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公开(公告)号:CN119233323B
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202411755723.2
申请日:2024-12-03
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W28/084 , H04W28/08 , H04W28/02 , H04B7/04 , H04B17/391 , G06N3/045 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种多IRS无人机通感算一体化系统资源配置优化方法,通过利用多IRS辅助的感知波束和通信波束,并通过人工噪声降低窃听者的信号干扰噪声比SINR,从而提升系统的安全速率。本发明提出了一种基于深度强化学习的混合SAC智能优化算法。该算法采用离散SAC算法优化联合优化D‑UAV和I‑UAV的部署点、任务卸载比率、人工噪声功率等离散动作,并利用连续SAC算法优化IRS相移等连续动作,目标是优化系统的安全速率。仿真结果表明,本发明提出的智能优化方案在不同发射功率和不同数量的IRS阵列下均优于其他对比方案。
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公开(公告)号:CN119988708A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202510466832.0
申请日:2025-04-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/904 , G06F18/2135 , G06F17/16 , G06N3/006 , G06Q30/0601
Abstract: 本发明提出了一种多平台直播间数据可视化与优化决策支持方法及系统,通过采集不同平台上直播间的历史直播数据并将直播数据可视化,基于异构数据源构建多维度效益评估指标体系,使用直播间曝光次数作为产生效益的代理指标,引入直播间的效益函数将资金优化问题建模为多目标优化模型,以效益函数最大化为目标函数求解最优分配策略,应用粒子群优化算法迭代求解使得效益达到最优的直播间曝光次数,通过量化历史数据和多目标优化算法对直播数据进行分析,通过计算机整理出可视化的分配方案,从而帮助使用者作出合理决策。本发明通过优化和决策支持,帮助决策者在动态变化的市场环境中灵活调整策略,避免盲目投入,提升决策准确性和整体运营效益。
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公开(公告)号:CN119233323A
公开(公告)日:2024-12-31
申请号:CN202411755723.2
申请日:2024-12-03
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W28/084 , H04W28/08 , H04W28/02 , H04B7/04 , H04B17/391 , G06N3/045 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种多IRS无人机通感算一体化系统资源配置优化方法,通过利用多IRS辅助的感知波束和通信波束,并通过人工噪声降低窃听者的信号干扰噪声比SINR,从而提升系统的安全速率。本发明提出了一种基于深度强化学习的混合SAC智能优化算法。该算法采用离散SAC算法优化联合优化D‑UAV和I‑UAV的部署点、任务卸载比率、人工噪声功率等离散动作,并利用连续SAC算法优化IRS相移等连续动作,目标是优化系统的安全速率。仿真结果表明,本发明提出的智能优化方案在不同发射功率和不同数量的IRS阵列下均优于其他对比方案。
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