公开(公告)号：CN102651088B

公开(公告)日：2014-03-26

申请号：CN201210100282.3

申请日：2012-04-09

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 徐小龙 ,  熊婧夷 ,  杨庚 ,  孙燕飞 ,  陈丹伟 ,  曹嘉伦 ,  张义龙 ,  邹勤文 ,  曹玲玲 ,  周静岚

IPC: G06N3/02 ,  G06F21/56

Abstract: 本发明公开了一种基于A_Kohonen神经网络的恶意代码分类方法，属于计算机网络安全技术领域。本发明首次将人工神经网络引入恶意代码的分类，并对现有无监督学习的Kohonen神经网络进行改进，在第一阶段的无监督学习后，加入一个有监督的学习过程，从而提高了分类准确率。本发明方法可实现对未知恶意代码的快速准确分类，且算法简单，实时性好。

公开(公告)号：CN102651088A

公开(公告)日：2012-08-29

申请号：CN201210100282.3

申请日：2012-04-09

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 徐小龙 ,  熊婧夷 ,  杨庚 ,  孙燕飞 ,  陈丹伟 ,  曹嘉伦 ,  张义龙 ,  邹勤文 ,  曹玲玲 ,  周静岚

IPC: G06N3/02 ,  G06F21/00

Abstract: 本发明公开了一种基于A_Kohonen神经网络的恶意代码分类方法，属于计算机网络安全技术领域。本发明首次将人工神经网络引入恶意代码的分类，并对现有无监督学习的Kohonen神经网络进行改进，在第一阶段的无监督学习后，加入一个有监督的学习过程，从而提高了分类准确率。本发明方法可实现对未知恶意代码的快速准确分类，且算法简单，实时性好。