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公开(公告)号：CN111325681B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202010071306.1
申请日：2020-01-20
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种结合元学习机制与特征融合的图像风格迁移方法，本发明将基于卷积计算的特征融合和利用元学习机制解码特征图的两种方法结合。首先通过卷积计算初步融合内容特征和风格特征，且对初步融合的特征图和内容特征图做加权求和操作，通过调节权重控制风格化程度；然后利用元学习机制把融合特征图解码为风格化图像，且在解码的过程中对风格进行二次学习，保证了风格特征的充分表达。本发明提高了风格化图像的质量，使得合成图像的风格更加忠实于原风格；基于内容图像和风格图像的特性，控制风格化的程度；利用元学习机制同时进行风格二次学习和解码特征图操作，缩短了风格迁移的时间，快速实现任意图像的风格化。
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公开(公告)号：CN111325681A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN202010071306.1
申请日：2020-01-20
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种结合元学习机制与特征融合的图像风格迁移方法，本发明将基于卷积计算的特征融合和利用元学习机制解码特征图的两种方法结合。首先通过卷积计算初步融合内容特征和风格特征，且对初步融合的特征图和内容特征图做加权求和操作，通过调节权重控制风格化程度；然后利用元学习机制把融合特征图解码为风格化图像，且在解码的过程中对风格进行二次学习，保证了风格特征的充分表达。本发明提高了风格化图像的质量，使得合成图像的风格更加忠实于原风格；基于内容图像和风格图像的特性，控制风格化的程度；利用元学习机制同时进行风格二次学习和解码特征图操作，缩短了风格迁移的时间，快速实现任意图像的风格化。
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公开(公告)号：CN118741446A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410820796.9
申请日：2024-06-24
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W4/38 , H04W40/32 , B64U10/13 , B64U101/10
Abstract: 本发明公开了一种基于不均匀分簇的无人机充电调度方法及相关系统，对无线传感器网络进行分环，根据节点间的最大通信半径确定最外环的簇半径以及簇的个数；进行簇头选择，节点将数据上传到簇头，并由簇头依次上传至基站；通过簇半径得到无人机在该环的飞行高度；节点发出充电请求后，无人机计算在每一环的充电时间，并按照一定的顺序为每个簇进行充电。本发明可以提高无人机为无线传感器网络的充电效率，延长无线传感器网络的生命周期，并缓解能量空洞问题。
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公开(公告)号：CN111310892B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202010067852.8
申请日：2020-01-20
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于独立循环神经网络的语言模型建模方法，使用独立循环神经网络代替循环神经网络作为基本单元，由于独立循环神经网络的神经元只从输入和上一时刻的隐态本身接收信息，同一层之间的神经元没有相互作用，梯度的计算可以独立进行，同时针对独立循环神经网络进行dropout正则化，在时间序列上通过在层与层之间应用dropout以改善模型的过拟合现象；使用对数双线性模型降低输出层的计算量，加快训练速度。本发明结合了独立循环神经网络、正则化方法以及对数双线性模型的优越性，可以降低语言模型的困惑度并提升训练效率。
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公开(公告)号：CN106021424A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610320129.X
申请日：2016-05-13
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种文献作者重名检测方法，属于数据挖掘技术领域。本发明方法充分利用了科技文献中单特征相似度以及单特征融合在对重名作者进行消歧的特点，首先对要使用到的文献对象进行建模，其次利用一种单特征相似度检测方法计算两两单特征的相似度，然后利用基于单特征相似度的消歧方法计算每一个单特征的鉴别力，在此基础上设计多特征融合的消歧规则，并提出一种文献作者重名检测方法。由于本检测方法融合了单特征各自在进行作者实体消歧时的优点，使得方法在识别过程中具有较好的精确度和召回率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118842123A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410820830.2
申请日：2024-06-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种无人机和移动充电车相结合的充电方法及相关系统，用于对正六边形无线传感网络中的节点充电，对正六边形无线传感网络做一个内切圆，将正六边形无线传感网络区域划分为内区域和外区域，将内区域分成K个环，确定无人机悬停点、无人机移动路径以及无人机无人机充电周期，使用无人机为内区域中的节点充电；将外区域根据正六边形无线传感网络的六个角的方位分成六个子区域，根据移动充电车的充电路径以及移动充电车充电周期为外区域中的节点充电。本发明的方法综合考虑了无人机和移动充电车的优点，提高了能量利用率。
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公开(公告)号：CN111310892A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010067852.8
申请日：2020-01-20
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于独立循环神经网络的语言模型建模方法，使用独立循环神经网络代替循环神经网络作为基本单元，由于独立循环神经网络的神经元只从输入和上一时刻的隐态本身接收信息，同一层之间的神经元没有相互作用，梯度的计算可以独立进行，同时针对独立循环神经网络进行dropout正则化，在时间序列上通过在层与层之间应用dropout以改善模型的过拟合现象；使用对数双线性模型降低输出层的计算量，加快训练速度。本发明结合了独立循环神经网络、正则化方法以及对数双线性模型的优越性，可以降低语言模型的困惑度并提升训练效率。
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公开(公告)号：CN105740124B
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201610070056.3
申请日：2016-02-01
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F11/30
Abstract: 本发明公开了一种面向云计算监控系统的冗余数据过滤方法，该方法以历史监控数据为参考，动态地制定合理的阈值，使得数据节点预处理自身的监控数据，尽量减少向管理节点推送冗余数据。该方法解决了大规模云计算监控环境下，持续对节点资源多方面、多层次的监控，产生大量的监控数据，极大地消耗网络资源，加重管理节点数据处理任务量，易造成网络拥塞和系统性能瓶颈等问题。本发明给出了冗余数据过滤方法的模型，以及过滤数据的工作步骤。本发明能够在保证数据准确性和实时性的前提下，有效地过滤冗余数据，降低网络资源消耗，减少监控数据存储空间，减轻管理节点的工作负载，使得管理节点具有较快的响应时间，及时发现节点故障。
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公开(公告)号：CN119168209A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411195431.8
申请日：2024-08-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q10/063 , H02J7/00 , H04L12/10 , H04W84/18 , H04L45/00 , H04W40/32 , G06Q10/047 , G06Q50/06 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种可充电传感网中降低设备能量损失工作时长的方法及系统，首先，以最小化充电设备的工作时长为目标，以充电设备至少能在一个驻留点处同时为簇内所有传感器节点充电为约束条件，利用簇融合算法对无线可充电传感网中的传感器节点进行分簇和融合；其次，以最小化充电设备能量损失为目标，调整每个簇的驻留点位置；然后，以最小化充电设备在驻留点的驻留时长为目标，为簇内每个传感器节点设置充电输出功率；最后，基站构造充电路径，充电设备按充电路径顺序，在最佳驻留点处根据功率设置表为各簇内传感器节点充电。本发明能同时对充电设备的能量损失和工作时长进行优化，具有更强的适用性。
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公开(公告)号：CN106021424B
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201610320129.X
申请日：2016-05-13
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/35
Abstract: 本发明公开了一种文献作者重名检测方法，属于数据挖掘技术领域。本发明方法充分利用了科技文献中单特征相似度以及单特征融合在对重名作者进行消歧的特点，首先对要使用到的文献对象进行建模，其次利用一种单特征相似度检测方法计算两两单特征的相似度，然后利用基于单特征相似度的消歧方法计算每一个单特征的鉴别力，在此基础上设计多特征融合的消歧规则，并提出一种文献作者重名检测方法。由于本检测方法融合了单特征各自在进行作者实体消歧时的优点，使得方法在识别过程中具有较好的精确度和召回率。
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