公开(公告)号：CN106530240A

公开(公告)日：2017-03-22

申请号：CN201610867432.1

申请日：2016-09-29

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 王雪梅 ,  张登银 ,  鞠铭烨 ,  陆新宇

IPC: G06T5/00

CPC classification number: G06T5/003

Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度融合和全变分优化的图像去雾方法，利用本发明算法进行去雾复原后的图像无论在清晰度、对比度和颜色的保真度方面都取得很好的视觉效果，不仅保留了重要的景深边缘结构，还原出清晰的近景纹理，还解决了因存在高亮度近景物体带来的先验失效问题；另外，该算法还在处理效率上具有明显的优势。

公开(公告)号：CN106530240B

公开(公告)日：2019-06-28

申请号：CN201610867432.1

申请日：2016-09-29

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 王雪梅 ,  张登银 ,  鞠铭烨 ,  陆新宇

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度融合和全变分优化的图像去雾方法，利用本发明算法进行去雾复原后的图像无论在清晰度、对比度和颜色的保真度方面都取得很好的视觉效果，不仅保留了重要的景深边缘结构，还原出清晰的近景纹理，还解决了因存在高亮度近景物体带来的先验失效问题；另外，该算法还在处理效率上具有明显的优势。