公开(公告)号：CN113244966B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202110566114.2

申请日：2021-05-24

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 宋娟 ,  范宇轩 ,  李翠 ,  杨召 ,  张航

IPC: B01J31/28 ,  B01J31/22 ,  C07C45/68 ,  C07C49/782

Abstract: 本发明提供一种钯镍钛乙二醇配位聚合物非均相催化剂及其制备方法和应用；本发明提供了一种简单易得的，并可一次性大量制备的钯镍钛乙二醇配位聚合物的微米级棒状非均相催化剂的合成方法。具体的制备步骤如下：首先将钯盐和镍盐溶解于乙二醇形成0.1～0.4mol·L‑1溶液，随后将钛源溶解于上述乙二醇溶液，于室温下持续搅拌制得微米级棒状非均相催化剂材料。该棒状结构长度介于0.8～5μm，直径介于100～120nm。所制得材料可有效催化Suzuki偶联反应，该非均相催化剂催化效率高，回收方便，可重复使用，就用于工业化生产具有重要意义。

公开(公告)号：CN113244966A

公开(公告)日：2021-08-13

申请号：CN202110566114.2

申请日：2021-05-24

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 宋娟 ,  范宇轩 ,  李翠 ,  杨召 ,  张航

IPC: B01J31/28 ,  B01J31/22 ,  C07C45/68 ,  C07C49/782

Abstract: 本发明提供一种钯镍钛乙二醇配位聚合物非均相催化剂及其制备方法和应用；本发明提供了一种简单易得的，并可一次性大量制备的钯镍钛乙二醇配位聚合物的微米级棒状非均相催化剂的合成方法。具体的制备步骤如下：首先将钯盐和镍盐溶解于乙二醇形成0.1～0.4mol·L‑1溶液，随后将钛源溶解于上述乙二醇溶液，于室温下持续搅拌制得微米级棒状非均相催化剂材料。该棒状结构长度介于0.8～5μm，直径介于100～120nm。所制得材料可有效催化Suzuki偶联反应，该非均相催化剂催化效率高，回收方便，可重复使用，就用于工业化生产具有重要意义。

公开(公告)号：CN110069644B

公开(公告)日：2023-06-06

申请号：CN201910334229.1

申请日：2019-04-24

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 熊健 ,  任强 ,  熊力瑶 ,  范宇轩 ,  桂冠

IPC: G06F16/53 ,  G06F16/51 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的压缩域大规模图像检索方法，包括：利用压缩CNN网络对图像数据库进行压缩，得到空间占用小于原图像的压缩编码；利用哈希CNN网络对压缩图像进行哈希编码；在哈希码数据库中对查询图片进行图像检索。本发明有效地利用深度学习在图像压缩和图像检索中的良好性能，提出了基于深度学习的压缩域大规模图像检索方法，解决了在海量高维媒体数据中高效率快速检索到自己所需要图像的问题。

公开(公告)号：CN110069644A

公开(公告)日：2019-07-30

申请号：CN201910334229.1

申请日：2019-04-24

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 熊健 ,  任强 ,  熊力瑶 ,  范宇轩 ,  桂冠

IPC: G06F16/53 ,  G06F16/51 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的压缩域大规模图像检索方法，包括：利用压缩CNN网络对图像数据库进行压缩，得到空间占用小于原图像的压缩编码；利用哈希CNN网络对压缩图像进行哈希编码；在哈希码数据库中对查询图片进行图像检索。本发明有效地利用深度学习在图像压缩和图像检索中的良好性能，提出了基于深度学习的压缩域大规模图像检索方法，解决了在海量高维媒体数据中高效率快速检索到自己所需要图像的问题。