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公开(公告)号：CN112381262A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202010980850.8
申请日：2020-09-17
Applicant: 南京信息工程大学滨江学院 , 北京汇思慧能科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种考虑负荷电压特性及新能源强不确定性的微电网规划方法。第一步，建立新能源模型；第二步，建立各类负荷相应的幂函数负荷静态特性模型；第三步，建立计及负荷特性及新能源的微电网规划综合数学模型；第四步，利用自适应遗传算法进行优化求解；最后通过算例仿真验证。本发明相比传统的微电网规划方法相比，同时考虑了负荷电压特性及新能源的强不确定性，更加符合微电网特征及实际情况；提出了对新能源无功出力的要求，从而使得微电网的电压波动更小，保证微电网系统安全稳定运行；提出的以网损和电压波动最小为目标的微电网规划方法，可以减少新能源的规划成本和降低微电网的网络损耗，保证微电网系统更为经济的运行。
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公开(公告)号：CN113644916A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110871555.3
申请日：2021-07-30
Applicant: 南京信息工程大学滨江学院
IPC: H03M7/30
Abstract: 本发明涉及一种基于边缘计算的电力系统稳态数据压缩方法，通过建立联合稀疏模型、建立稀疏冗余字典、明确测量矩阵、建立联合重构算法等阶段，结合压缩感知与分布式信源编码，完成边缘计算下电力系统稳态数据融合；利用小波变换算法，按分辨率将得到的数据融合结果分解至各个尺度水平上，得到高频系数与低频系数，经阈值处理高频系数后，采用无损编码技术输出压缩结果。本发明结合边缘计算方法，构建出稳态数据压缩方法，有效压缩电力系统数据，缩减储存空间与数据传输量。
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公开(公告)号：CN113644916B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202110871555.3
申请日：2021-07-30
Applicant: 南京信息工程大学滨江学院
IPC: H03M7/30
Abstract: 本发明涉及一种基于边缘计算的电力系统稳态数据压缩方法，通过建立联合稀疏模型、建立稀疏冗余字典、明确测量矩阵、建立联合重构算法等阶段，结合压缩感知与分布式信源编码，完成边缘计算下电力系统稳态数据融合；利用小波变换算法，按分辨率将得到的数据融合结果分解至各个尺度水平上，得到高频系数与低频系数，经阈值处理高频系数后，采用无损编码技术输出压缩结果。本发明结合边缘计算方法，构建出稳态数据压缩方法，有效压缩电力系统数据，缩减储存空间与数据传输量。
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公开(公告)号：CN112381262B
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202010980850.8
申请日：2020-09-17
Applicant: 南京信息工程大学滨江学院 , 北京汇思慧能科技有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F17/11 , H02J3/00
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