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公开(公告)号：CN109739106A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201811470291.5
申请日：2018-11-27
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G05B17/02
Abstract: 本发明提供了一种智能制造平台，包括接入层和与接入层信号连接的平台层、与平台层信号连接的镜像库。镜像库包括若干镜像，镜像为外接设备接入该智能制造平台需要的驱动程序适配程序。本发明还提供了一种自适应接入该智能制造平台的方法，外接设备接入该平台所需要的驱动程序适配程序事先封装成镜像上传到相应的镜像库，外接设备在接入该平台时可以根据需要下载相应的镜像运行并完成相关配置，使得整个接入过程更加快速便捷，并且可以兼容不同的平台，从而可以做到设备快速自适应的接入到智能制造平台，相关程序的开发也更加标准化。
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公开(公告)号：CN109544034A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811491019.5
申请日：2018-12-06
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种可信物流调度方法及系统、可读存储介质和终端，所述方法包括：物流发起层向物流接收层发送对应的物流请求；所述物流接收层对接收的所述物流发起层发送的物流请求进行验证，并对所述物流请求验证通过时，将自身的地址信息发送至所述物流发起层；所述物流发起层接收所述物流接收层发送的地址信息，并填写对应的物流信息发送至物流车辆层；所述物流车辆层和物流接收层对所述物流发起层发送的物流信息进行验证，在验证通过时将所述物流信息进行存储，并按照所述物流信息确定对应的运输路线进行运输。上述的方案，可以提高物流调度的安全性。
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公开(公告)号：CN112540845B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202010465274.3
申请日：2020-05-27
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于移动边缘计算的协作系统及方法，包括设备层和控制层，设备层向控制层提供终端设备和服务器的计算资源信息以及终端设备的任务信息，控制层根据接收到的信息制定任务卸载决策，并将任务卸载决策返回至设备层；本发明通过将部分任务卸载至用户闲置设备进行计算，降低了MEC服务器的负载；将用户闲置设备纳入边缘计算网络中，提升了边缘计算网络的资源利用率，从而提高了边缘计算网络的计算能力。方法采用HAHA优化算法，以能耗与计算代价为目标联合优化卸载决策与资源分配，自适应机制令不同算子能够根据历史经验和环境感知来更新被选择的概率，使得个体进化具有自主性，制定出最好的任务卸载决策，从而提升边缘计算网络的性能。
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公开(公告)号：CN109739106B
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN201811470291.5
申请日：2018-11-27
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G05B17/02
Abstract: 本发明提供了一种智能制造平台，包括接入层和与接入层信号连接的平台层、与平台层信号连接的镜像库。镜像库包括若干镜像，镜像为外接设备接入该智能制造平台需要的驱动程序适配程序。本发明还提供了一种自适应接入该智能制造平台的方法，外接设备接入该平台所需要的驱动程序适配程序事先封装成镜像上传到相应的镜像库，外接设备在接入该平台时可以根据需要下载相应的镜像运行并完成相关配置，使得整个接入过程更加快速便捷，并且可以兼容不同的平台，从而可以做到设备快速自适应的接入到智能制造平台，相关程序的开发也更加标准化。
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公开(公告)号：CN112540845A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202010465274.3
申请日：2020-05-27
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于移动边缘计算的协作系统及方法，包括设备层和控制层，设备层向控制层提供终端设备和服务器的计算资源信息以及终端设备的任务信息，控制层根据接收到的信息制定任务卸载决策，并将任务卸载决策返回至设备层；本发明通过将部分任务卸载至用户闲置设备进行计算，降低了MEC服务器的负载；将用户闲置设备纳入边缘计算网络中，提升了边缘计算网络的资源利用率，从而提高了边缘计算网络的计算能力。方法采用HAHA优化算法，以能耗与计算代价为目标联合优化卸载决策与资源分配，自适应机制令不同算子能够根据历史经验和环境感知来更新被选择的概率，使得个体进化具有自主性，制定出最好的任务卸载决策，从而提升边缘计算网络的性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112289396A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011116423.1
