一种基于不平衡多标记学习的心电图分类及其可解释性方法

    公开(公告)号:CN120011877A

    公开(公告)日:2025-05-16

    申请号:CN202510058406.3

    申请日:2025-01-14

    Abstract: 本发明涉及一种改进的多标记心电图分类及其可解释性方法,现有技术中基于深度网络的多标记心电图分类方法大多关注标记相关性或改造神经网络,而忽略了多标记学习中的本质问题,即天然存在的正负标记不平衡。本发明旨在解决该问题,由此提出了一种新颖的策略,即每次仅选择一对标记进行优化,使得正负标记在训练时维持平衡。该方法包括:首先,将原始心电信号重采样至500Hz,对原始信号进行归一化和清洗工作,并将其分隔成固定大小的时间窗作为神经网络的输入;其次,使用本发明新提出的损失函数进行模型训练,即每次仅选择一对标记并最大化它们的间隔,使得正负标记在训练时维持平衡;然后,通过采用时域显著性缩放方法对多标记心电图的疾病进行可视化展示,以辅助定位并解释不同的疾病;最后在测试验证阶段按照训练集和测试集以8:2的比例,将多标记不平衡测试数据输入到已训练完毕的模型中进行多标记心电图的异常分类。

    一种基于减污降碳的生物质炭复合生态浮床系统

    公开(公告)号:CN114684922A

    公开(公告)日:2022-07-01

    申请号:CN202210359632.1

    申请日:2022-04-07

    Abstract: 本发明提供一种基于减污降碳的生物质炭复合生态浮床系统,包括自上而下依次设置的浮板层、填料层和微纳米曝气层;所述浮板层位于待处理污染水体的水面上,浮板层内设置有开孔,开孔内设置有网兜,网兜内种植有莎草科植物;所述填料层包括六面牛筋网、生物质炭填料;所述六面牛筋网固定连接在浮板层的下方;所述生物质炭填料填充在六面牛筋网内;所述微纳米曝气层包括牛筋水箱、排水口、电磁式交流空气泵以及橡胶曝气管;所述牛筋水箱底部开口,所述牛筋水箱固定连接在六面牛筋网的下方;所述排水口设置在牛筋水箱的一侧;所述电磁式交流空气泵安装在六面牛筋网内;所述橡胶曝气管固定在牛筋水箱底部的开口处,与电磁式交流空气泵通过导管相连。

    一种移动边缘计算环境下支持车联网应用的计算迁移方法

    公开(公告)号:CN109600419B

    公开(公告)日:2021-05-11

    申请号:CN201811339092.0

    申请日:2018-11-12

    Abstract: 本发明公开了一种移动边缘计算环境下支持车联网应用的计算迁移方法,首先获取车辆网中车辆的计算任务的计算资源和缓存空间要求;然后获取与发送计算任务的车辆在同一路段覆盖范围中的边缘计算设备的资源使用情况;其次,根据计算任务对于计算资源和缓存空间的要求以及边缘计算设备的资源使用情况,采用贪心算法检索,寻找边缘计算设备,得到各个计算迁移策略;接着分别计算各个计算迁移策略的时延;最后选择时延最优的计算迁移策略为最终的计算迁移方法。

    一种混合环境下5G移动应用的计算迁移方法及系统

    公开(公告)号:CN110058929A

    公开(公告)日:2019-07-26

    申请号:CN201910298353.7

    申请日:2019-04-15

    Abstract: 本发明公开了一种混合环境下5G移动应用的计算迁移方法,首先获取计算应用对边缘计算设备的需求,并获取移动终端周围的边缘计算设备的空闲资源,根据需求筛选出可用边缘计算设备;然后根据是否有可用边缘计算设备选择应用迁移目标为边缘设备还是云端设备;针对各个迁移目标产生出对应的计算策略。依照各个边缘计算策略计算各个策略的时延,形成计算策略时延集;挑选时延最低的计算策略作为最终策略进行计算迁移。本发明在在寻找计算迁移设备的过程中,采用剪枝的策略,始终寻找满足计算应用需求的设备,缩小查找范围,减少时延消耗。充分利用边缘设备与云端,使边缘设备得到充分的使用,同时以云端作为保障,保障了计算应用的执行。

    一种移动边缘计算环境下支持车联网应用的计算迁移方法

    公开(公告)号:CN109600419A

    公开(公告)日:2019-04-09

    申请号:CN201811339092.0

    申请日:2018-11-12

    CPC classification number: H04L67/10 H04L67/12

    Abstract: 本发明公开了一种移动边缘计算环境下支持车联网应用的计算迁移方法,首先获取车辆网中车辆的计算任务的计算资源和缓存空间要求;然后获取与发送计算任务的车辆在同一路段覆盖范围中的边缘计算设备的资源使用情况;其次,根据计算任务对于计算资源和缓存空间的要求以及边缘计算设备的资源使用情况,采用贪心算法检索,寻找边缘计算设备,得到各个计算迁移策略;接着分别计算各个计算迁移策略的时延;最后选择时延最优的计算迁移策略为最终的计算迁移方法。

    一种基于减污降碳的生物质炭复合生态浮床系统

    公开(公告)号:CN216997860U

    公开(公告)日:2022-07-19

    申请号:CN202220790376.7

    申请日:2022-04-07

    Abstract: 本实用新型提供一种基于减污降碳的生物质炭复合生态浮床系统,包括自上而下依次设置的浮板层、填料层和微纳米曝气层;所述浮板层位于待处理污染水体的水面上,浮板层内设置有开孔,开孔内设置有网兜,网兜内种植有莎草科植物;所述填料层包括六面牛筋网、生物质炭填料;所述六面牛筋网固定连接在浮板层的下方;所述生物质炭填料填充在六面牛筋网内;所述微纳米曝气层包括牛筋水箱、排水口、电磁式交流空气泵以及橡胶曝气管;所述牛筋水箱底部开口,所述牛筋水箱固定连接在六面牛筋网的下方;所述排水口设置在牛筋水箱的一侧;所述电磁式交流空气泵安装在六面牛筋网内;橡胶曝气管固定在牛筋水箱底部的开口处,与电磁式交流空气泵通过导管相连。

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