预设的异常值处理方法处理所述原始气象数据集中的异常值，获得第一气象数据集，其中，所述异常值处理方法为Z‑score比较法、分位数检测法或自编码器法；检测所述第一气象数据集中的缺失值，根据检测结果使用对应的缺失值处理方法处理所述第一气象数据集中的缺失值，获得第二气象数据集；对所述第二气象数据集进行去重复处理，获得已完成数据清洗的气象数据集，提高数据的质量和可靠性。
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公开(公告)号：CN118349933A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410461946.1
申请日：2024-04-17
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/214 , G06F18/15
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据分析的配变重过载预测方法、装置及介质，属于配电变压器技术领域，方法包括：获取配变数据；利用大数据分析技术识别所述配变数据的异常数据，对所述异常数据进行清洗；对清洗后的配变数据进行预处理，生成配变样本；根据任务预测目标，计算所述配变样本的配变重过载标签，得到输入数据集；所述配变重过载标签包括：日重过载、月重过载、年重过载和不重过载；将所述输入数据集输入到stacking模型，输出配变重过载预测结果；其中，所述stacking模型包括若干个第一层预测模型和第二层预测模型；所述stacking模型由初始stacking模型根据训练数据集进行训练得到，以实现提高对配变重过载预测的计算准确性和计算效率。
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公开(公告)号：CN118349886A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410461948.0
申请日：2024-04-17
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种配变重过载预测方法、装置及存储介质，属于计算机技术领域，方法包括：获取负荷预测特征；根据特征重要值，筛选出若干个第一预测模型的输入数据；将各第一预测模型作为初始stacking模型的第一层模型；将输入数据作为测试时序信号数据；将测试时序信号进行划分，得到若干个任务划分；将各任务划分进行映射，生成对应的GPU任务；依次将每个GPU任务的测试时序信号存入有空闲空间的GPU内存；将GPU任务分配到各GPU，以使各GPU获取对应的GPU任务的测试时序信号输入到stacking模型中进行计算，生成配变重过载预测结果；stacking模型由初始stacking模型根据训练集进行训练得到，以提高配变重过载预测计算过程中的机器算力和计算精度。
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公开(公告)号：CN111985730B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202010934076.7
申请日：2020-09-08
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/0835 , G06N3/126
Abstract: 本申请涉及一种物流路径规划方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取初始物流路径规划方案以及待运送货物的货物信息；基于货物信息，利用遗传算法对所述初始物流路径规划方案进行预设更新轮次的更新，得到多个物流路径规划方案；确定各物流路径规划方案对应的物流运输信息，基于物流运输信息确定各物流路径规划方案的适应度；将适应度最大的物流路径规划方案作为目标物流路径规划方案，基于目标物流路径规划方案对待运送货物进行运送。采用本方法能够使得最优路径与实际工作情况贴合，从而提高得到的物流路径规划方法的准确性。
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公开(公告)号：CN118427361A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410523263.4
申请日：2024-04-28
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/33 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06N5/02
Abstract: 本申请涉及一种知识图谱的更新方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：从标准知识图谱中获取电气设备实体对应的第一更新数据，并从外部环境中获取所述电气设备实体对应的第二更新数据；利用所述第一更新数据对所述电气设备实体对应的初始知识图谱进行更新处理，得到中间知识图谱；利用所述第二更新数据，对所述中间知识图谱进行更新处理，得到目标知识图谱。采用本方法能够适用于大规模的知识图谱的更新。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118316018A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410342904.6
申请日：2024-03-25
