公开(公告)号：CN109614973A

公开(公告)日：2019-04-12

申请号：CN201811395683.X

申请日：2018-11-22

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 蒋郁 ,  邓向武 ,  齐龙 ,  马旭 ,  郑文汉 ,  龚浩 ,  邓若玲 ,  刘闯 ,  陶明 ,  李秀昊

IPC: G06K9/34 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种水稻秧苗及苗期杂草图像语义分割方法、系统、设备和介质，所述方法包括：获取水稻秧苗及苗期杂草的彩色样本图像；生成与彩色样本图像对应的标签样本图像；将彩色样本图像及其对应的标签样本图像分为训练样本和测试样本；对所有样本进行预处理和数据扩增，形成训练数据集和测试数据集；构建基于全卷积神经网络的水稻秧苗及苗期杂草图像语义分割模型；利用水稻秧苗及苗期杂草图像语义分割模型待分割水稻秧苗及苗期杂草的彩色图像的的像素进行分类，输出水稻秧苗及苗期杂草分割图像，实现水稻秧苗及苗期杂草图像的语义分割。本发明能够从样本中学习并提取得到鲁棒性强的特征，实现水稻秧苗及苗期杂草图像的语义分割。