一种软件定义网络虚拟映射方法及装置

    公开(公告)号:CN105610676B

    公开(公告)日:2019-03-22

    申请号:CN201610091402.6

    申请日:2016-02-18

    Abstract: 本发明公开了一种软件定义网络虚拟映射方法及装置,应用于控制层设备,所述控制层设备接收虚拟网络请求,将虚拟网络请求中一个连接度最大的虚拟节点确定为虚拟核心节点;获得底层网络核心节点;将所述虚拟核心节点映射至所述底层网络核心节点;从与虚拟核心节点相连的第一跳节点开始,根据虚拟网络请求中记录的要求量,对应从与底层网络核心节点相连的第一跳底层网络节点开始,在底层网络中逐一获取满足虚拟节点的资源要求量和虚拟链路的资源要求量的底层网络节点和链路进行映射,直至虚拟网络请求中所有的虚拟节点和虚拟链路映射完成。本发明实施例能够使底层网络节点被均衡映射。

    一种移动通信系统、数据转发方法及装置

    公开(公告)号:CN104869602B

    公开(公告)日:2018-03-23

    申请号:CN201510164372.2

    申请日:2015-04-09

    Abstract: 本发明实施例公开了一种移动通信系统、数据转发方法及装置,涉及移动通信技术领域,上述系统中:接入网子通信系统包括:BBU、BSC、RRU和路由器;核心网子通信系统包括:控制器和MFFE;控制器至少包括接入网子控制器,接入网子控制器用于确定用户终端位于核心网子通信系统的服务范围内时,选择用户终端与控制器通信时通信数据的传输路径;控制器用于接收用户终端通过传输路径发送的通信数据,根据所接收的通信数据和当前的网络状态,确定转发路径,并向所确定的转发路径对应的MFFE转发所接收的通信数据;MFFE,用于转发控制器所接收的通信数据。应用本发明实施例提供的方案,允许根据当前网络状态等调整数据转发路径。

    一种软件定义网络虚拟映射方法及装置

    公开(公告)号:CN105610676A

    公开(公告)日:2016-05-25

    申请号:CN201610091402.6

    申请日:2016-02-18

    CPC classification number: H04L12/4641 H04L47/125

    Abstract: 本发明公开了一种软件定义网络虚拟映射方法及装置,应用于控制层设备,所述控制层设备接收虚拟网络请求,将虚拟网络请求中一个连接度最大的虚拟节点确定为虚拟核心节点;获得底层网络核心节点;将所述虚拟核心节点映射至所述底层网络核心节点;从与虚拟核心节点相连的第一跳节点开始,根据虚拟网络请求中记录的要求量,对应从与底层网络核心节点相连的第一跳底层网络节点开始,在底层网络中逐一获取满足虚拟节点的资源要求量和虚拟链路的资源要求量的底层网络节点和链路进行映射,直至虚拟网络请求中所有的虚拟节点和虚拟链路映射完成。本发明实施例能够使底层网络节点被均衡映射。

    一种异常流量行为判别方法和装置

    公开(公告)号:CN108718306B

    公开(公告)日:2020-09-01

    申请号:CN201810443326.X

    申请日:2018-05-10

    Abstract: 本发明实施例提供一种异常流量行为判别方法和装置,其中,所述方法包括:获取待判别流量中HTTP请求的文本特征和统计特征;根据文本特征和统计特征,对待判别流量进行异常流量行为判别;其中,文本特征为将HTTP请求输入n‑gram模型得到的输出结果,统计特征包括HTTP请求的请求路径统计特征、请求参数统计特征、字符分布特征、字符频率特征、字符熵和关键词特征中的至少一种。本发明实施例提供的一种异常流量行为判别方法和装置,通过HTTP请求中获取的文本特征和统计特征对待判别流量进行异常流量行为判别,实现了高效准确的异常流量行为判别,对于信息安全防护和漏洞的发现具有重要意义。

