公开(公告)号：CN109472288A

公开(公告)日：2019-03-15

申请号：CN201811169359.6

申请日：2018-10-08

申请人： 华中科技大学

发明人： 周建中 ,  单亚辉 ,  姜伟 ,  刘涵 ,  赵宇杰 ,  郑阳 ,  张云程 ,  武越越 ,  柳炀 ,  王齐飞 ,  贾天龙 ,  田弟巍 ,  万俊毅

IPC分类号： G06K9/62

摘要： 本发明公开了一种抽水蓄能机组空蚀振动信号混合特征提取与分类方法，首先使用集合经验模态分解方法对采集的原始信号进行特征提取，得到一系列本征模态函数，并提取各IMF分量的能量特征和奇异值特征；同时，对原始信号中的多种典型时域和频域特征进行人工提取。然后，由以上计算得到的时域、频域、能量和奇异值特征共同组成原始信号的混合特征向量，将其作为径向基神经网络的输入，利用神经网络对抽水蓄能机组不同工况下的空蚀信号进行有效的分类与识别。通过本发明对抽水蓄能机组采集得到的水泵水轮机尾水管不同运行工况下的空蚀振动信号进行特征提取与分类，可以有效解决抽水蓄能机组不同运行工况下空蚀振动信号准确诊断的问题。

公开(公告)号：CN109409668B

公开(公告)日：2022-02-15

申请号：CN201811108642.8

申请日：2018-09-21

申请人： 华中科技大学

发明人： 周建中 ,  刘涵 ,  姜伟 ,  赵宇杰 ,  单亚辉 ,  郑阳 ,  张云程 ,  武越越 ,  柳炀 ,  贾天龙 ,  田弟巍 ,  王齐飞 ,  万俊毅

IPC分类号： G06Q10/06 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明公开了一种基于数据挖掘的抽水蓄能机组故障关联关系分析方法，借助数据挖掘技术中的关联规则提取关联关系，利用频繁模式增长算法对抽水蓄能机组故障数据记录进行分析，依据电站运行记录与巡检记录，依据不同故障类型构建不同故障状态样本数据库，挖掘满足预先指定的最小支持度与置信度的关联关系，获得不同故障下的机组典型关联关系，为电站运维人员提供指导意义。

公开(公告)号：CN109409668A

公开(公告)日：2019-03-01

申请号：CN201811108642.8

申请日：2018-09-21

申请人： 华中科技大学

发明人： 周建中 ,  刘涵 ,  姜伟 ,  赵宇杰 ,  单亚辉 ,  郑阳 ,  张云程 ,  武越越 ,  柳炀 ,  贾天龙 ,  田弟巍 ,  王齐飞 ,  万俊毅

IPC分类号： G06Q10/06 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明公开了一种基于数据挖掘的抽水蓄能机组故障关联关系分析方法，借助数据挖掘技术中的关联规则提取关联关系，利用频繁模式增长算法对抽水蓄能机组故障数据记录进行分析，依据电站运行记录与巡检记录，依据不同故障类型构建不同故障状态样本数据库，挖掘满足预先指定的最小支持度与置信度的关联关系，获得不同故障下的机组典型关联关系，为电站运维人员提供指导意义。