-
公开(公告)号：CN109635865A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811493359.1
申请日：2018-12-07
Applicant: 南京信息工程大学
CPC classification number: G06K9/6219 , G01W1/10 , G06K9/6256
Abstract: 本发明公开了一种基于分层表示学习的能见度预报方法，通过相关性分析确定影响能见度的18个因子；再将每天的因子作为一个训练样本，将实况数据形成的所有训练样本通过FCM聚类算法分类挑选出5000条，作为历史数据库D1，其中能见度小于10km的作为历史数据库D2；将模式预报场数据作为测试样本；先以10km为界分类，选历史数据库D1，用稀疏表示法对将测试样本分两类，回归预报出分类结果为10km以上的能见度；再将分类结果为10km以下的测试样本作新测试样本，以1km、5km为界分类，选历史数据库D2，用稀疏表示法将新测试样本分三类，并回归出新测试集各类能见度；本发明用于气象数据处理领域，能够加快数据处理速度，提高能见度预报精度。
-
公开(公告)号：CN110988883B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN201911309889.0
申请日：2019-12-18
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提供一种雷达回波图像中飑线特征的智能识别预警方法，以多普勒天气雷达探测资料为主要数据源，对雷达探测到的基本反射率的空间分布和强度进行分析，通过数值预处理、滤波、图像特征提取、对目标物的中轴线分析和飑线形态分析等一系列步骤，实现对雷达飑线特征的智能识别预警。本发明方法的应用能够将以往本需要由气象专业人员主观分析、判读雷达回波图像的工作自动化、客观化，提高了飑线识别、强对流天气告警相关业务的准确性和时效性。
-
公开(公告)号：CN110988883A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911309889.0
申请日：2019-12-18
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提供一种雷达回波图像中飑线特征的智能识别预警方法，以多普勒天气雷达探测资料为主要数据源，对雷达探测到的基本反射率的空间分布和强度进行分析，通过数值预处理、滤波、图像特征提取、对目标物的中轴线分析和飑线形态分析等一系列步骤，实现对雷达飑线特征的智能识别预警。本发明方法的应用能够将以往本需要由气象专业人员主观分析、判读雷达回波图像的工作自动化、客观化，提高了飑线识别、强对流天气告警相关业务的准确性和时效性。
-
-
Search Results
3
records
(took 0.017 seconds)
