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公开(公告)号：CN113344138A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110765391.6
申请日：2021-07-06
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制的图像检测方法，可以通过注意力机制确定图片中感兴趣的区域，包括：采集图像，获取需要测试的图像数据集；将图像分成独立不重复的验证集和测试集；对验证集和测试集中的图像进行特征提取，获取需要的特征信息；基于Darknet53网络模型增加由通道注意力模块和空间注意力模块构成的SCSE模块，得到测试图像的模型；将验证集内的图像特征作为输入模型参数；将测试集内的图像特征作为输入模型参数；将测试集内图像的特征输入，获取相应的测试结果。本实验可以提高图片检测的精度，同时也能够提升检测的效率，提高资源的利用率。
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公开(公告)号：CN114240988A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111444114.1
申请日：2021-11-30
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于非线性尺度空间的图像分割方法，涉及图像分割技术领域，基于KAZE特征，构建非线性尺度空间，通过KAZE算法对输入的图片进行非线性滤波，然后计算图像的梯度直方图，获取对比度参数k，根据一组进化时间t，利用加性分子分裂算法得到非线性尺度空间的所有图像，再平滑图像，利用迭代算法进行全局阈值处理，然后利用边缘改进全局阈值处理，基于改进后的阈值对图像中物体和背景进行初步分割，当物体和背景的对比度在图像中不统一时，根据图像的局部特征，通过最大类间方差法得到阈值并进行图像的分割。本发明解决了线性尺度空间内无法有效分辨均匀区域与边缘区域，在相同的滤波尺度条件下丢失大量局部细节的问题。
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公开(公告)号：CN114240988B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202111444114.1
申请日：2021-11-30
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于非线性尺度空间的图像分割方法，涉及图像分割技术领域，基于KAZE特征，构建非线性尺度空间，通过KAZE算法对输入的图片进行非线性滤波，然后计算图像的梯度直方图，获取对比度参数k，根据一组进化时间t，利用加性分子分裂算法得到非线性尺度空间的所有图像，再平滑图像，利用迭代算法进行全局阈值处理，然后利用边缘改进全局阈值处理，基于改进后的阈值对图像中物体和背景进行初步分割，当物体和背景的对比度在图像中不统一时，根据图像的局部特征，通过最大类间方差法得到阈值并进行图像的分割。本发明解决了线性尺度空间内无法有效分辨均匀区域与边缘区域，在相同的滤波尺度条件下丢失大量局部细节的问题。
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公开(公告)号：CN216262451U
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202123005630.2
申请日：2021-12-02
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本实用新型公开了一种机器视觉用图像分割装置，包括操作平台和装置主体，所述操作平台的上表面开设有矩形槽，装置主体与矩形槽的内壁转动连接，操作平台的上表面开设有四个滑槽，且两个滑槽为一组，每组滑槽的内壁均滑动连接有滑动块，每组滑动块的表面均固定安装有与装置主体相适配的透明防护罩，两个透明防护罩的相对面均固定安装有磁性相吸的磁条。该机器视觉用图像分割装置，通过设置滑动块、透明防护罩、磁条、按压式充气泵、气管、喷气头和操作拉手，使该装置在使用完毕后，能够通过拉动两个操作拉手将两个透明防护罩通过磁条紧密的连接在一起，实现对装置主体的有效防护，避免了灰尘积落在装置主体的表面。
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