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公开(公告)号：CN113240588B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202110044013.9
申请日：2021-01-13
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于增强大气散射模型的图像去雾和曝光方法，属于图像处理技术领域，该方法提供基于增强的大气散射模型的图像去雾系统，该系统包括以下模块：图像输入模块：用于输入原始图像；图像处理模块：用于对原始图像进行去雾处理；图像输出模块：用于输出原始图像对应的去雾后的图像；本发明方法首先通过图像输入模块输入原始图像；然后通过图像处理模块对原始图像进行去雾处理；最后通过图像输出模块输出原始图像对应的去雾后的图像：本发明方法具有更好的建模能力，并且在图像去雾处理效率和恢复质量方面性能较高。
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公开(公告)号：CN104299195B
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201410525513.4
申请日：2014-10-08
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种图像去雾方法，该方法主要包括：1)按He方法计算出透射图T，并求出原始有雾图像的亮度图L；2)分别对透射图T和亮度图作直方图，得到直方图HistoT与直方图HistoL，并根据HistoT与HistoL计算出透射率上限阈值THHigh与亮度下限阈值THlow；3）然后根据THHigh与THlow对图像天空区域进行分离，分离出图像的天空区域RSky；4)将分离出的RSky中的透射率进行自适应修正，得到更精确的透射图TRefine；5)利用透射图TRefine按He方法对图像去雾。本方法能够解决去雾后图像在天空区域的色偏现象。
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公开(公告)号：CN113240588A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110044013.9
申请日：2021-01-13
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于增强大气散射模型的图像去雾和曝光方法，属于图像处理技术领域，该方法提供基于增强的大气散射模型的图像去雾系统，该系统包括以下模块：图像输入模块：用于输入原始图像；图像处理模块：用于对原始图像进行去雾处理；图像输出模块：用于输出原始图像对应的去雾后的图像；本发明方法首先通过图像输入模块输入原始图像；然后通过图像处理模块对原始图像进行去雾处理；最后通过图像输出模块输出原始图像对应的去雾后的图像：本发明方法具有更好的建模能力，并且在图像去雾处理效率和恢复质量方面性能较高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118552411A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410416538.4
申请日：2024-04-08
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于DCT数据调整的全包式图像增强系统及方法，属于图像处理技术领域，该系统包括图像输入模块、DCT增强建模模块、场景恢复模块和图像输出模块；其中图像输入模块用于输入初始图像，DCT增强建模模块用于对退化图像进行增强处理，场景恢复模块用于对经过增强处理后的退化图像进行恢复处理得到恢复后的图像，图像输出模块用于输出恢复后的图像结果；本发明基于DCT域的高质量图像的先验知识，不需要任何训练过程，通过DCT增强建模模块和场景恢复模块来指导退化图像的恢复，提高了系统的灵活性；本发明系统图像增强过程更加高效方便快捷，提高系统的适用性；本发明方法进一步提高了图像增强处理的准确率和效率。
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公开(公告)号：CN114066745A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111190367.0
申请日：2021-10-13
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T5/00 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于区域线先验的图像去雾方法，属于图像去雾处理技术领域，该方法包括以下步骤：首先通过图像输入模块读取原始图像I；然后通过图像处理模块对原始图像I进行去雾处理；最后通过图像输出模块输出原始图像I对应的去雾后的图像I‘，其中图像处理模块包括先验约束模块、联合优化模块和场景恢复模块，通过上述模块对有雾图像进行去雾处理得到无雾图像，本发明方法具有较高的鲁棒性，使得去雾后的图像精确有效，能够从中获得更加真实有效的信息，且该方法时间复杂度低。
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公开(公告)号：CN106530240A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610867432.1
申请日：2016-09-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T5/003
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度融合和全变分优化的图像去雾方法，利用本发明算法进行去雾复原后的图像无论在清晰度、对比度和颜色的保真度方面都取得很好的视觉效果，不仅保留了重要的景深边缘结构，还原出清晰的近景纹理，还解决了因存在高亮度近景物体带来的先验失效问题；另外，该算法还在处理效率上具有明显的优势。
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公开(公告)号：CN106056557A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610409700.5
申请日：2016-06-12
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: G06T5/003 , G06T2207/30192
Abstract: 本发明公开了一种基于改进大气散射模型的单幅图像快速去雾方法，该方法针对大气散射模型的缺陷，将原散射模型中的大气光与透射率分别重新定义，并以改进模型为基础，首先依据雾气浓度特征对有雾图像进行场景分割；然后，借鉴He方法所提的腐蚀法，采用平均策略估计出场景入射光L；其次，通过最大化每个场景的对比度信息粗略估计出场景透射率T，并提出一种基于环境特征的透射率自适应调节机制，以实现柔性去雾；最后，提出一种导向全变分模型对初始估计结果进行边缘优化，将优化结果导入改进的散射模型，复原出清晰图像。该方法能有效解决光照不均匀、过增强和过饱和等问题，且在去雾能力，其普适性和去雾速度都优于现有的主流去雾方法。
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公开(公告)号：CN114066745B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202111190367.0
申请日：2021-10-13
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T5/73 , G06T5/60 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于区域线先验的图像去雾方法，属于图像去雾处理技术领域，该方法包括以下步骤：首先通过图像输入模块读取原始图像I；然后通过图像处理模块对原始图像I进行去雾处理；最后通过图像输出模块输出原始图像I对应的去雾后的图像I‘，其中图像处理模块包括先验约束模块、联合优化模块和场景恢复模块，通过上述模块对有雾图像进行去雾处理得到无雾图像，本发明方法具有较高的鲁棒性，使得去雾后的图像精确有效，能够从中获得更加真实有效的信息，且该方法时间复杂度低。
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