申请日：2020-10-19
Applicant: 南京南邮信息产业技术研究院有限公司 , 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种医疗数据转移系统的故障诊断方法，通过将患者转诊信息提取、医疗数据预处理、利用半马尔可夫模型和瓶颈分析法进行故障分析以及输出故障诊断报告，故障分析过程包括：1)利用半马尔可夫模型计算医疗数据转移路径每一环节的时延期望和总时延期望，2)利用瓶颈分析法，计算转诊路径的外源性延迟故障节点、转诊数据请求服务能力故障节点和返工频率故障节点。通过上述措施，以达到在转诊相关医疗数据在不同医疗服务点间转移的过程中，找出患者转诊传递时发生丢失、延误的原因，以便后续消除医疗数据转移瓶颈，提高患者转诊效率、质量和满意度的技术目的。
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公开(公告)号：CN112287665A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011116445.8
申请日：2020-10-19
Applicant: 南京南邮信息产业技术研究院有限公司 , 南京邮电大学
IPC: G06F40/216 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于自然语言处理和集成训练的慢病数据分析方法及系统，系统包括数据预处理模块、数据识别模块、数据训练模块和数据可视化模块，数据预处理模块从外部的慢病数据库提取慢病数据生成对应的词向量，再将词向量量化作为训练样本；数据识别模块将训练样本的词向量输入到双向长短期记忆网络进行训练，得到隐藏向量并传送到条件概率场以计算字符标签；数据训练模块进行分类训练以提取慢病症状、生化病理指标和治疗间的三元关联模型，传送到数据可视化模块进行统计分析及传送到外部的用户界面模块呈现。从而达到充分利用大量的非结构化电子医疗数据、结合自然语言处理和集成训练神经网络来进行慢性病的成因分析、病情预测，从而对症下药。
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公开(公告)号：CN110821696B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN201911147038.0
申请日：2019-11-21
Applicant: 南京邮电大学
IPC: F02D41/38
Abstract: 本发明提供了一种控制发动机高压油管油压的方法，主要包括以下步骤：计算初始时刻高压油管内燃油的参数；通过遍历算法计算发动机的进油量和出油量，以控制发动机高压油管内的油压；计算高压油管内燃油压力达到预期值时的进油量最优解和出油量最优解。相较于现有技术，本发明采用遍历算法灵活调节发动机高压油管内的油压，使发动机高压油管的油压升高、降低或保持不变，对发动机高压油管燃油的进油量和出油量实现了自动化控制。
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公开(公告)号：CN112289396B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202011116423.1
申请日：2020-10-19
Applicant: 南京南邮信息产业技术研究院有限公司 , 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种医疗数据转移系统的故障诊断方法，通过将患者转诊信息提取、医疗数据预处理、利用半马尔可夫模型和瓶颈分析法进行故障分析以及输出故障诊断报告，故障分析过程包括：1)利用半马尔可夫模型计算医疗数据转移路径每一环节的时延期望和总时延期望，2)利用瓶颈分析法，计算转诊路径的外源性延迟故障节点、转诊数据请求服务能力故障节点和返工频率故障节点。通过上述措施，以达到在转诊相关医疗数据在不同医疗服务点间转移的过程中，找出患者转诊传递时发生丢失、延误的原因，以便后续消除医疗数据转移瓶颈，提高患者转诊效率、质量和满意度的技术目的。
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公开(公告)号：CN110821696A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911147038.0
申请日：2019-11-21
Applicant: 南京邮电大学
IPC: F02D41/38
Abstract: 本发明提供了一种控制发动机高压油管油压的方法，主要包括以下步骤：计算初始时刻高压油管内燃油的参数；通过遍历算法计算发动机的进油量和出油量，以控制发动机高压油管内的油压；计算高压油管内燃油压力达到预期值时的进油量最优解和出油量最优解。相较于现有技术，本发明采用遍历算法灵活调节发动机高压油管内的油压，使发动机高压油管的油压升高、降低或保持不变，对发动机高压油管燃油的进油量和出油量实现了自动化控制。
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