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公开(公告)号：CN117829224B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410246777.X
申请日：2024-03-05
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于复合介质栅结构的仿生神经网络电路系统，属于集成电路设计领域。该仿生神经网络电路系统包括互联组件、计算组件和控制组件，控制组件分别和互联组件、计算组件相连，互联组件和计算组件相连；其中，互联组件由互联器件组成，互联器件采用复合介质栅晶体管实现，该仿生神经网络电路系统采用复合介质栅晶体管以模拟运算的形式实现计算过程，并对应设计了由三个晶体管和一个电容构成的电路作为计算组件，从而模拟了人脑结构和功能实现仿生神经网络，避免了采用数字集成电路实现仿生神经网络装置需要大量晶体管带来的器件繁多、系统复杂度高、芯片面积大、功耗大等问题，能够满足大规模集成的需求。
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公开(公告)号：CN119621310A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411675959.5
申请日：2024-11-22
Applicant: 南京大学
IPC: G06F9/50 , G06F16/901
Abstract: 本发明公开了一种基于比较树的滚动数据流数字比较和坐标捕获装置及方法。该装置包括输入处理模块、子组比较模块和全局比较模块，输入处理模块和子组比较模块相连，子组比较模块与全局比较模块相连；输入处理模块，用于接收输入数据，根据数据的奇偶性进行位扩展，并触发行比较使能信号，提供待比较数据及其X坐标偏移信息；子组比较模块，基于比较树结构对接收的数据子组进行局部极值判断，同时捕获并输出相应的坐标信息；全局比较模块，用于汇总各数据子组的局部极值信息，通过连续比较过程确定整个数据流的全局极值及其对应坐标。本发明可以实现完全流水化处理，相较于传统方案，本发明能够满足实时处理需求，同时降低硬件设计复杂度。
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公开(公告)号：CN117829224A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410246777.X
申请日：2024-03-05
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于复合介质栅结构的仿生神经网络电路系统，属于集成电路设计领域。该仿生神经网络电路系统包括互联组件、计算组件和控制组件，控制组件分别和互联组件、计算组件相连，互联组件和计算组件相连；其中，互联组件由互联器件组成，互联器件采用复合介质栅晶体管实现，该仿生神经网络电路系统采用复合介质栅晶体管以模拟运算的形式实现计算过程，并对应设计了由三个晶体管和一个电容构成的电路作为计算组件，从而模拟了人脑结构和功能实现仿生神经网络，避免了采用数字集成电路实现仿生神经网络装置需要大量晶体管带来的器件繁多、系统复杂度高、芯片面积大、功耗大等问题，能够满足大规模集成的需求。
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公开(公告)号：CN119363101A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411365046.3
申请日：2024-09-29
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明提出了一种分频器的驱动组件及其驱动方法。其驱动组件包括依次连接的时钟选择模块和分频模块；时钟选择模块，用于控制分频参考时钟的选择和进行实时无毛刺的时钟切换与复位同步；分频模块，用于依据片外配置信息配置生成不同主频下的奇数分频、偶数分频、小数分频和分数分频中的任意一种分频类型的高精度分频时钟输出。本发明可以实现对后端多个受控设备芯片生成不同频率的分频时钟信号，能够极大简化高精度分频器的整体结构，提高驱动组件的集成度和效率。相较于传统方案，本发明能够实现更复杂更高精度的分频功能，同时驱动电路设计与验证难度更低。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119183031A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411372944.1
申请日：2024-09-29
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于可变斜坡实现HDR的复合介质栅双晶体管读出方法，属于集成电路领域。通过对复合介质栅双晶体管光敏探测器栅极添加一个特定的非线性斜坡电压(该斜坡电压在前段斜率小，中间段斜率大，后段斜率又减小)，拉长了低亮度和高亮度区间的像素点的比较器翻转时间，即拉大了这两个区间的灰度值范围，但不拉大处于中间灰度值的像素，从而在电路端达到HDR的成像效果，避免了在算法端进行处理导致的大功耗和高复杂度的问题，本申请方案无需经过多次曝光成像和额外的算法处理，实现方法简单。
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公开(公告)号：CN119089957A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411310737.3
申请日：2024-09-20
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种用于实现神经网络激活函数的硬件装置及方法。该装置包括输入缓存模块、数据配置模块和数据映射模块，输入缓存模块和数据映射模块相连，数据配置模块与数据映射模块相连；输入缓存模块，用于接收神经网络层的输入数据，对输入数据进行分组存储，并将输入数据有效信号转化为映射使能信号；数据配置模块，用于存储激活函数的一系列映射值；数据映射模块，用于进行数据映射，并将映射后的数据输出到神经网络的下一层。本发明可以支持多样化的神经网络激活函数，相较于传统方案，本发明能够实现更高的灵活性，同时降低计算资源和功耗。
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公开(公告)号：CN118247549A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410301781.1
申请日：2024-03-16
Applicant: 南京大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/32 , G06V10/74 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于朝向特征的图像分类方法。该方法包括如下步骤：对图像进行灰度化并重塑为225*225的像素规模；使用4个3*3的朝向算子分别与原始步骤S1重塑后图像中的3*3切片求余弦相似度，得到4个75*75大小的相似度矩阵；对每个相似度矩阵进行单阈值掩蔽；对4个通道计算余弦相似度得到的朝向特征信息进行特征融合；将融合得到的特征图送入骨干网络进行分类。本发明提供的图像分类方法基于的输入是图像的朝向特征信息，可以针对灰度图进行图像分类，相较于传统的直接将原始图像送入神经网络进行分类的方法，本发明可以从源头显著降低整个系统的数据量、网络规模和计算开销，同时在分类任务上的表现基本与传统方法相当。
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公开(公告)号：CN119573905A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411673724.2
申请日：2024-11-21
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于BJT的占空比调制的单电容温度传感器，属于集成电路领域。该温度传感器电路在一个周期中，分别对电容充电一个正温度系数电压和负温度系数电压，计算两段充电时间，用充电到正温度系数电压的时间除以两段时间相加的和，该比值与温度成正比关系，即把温度转换为了占空比输出，相比于采用高精度ADC量化的方法，能够大程度的降低功耗和电路复杂度。另外，该电路做了单电容设计，即两段充电过程均对同一个电容进行，只需设计两段充电电流合适的比例，即可使得两段时间之和(即周期时间)与温度无关，由于电容通常占据整个芯片的大部分面积，因此相比于双电容的设计，大大节省了面积，并且可以避免电容失配带来的误差。
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公开(公告)号：CN119201768A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411329111.7
申请日：2024-09-24
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于地址自增机制的全片配置装置及方法。其装置包括数据传输模块、地址自增模块和数据配置模块；数据传输模块，用于处理数据读写请求，并根据请求生成相应的读写控制信号；地址自增模块，用于根据输入数据的位宽和单个地址配置数据的位宽，确定每次地址增加的步长，并且基于当前地址自动计算并更新配置地址；数据配置模块，用于基于地址自增模块输出的更新地址和数据传输模块输出的读写控制信号，执行指定地址的数据写入或读取操作。本发明通过统一的配置流程和地址自增机制，为芯片的全片配置提供一种高效可靠的数据配置方案，相较于传统方案，本发明能够实现更高效的全片配置过程，同时降低了硬件设计与验证的复杂度。
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