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公开(公告)号：CN111766400A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN201910268559.5
申请日：2019-04-02
Applicant: 南京大学
IPC: G01P13/04
Abstract: 本发明提出了一种基于电荷感应判别转子正反转的方法，其特征在于在转子边缘增加一个孔洞或凸起物，孔洞或凸起物随转子同步转动摩擦空气产生电荷，在转子边缘非直径方向放置两个与转子表面平行的金属极板感应电荷变化，两个金属极板连接至两个电荷传感器将感应电荷量转换为电压量，电荷传感器连接至模数转换器实现两路电压信号采集，模数转换器连接至信号处理模块实现噪声滤除和相位分析，最终通过两信号的相位超前滞后关系实现转子正反转的判别。本发明方法的显著特征在于基于电荷感应实现正反转的判别，可遮挡检测，不受灰尘影响，也无需增加磁性体，具有抗干扰能力强，易实现，低成本等显著优点。
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公开(公告)号：CN112401875B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN201910798833.X
申请日：2019-08-23
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明提出了一种基于电荷感应的运动姿态识别装置及方法，其显著特征在于：通过感应人体改变运动姿态产生的空间电荷变化，标签数据和kNN算法实现运动姿态的识别，可识别的运动姿态种类可根据标签数据的种类决定，对光线无要求。不仅克服了传统的运动姿态识别需要高成本的摄像头、雷达设备的不足，还具有算法计算量小、非接触识别、抗遮挡等显著优点。
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公开(公告)号：CN107230271A
公开(公告)日：2017-10-03
申请号：CN201710494483.9
申请日：2017-06-26
Applicant: 南京大学
CPC classification number: G07C9/00563 , G06K9/00885 , G06K2009/00939 , G07C9/00174
Abstract: 本发明提出了一种基于心电信号的组合解锁系统及其方法。解锁系统包括安全级别自定义模块、心电信号采集处理模块和安全校验模块。解锁方法包括以下步骤：用户首先对系统的安全级别做出选择，在安全级别自定义模块中存储解锁模板，并设置一组数字密码作为特殊情况下的备用开锁方法；系统响应来自人体肢干两端的心电信号触发进入解锁界面，并对采集到的心电信号进行处理；根据用户设置的安全级别以及存储的解锁模板进行匹配解锁，当输入的心电信号与验证解锁的规则不匹配，即解锁不成功时，用户可通过输入数字密码的方式解锁，密码为用户预先设定的数字密码。本发明具有方式灵活、准确率高、安全可靠、设备成本低、覆盖面广的优点。
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公开(公告)号：CN109745032A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201711090491.3
申请日：2017-11-08
Applicant: 南京大学
IPC: A61B5/0402 , A61B5/0408
Abstract: 本发明提出了一种足部心电信号采集装置及方法。采集装置包括检测电极、采集模块和终端设备，其中，检测电极采用两个以上，设置在袜子的内侧，具体位于外踝骨下侧、内踝骨下侧、足背、足底中段、足底后段或足底前段部位的位置；采集模块将从检测电极采集的足部心电信号图发送给终端设备进行数据处理和显示。本发明不仅克服了双手手指主动采集心电的不足，还可以克服躯干部位紧束方式检测心电的不舒适性，具有方便、舒适、实时检测心电信号等显著优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108888259B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201810488499.3
申请日：2018-05-21
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明涉及一种心电信号实时QRS波检测方法，步骤如下：(1)心电信号预处理，得到去噪后的心电信号的数据；(2)R波检测：对去噪后的部分心电信号用斜率法得到R波检测用的幅值阈值At，再用R波幅值阈值At对所有心电信号进行幅值筛选，对经过幅值筛选后的心电信号进行R波检测，并用平均RR间隔修正R波检测结果；(3)Q波检测：取R波前一定范围内的信号做差分运算，寻找差分运算后结果中的最小值点作为Q波位置；(4)S波检测：取R波后一定范围内的信号，寻找其中的最小值点作为S波位置。本发明能够快速、有效、实时地检测心电信号中的QRS波，适用于可穿戴心电监测设备的实时QRS波检测。
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公开(公告)号：CN112401875A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN201910798833.X
申请日：2019-08-23
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明提出了一种基于电荷感应的运动姿态识别装置及方法，其显著特征在于：通过感应人体改变运动姿态产生的空间电荷变化，标签数据和kNN算法实现运动姿态的识别，可识别的运动姿态种类可根据标签数据的种类决定，对光线无要求。不仅克服了传统的运动姿态识别需要高成本的摄像头、雷达设备的不足，还具有算法计算量小、非接触识别、抗遮挡等显著优点。
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公开(公告)号：CN108888259A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810488499.3
申请日：2018-05-21
Applicant: 南京大学
IPC: A61B5/0402 , A61B5/0472
Abstract: 本发明涉及一种心电信号实时QRS波检测方法，步骤如下：(1)心电信号预处理，得到去噪后的心电信号的数据；(2)R波检测：对去噪后的部分心电信号用斜率法得到R波检测用的幅值阈值At，再用R波幅值阈值At对所有心电信号进行幅值筛选，对经过幅值筛选后的心电信号进行R波检测，并用平均RR间隔修正R波检测结果；(3)Q波检测：取R波前一定范围内的信号做差分运算，寻找差分运算后结果中的最小值点作为Q波位置；(4)S波检测：取R波后一定范围内的信号，寻找其中的最小值点作为S波位置。本发明能够快速、有效、实时地检测心电信号中的QRS波，适用于可穿戴心电监测设备的实时QRS波检测。
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公开(公告)号：CN108836308A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810474574.0
申请日：2018-05-17
Applicant: 南京大学
IPC: A61B5/0402 , A61B5/0452 , A61B5/04
Abstract: 本发明提供一种去除可穿戴心电运动干扰的装置。该装置包括两组可穿戴电极、心电信号采集模块、参考运动信号采集模块和自适应噪声抑制模块，其中，一组可穿戴电极与心电信号采集模块相连，另一组可穿戴电极与参考运动信号采集模块相连，心电信号采集模块和参考运动信号采集模块分别与自适应噪声抑制模块相连。本发明的装置具有设计简单，易实现，低成本等显著优势。
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公开(公告)号：CN209404774U
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201820749957.X
申请日：2018-05-17
Applicant: 南京大学
IPC: A61B5/0402 , A61B5/0452 , A61B5/04
Abstract: 本实用新型提供一种去除可穿戴心电运动干扰的装置。该装置包括两组可穿戴电极、心电信号采集模块、参考运动信号采集模块和滤波器，其中，一组可穿戴电极与心电信号采集模块相连，另一组可穿戴电极与参考运动信号采集模块相连，心电信号采集模块和参考运动信号采集模块分别与滤波器相连。本实用新型的装置具有设计简单，易实现，低成本等显著优势。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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