公开(公告)号：CN118364700A

公开(公告)日：2024-07-19

申请号：CN202410212165.9

申请日：2024-02-27

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 蒋卫锋 ,  张淋 ,  谢龙勤 ,  蔡忠贸 ,  相子涵 ,  高亚太 ,  韩正国

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/392 ,  G06N3/08 ,  G06F113/18

Abstract: 本申请提供了一种基于神经网络的硅基光子芯片设计方法、系统、存储介质及电子装置，主要包括以下步骤：获取目标芯片的初始结构参数，输入正向预测模型，训练并预测出对应芯片结构参数的最优芯片性能参数，对预测出的最优芯片性能参数进行仿真并判断，直至获得目标芯片的最优芯片性能参数对应的最优结构参数；设定期望目标参数，包括目标器件、目标芯片性能参数、以及器件尺寸，将所述期望目标参数输入逆向设计模型，训练并预测出所述期望目标参数对应的期望结构参数，并转换输出为图像显示的芯片版图；以至少具有高效率、低复杂度、速度快的特点，对非专业人员的友好度高的技术效果。

公开(公告)号：CN119472299B

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202510012326.4

申请日：2025-01-06

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 韩正国 ,  蒋卫锋 ,  张淋 ,  谢龙勤 ,  蔡忠贸 ,  相子涵 ,  高亚太 ,  刘瑞琦 ,  孙宝国 ,  仲轶辰 ,  张岂铭

IPC: G05B13/04 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/067 ,  G01D21/02

Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的光子引线键合参数预测方法，包括确定影响双光子聚合直写技术的环境参量和键合控制参量，制作数据集；对数据集进行归一化处理并划分为训练集及测试集；构建以全连接前馈神经网络为基础的光子引线键合参数预测模型；通过优化隐藏层层数和节点数，使损失函数收敛，训练完成后得到目标光子引线键合参数预测模型；通过该模型可预测飞秒激光器的输出参量。进一步，本发明还提出了一种电子设备、光子引线键合控制系统及控制方法。本发明能有效提高光子引线键合工艺在光子器件互连时的耦合效率，降低人为调控成本，提高半导体工艺精度。

公开(公告)号：CN119472299A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202510012326.4

申请日：2025-01-06

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 韩正国 ,  蒋卫锋 ,  张淋 ,  谢龙勤 ,  蔡忠贸 ,  相子涵 ,  高亚太 ,  刘瑞琦 ,  孙宝国 ,  仲轶辰 ,  张岂铭

IPC: G05B13/04 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/067 ,  G01D21/02

Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的光子引线键合参数预测方法，包括确定影响双光子聚合直写技术的环境参量和键合控制参量，制作数据集；对数据集进行归一化处理并划分为训练集及测试集；构建以全连接前馈神经网络为基础的光子引线键合参数预测模型；通过优化隐藏层层数和节点数，使损失函数收敛，训练完成后得到目标光子引线键合参数预测模型；通过该模型可预测飞秒激光器的输出参量。进一步，本发明还提出了一种电子设备、光子引线键合控制系统及控制方法。本发明能有效提高光子引线键合工艺在光子器件互连时的耦合效率，降低人为调控成本，提高半导体工艺精度。