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公开(公告)号:CN119359164A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411909371.1
申请日:2024-12-24
Applicant: 南京邮电大学 , 扬州森科科技有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开一种区域可再生能源发电设备性能评估方法及系统,其中评估方法包括:电力调度中心接受或产生可再生能源设备性能评估需求,规划空间区域;根据无人机的气象信息采集范围,将空间区域划分为若干个采集区块;无人机独立完成或多无人机协同完成气象数据采集任务,以及可再生能源设备检测任务;在完成任务后,无人机返回无人机基站,将收集的数据传至电力调度中心;电力调度中心根据收集的气象数据和可再生能源设备检测数据,对空间区域内未来的发电情况进行预测。本发明具备数据采集更快速、分布式执行算法通信要求更低、自组网协同灵活性更好等优点。
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公开(公告)号:CN119901881A
公开(公告)日:2025-04-29
申请号:CN202510393419.6
申请日:2025-03-31
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种多无人机辅助的船舶排放检测方法,属于多无人机排放监测技术领域,所述方法适用于无人机,包括:接收监管中心发送的无人机执行检测任务的轨迹计划,其中,所述检测任务以任务海域内的船舶作为检测目标,所述轨迹计划基于遗传算法的轨迹规划方法生成;按照轨迹计划在任务海域内执行检测任务,通过无人机上预先搭载的传感器检测船舶排放的气体及可吸入颗粒物浓度,并将检测得到的数据传输至监管中心,完成船舶对应的检测任务;当到达任务截止期限或所有任务完成时,无人机返回基站;本发明采用无人机检测技术,并同时部署多架无人机进行辅助排放检测,从而节省人力和时间资源,提高检测效率与检测覆盖率。
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