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公开(公告)号：CN110069319B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN201910298352.2
申请日：2019-04-15
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F9/455
Abstract: 本发明公开了一种面向朵云资源管理的多目标虚拟机调度方法，该方法包括：实时收集朵云分配记录，并从朵云分配记录数据集R中获取运行的朵云列表P以及特殊虚拟机集合PV；通过遍历朵云分配记录数据集R，获得运行的朵云列表P中每个朵云的空闲空间；计算所有朵云对应的虚拟机调度策略集合，根据所述朵云的空闲空间评估虚拟机调度策略引起的迁移成本及执行后的朵云负载均衡方差；根据所述执行后的朵云负载均衡方差和迁移成本，计算负载均衡方差集合和迁移成本集合；通过简单加权法和多标准决策算法，寻求联合优化效果最优的虚拟机调度策略。本发明综合考虑执行虚拟机迁移产生的时间和迁移后朵云的负载均衡方差，在满足迁移的成本要求之余，优化了指标，减少了资源空闲的可能性，节省了能耗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109600419B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN201811339092.0
申请日：2018-11-12
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种移动边缘计算环境下支持车联网应用的计算迁移方法，首先获取车辆网中车辆的计算任务的计算资源和缓存空间要求；然后获取与发送计算任务的车辆在同一路段覆盖范围中的边缘计算设备的资源使用情况；其次，根据计算任务对于计算资源和缓存空间的要求以及边缘计算设备的资源使用情况，采用贪心算法检索，寻找边缘计算设备，得到各个计算迁移策略；接着分别计算各个计算迁移策略的时延；最后选择时延最优的计算迁移策略为最终的计算迁移方法。
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公开(公告)号：CN109600419A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201811339092.0
申请日：2018-11-12
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种移动边缘计算环境下支持车联网应用的计算迁移方法，首先获取车辆网中车辆的计算任务的计算资源和缓存空间要求；然后获取与发送计算任务的车辆在同一路段覆盖范围中的边缘计算设备的资源使用情况；其次，根据计算任务对于计算资源和缓存空间的要求以及边缘计算设备的资源使用情况，采用贪心算法检索，寻找边缘计算设备，得到各个计算迁移策略；接着分别计算各个计算迁移策略的时延；最后选择时延最优的计算迁移策略为最终的计算迁移方法。
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公开(公告)号：CN109905859B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201910031387.X
申请日：2019-01-14
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提供了一种用于车联网应用的高效边缘计算迁移方法，包括以下步骤：S1、获取车联网内车辆的当前位置信息以及车辆产生的迁移任务的应用需求；S2、获取车联网内所有边计算结点的位置信息和边结点的计算资源情况；S3、根据车辆与边计算结点的距离和迁移任务的应用需求，过滤掉不符合条件的边计算结点；S4、计算每一个迁移策略所需的时间和能耗；S5、通过简单加权法和多标准决策算法获取最优的计算迁移策略。本发明方法在满足计算任务的计算能力和计算延迟的要求之余，最大程度上减少边计算结点的能耗，提高了边计算结点的利用率。
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公开(公告)号：CN110069319A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910298352.2
申请日：2019-04-15
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F9/455
Abstract: 本发明公开了一种面向朵云资源管理的多目标虚拟机调度方法，该方法包括：实时收集朵云分配记录，并从朵云分配记录数据集R中获取运行的朵云列表P以及特殊虚拟机集合PV；通过遍历朵云分配记录数据集R，获得运行的朵云列表P中每个朵云的空闲空间；计算所有朵云对应的虚拟机调度策略集合，根据所述朵云的空闲空间评估虚拟机调度策略引起的迁移成本及执行后的朵云负载均衡方差；根据所述执行后的朵云负载均衡方差和迁移成本，计算负载均衡方差集合和迁移成本集合；通过简单加权法和多标准决策算法，寻求联合优化效果最优的虚拟机调度策略。本发明综合考虑执行虚拟机迁移产生的时间和迁移后朵云的负载均衡方差，在满足迁移的成本要求之余，优化了指标，减少了资源空闲的可能性，节省了能耗。
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公开(公告)号：CN109905859A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910031387.X
申请日：2019-01-14
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提供了一种用于车联网应用的高效边缘计算迁移方法，包括以下步骤：S1、获取车联网内车辆的当前位置信息以及车辆产生的迁移任务的应用需求；S2、获取车联网内所有边计算结点的位置信息和边结点的计算资源情况；S3、根据车辆与边计算结点的距离和迁移任务的应用需求，过滤掉不符合条件的边计算结点；S4、计算每一个迁移策略所需的时间和能耗；S5、通过简单加权法和多标准决策算法获取最优的计算迁移策略。本发明方法在满足计算任务的计算能力和计算延迟的要求之余，最大程度上减少边计算结点的能耗，提高了边计算结点的利用率。
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