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公开(公告)号：CN118735780A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410768197.7
申请日：2024-06-14
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06T5/20 , G06T5/60 , G06T5/70
Abstract: 本发明属于图像质量增强技术领域，公开了一种单幅RGB图像引导下基于隐式神经表示的深度图超分辨率方法，包括建立隐式神经表示的网络模型，网络模型用于将输入的像素坐标映射为该像素坐标对应的深度值；将已知的低分辨率深度图的像素坐标矩阵和待重建的高分辨率深度图的像素坐标矩阵分别输入至网络模型中，得到预测的低分辨率深度图和高分辨率深度图；采用预测的低分辨率深度图与已知的低分辨率深度图之间的逐像素损失函数，以及预测的高分辨率深度图与已知的高分辨率RGB图之间的图像一致性损失函数的共同约束下，能够提升深度图超分辨率的泛化能力；同时，本发明充分利用了RGB图像的信息，生成的深度图像中的伪影、模糊现象明显减少。
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公开(公告)号：CN119647475A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411737725.9
申请日：2024-11-29
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F40/295 , G06F40/216 , G06F40/30 , G06F16/334 , G06F16/35 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/082 , G16H50/70
Abstract: 本发明公开了针对冠心病患者主诉数据的命名实体识别方法、系统及介质，属于医疗信息处理领域，方法包括：根据预设命名实体识别规则，将冠心病患者主诉数据集中与冠心病相关的信息映射到对应的命名实体类别，生成命名实体标签集，生成命名实体标签集对应的临床分类集；以冠心病患者主诉数据集为输入、命名实体标签集为标签，训练冠心病分类神经网络模型；以命名实体标签集为输入、临床分类集为输出，训练主诉命名实体分类网络；将待识别的冠心病患者主诉数据输入训练后的冠心病分类神经网络模型，主诉命名实体分类网络输出相应的临床分类数据。本方法能够有效地从冠心病患者主诉中提取有价值的医疗信息，为临床决策和研究提供支持。
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公开(公告)号：CN118195896A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410290962.9
申请日：2024-03-14
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06T3/4053 , G06V10/80 , G06T5/10
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感图像引导的数字表面模型超分辨率方法及系统，属于遥感与测绘领域，包括：获取高分辨率遥感图像以及相应的高分辨率DSM数据，生成高分辨率遥感图像的阴影概率图，对高分辨率DSM数据进行降采样生成低分辨率DSM数据；将高分辨率遥感图像和低分辨率DSM数据输入双输入超分辨率网络，输出DSM预测结果；以阴影加权损失函数收敛为目标训练双输入超分辨率网络，函数以DSM预测结果和高分辨率DSM数据的差值生成损失项，以阴影概率图的像素生成逐点权重；将待重建的低分辨率DSM数据以及相应的高分辨率遥感图像输入训练后的双输入超分辨率网络，得到高分辨率DSM预测结果。有效提高了DSM数据精度，具有较高的实用价值。
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公开(公告)号：CN113347407A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110558392.3
申请日：2021-05-21
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04N13/305 , H04N13/275 , H04N13/271 , H04N13/106
Abstract: 本发明公开一种基于裸眼3D医学图像显示系统，属于医学图像3D显示领域。包括：转化模块，用于将医学体数据转化为三维模型；立体图像生成模块，用于从最新三维模型获取一系列视差图，依照裸眼3D显示特性对每个视差图进行规律性子像素抽样，填充生成立体图像；裸眼3D显示模块，用于使用柱镜光栅显示立体图像，以供用户裸眼观看。本发明通过从三维模型获取一系列视差图，依照裸眼3D显示特性对每个视差图进行规律性子像素抽样，填充生成立体图像，进而在配有光栅适配器的硬件设备下显示，给观看者提供更加清晰的空间关系，在医学图像领域上开辟一种全新的观看方式，无需佩戴额外器具即可观看3D效果，成像更为细腻、真实，给予更多便捷且具有更好观感。
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