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种模型‑数据混合驱动的电力系统调度方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：基于预设的物理模型和数学优化方程获取预设需求的最优解并将所述最优解设置为专家策略；基于所述专家策略构建用于模仿专家策略的调度模型并对所述调度模型进行训练；构建高斯混合模型并对调度环境进行判断，若调度环境与预设的样本池中的已有样本相似，则基于训练后的调度模型进行调度操作；否则，直接调用专家策略进行调度操作。采用本方法能够在智能体训练阶段，利用生成对抗网络的对抗思想，构建生成对抗模仿学习智能体，使强化学习智能体直接学习专家策略方法，减少盲目探索，提高智能体的训练效率。
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公开(公告)号：CN118294754A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410274393.9
申请日：2024-03-11
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
IPC: G01R31/08 , G06F18/2431 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G01R31/52 , G01R31/54 , G01R31/56
Abstract: 本申请涉及一种配电网故障定位模型构建方法、装置、配电网故障定位方法、计算机设备和计算机可读存储介质。配电网故障定位模型构建方法包括：获取不同故障类型下的配电网运行数据；根据配电网运行数据确定源荷节点数据和中间节点数据；基于源荷节点数据确定故障节点特征矩阵；基于中间节点数据确定故障线路特征矩阵；基于配电网的拓扑结构确定邻接矩阵；根据故障节点特征矩阵、故障线路特征矩阵和邻接矩阵对图神经网络模型进行训练，得到故障定位模型。本申请的故障定位模型将配电网拓扑结构和运行数据进行深度融合，可以挖掘出配电网中潜在的故障特征，实现更准确的定位故障，从而适应复杂的故障形式。
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公开(公告)号：CN118281878A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410253344.7
申请日：2024-03-06
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种电力系统潮流确定方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：将待计算电力系统的潮流状态数据，输入预训练的修正因子预测模型中，得到目标修正因子；将预设的初始近似结果作为当前近似结果，确定潮流方程组在当前近似结果上的雅可比矩阵和海森矩阵；根据目标修正因子、雅可比矩阵和海森矩阵，确定修正后的雅可比矩阵；根据修正后的雅可比矩阵，得到新的当前近似结果，并跳转至确定潮流方程组在当前近似结果上的雅可比矩阵和海森矩阵的步骤，直到当前近似结果符合预设结束条件，将符合预设结果条件的当前近似结果，作为待计算电力系统的目标潮流确定结果。采用本方法能够提高电力系统潮流计算效率。
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公开(公告)号：CN118194701A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410248859.8
申请日：2024-03-05
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06F18/23 , G06N3/0442 , G06N3/0475 , G06N3/08 , G06F119/10 , G06F119/14
Abstract: 本申请涉及一种新能源发电场景机组出力确定方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取包含静态分量和动态分量的随机噪声；将所述随机噪声输入至预训练的场景仿真模型，得到新能源发电的预测场景信息；对至少一个所述预测场景信息进行聚类，得到所述新能源发电的典型场景信息；根据所述典型场景信息，确定所述新能源发电的机组出力。采用本方法能够准确预测新能源发电场景，提高机组出力确定的可靠性。
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公开(公告)号：CN117610214B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410089144.2
申请日：2024-01-23
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司 , 南方电网人工智能科技有限公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06F16/29 , G06F18/23213 , G06F18/2411 , G06F18/243 , G06F18/27 , G06N5/01 , G06N20/10 , G06N20/20 , G06F113/04 , G06F113/16 , G06F119/02 , G06F123/02
Abstract: 本申请提供一种基于动态地理特征的配电网接线智能规划方法，包括：分析地区的经济发展数据与负荷问题，检测面临线路重载、过载或轻载风险的地区；应用电力系统模拟软件进行电力系统的全局模拟，包括馈线非典型接线、馈线首端联络的拓扑问题，判断当前地区是否存在电力问题；根据社群媒体、民意调查表以及能源政策，对各地区未来电力需求进行预测；使用支持向量机算法，对各地区的电力需求和供电可靠性进行排序，并加入一个权重系数，突出被忽视的少数社群或地区；采用K‑均值聚类算法对地区和社群进行分类，并根据每个集群的特性和属性进行配电网接线；生成一个基于动态地理特征的配电网接线智能规划方案，并自动分配给实施团队。
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