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公开(公告)号:CN115333956B
公开(公告)日:2023-01-31
申请号:CN202211265171.8
申请日:2022-10-17
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L41/142 , G06F17/18 , G06F17/16
Abstract: 本发明涉及了一种多联盟非合作博弈的多智能体状态控制方法,构建多智能体系统的多联盟非合作博弈模型,仅在动态事件触发条件被触发时,输出联盟的伪梯度之和估计和所有联盟的状态信息估计;根据每个联盟的伪梯度之和估计和所有联盟的状态信息估计,采用广义纳什均衡寻求策略,寻找得到联盟内所有智能体的广义纳什均衡,完成基于动态事件触发的分布式多联盟非合作博弈;本发明能够实现具有耦合约束的联盟间存在博弈时寻找到系统的广义纳什均衡,并设置了动态事件触发机制,使智能体和联盟只允许在满足触发条件时与邻居交换信息,从而降低通信频率,减轻了系统的计算成本。
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公开(公告)号:CN117540023A
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202410021947.4
申请日:2024-01-08
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/30 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于模态融合图卷积网络的图像联合文本情感分析方法,包括:获取包含用户情感信息的图像以及文本数据;构建基于模态融合图卷积网络的图像联合文本情感分析模型,包括图文特征提取模块、语义增强图卷积模块和全局融合模块;设计损失函数,采用Adam优化器实现模型参数的迭代优化与更新;训练完成的网络模型能够实现对用户情感倾向的端到端分类。本发明利用深度学习技术,通过用户在社交平台上发布的图像与文本信息准确分析其情感倾向,有助于企业分析客户对相关产品的态度倾向,亦有助于社交媒体平台通过用户浏览的图文内容判断其喜好。
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公开(公告)号:CN115333956A
公开(公告)日:2022-11-11
申请号:CN202211265171.8
申请日:2022-10-17
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L41/142 , G06F17/18 , G06F17/16
Abstract: 本发明涉及了一种多联盟非合作博弈的多智能体状态控制方法,构建多智能体系统的多联盟非合作博弈模型,仅在动态事件触发条件被触发时,输出联盟的伪梯度之和估计和所有联盟的状态信息估计;根据每个联盟的伪梯度之和估计和所有联盟的状态信息估计,采用广义纳什均衡寻求策略,寻找得到联盟内所有智能体的广义纳什均衡,完成基于动态事件触发的分布式多联盟非合作博弈;本发明能够实现具有耦合约束的联盟间存在博弈时寻找到系统的广义纳什均衡,并设置了动态事件触发机制,使智能体和联盟只允许在满足触发条件时与邻居交换信息,从而降低通信频率,减轻了系统的计算成本。
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