    一种异常流量数据的检测方法及系统

    公开(公告)号:CN108737406A

    公开(公告)日:2018-11-02

    申请号:CN201810444291.1

    申请日:2018-05-10

    Abstract: 本发明实施例提供一种异常流量数据的检测方法及系统。方法包括:将待检测流量数据包中的任一条流量数据的特征输入至训练好的自动编码器模型或主成分分析模型中,以获取任一条流量数据对应的评分;若评分大于预设异常门限,则判定任一条流量数据为异常流量数据。本发明实施例提供的方法及系统,通过采用非监督式机器学习聚类算法中的主成分分析法和自动编码器进行异常流量数据的检测,可以对网络中的流量数据进行在线或者离线的检测,具有更加广泛的应用。并且,利用机器学习算法去检测网络中的异常流量数据,可以避免人为筛选过程中因自身原因造成的高筛选误差,使网络提前采取相应的行为从而降低网络遭受攻击和用户隐私泄露的概率。

    一种软件定义无线网络映射方法及装置

    公开(公告)号:CN105743786A

    公开(公告)日:2016-07-06

    申请号:CN201610125379.8

    申请日:2016-03-04

    CPC classification number: H04L45/124 H04L45/125

    Abstract: 本发明实施例提供了一种软件定义无线网络映射方法,应用于数据处理设备,该设备接收映射请求,针对每个虚拟节点,确定该虚拟节点对应的已映射节点;将已映射节点间实际链路的可用带宽量不小于对应虚拟链路的带宽要求量的连通路径作为待映射路径;针对每对已映射节点,在该对已映射节点间的待映射路径中选择一条路径,作为已映射路径;对本次映射请求确定的已映射节点的可用CPU资源量信息进行更新,对本次映射请求确定的已映射路径中的实际链路可用带宽量信息进行更新。由于本发明实施例中通过保存的实际节点的可用资源量信息、位置信息和实际节点间的链路可用带宽量信息,使SDWN应用层发布的虚拟请求能够映射到基础设施层的实际节点和路径中。

    一种异常流量数据的检测方法及系统

    公开(公告)号:CN108737406B

    公开(公告)日:2020-08-04

    申请号:CN201810444291.1

    申请日:2018-05-10

    Abstract: 本发明实施例提供一种异常流量数据的检测方法及系统。方法包括:将待检测流量数据包中的任一条流量数据的特征输入至训练好的自动编码器模型或主成分分析模型中,以获取任一条流量数据对应的评分;若评分大于预设异常门限,则判定任一条流量数据为异常流量数据。本发明实施例提供的方法及系统,通过采用非监督式机器学习聚类算法中的主成分分析法和自动编码器进行异常流量数据的检测,可以对网络中的流量数据进行在线或者离线的检测,具有更加广泛的应用。并且,利用机器学习算法去检测网络中的异常流量数据,可以避免人为筛选过程中因自身原因造成的高筛选误差,使网络提前采取相应的行为从而降低网络遭受攻击和用户隐私泄露的概率。

    一种软件定义无线网络映射方法及装置

    公开(公告)号:CN105743786B

    公开(公告)日:2019-03-22

    申请号:CN201610125379.8

    申请日:2016-03-04

    Abstract: 本发明实施例提供了一种软件定义无线网络映射方法,应用于数据处理设备,该设备接收映射请求,针对每个虚拟节点,确定该虚拟节点对应的已映射节点;将已映射节点间实际链路的可用带宽量不小于对应虚拟链路的带宽要求量的连通路径作为待映射路径;针对每对已映射节点,在该对已映射节点间的待映射路径中选择一条路径,作为已映射路径;对本次映射请求确定的已映射节点的可用CPU资源量信息进行更新,对本次映射请求确定的已映射路径中的实际链路可用带宽量信息进行更新。由于本发明实施例中通过保存的实际节点的可用资源量信息、位置信息和实际节点间的链路可用带宽量信息,使SDWN应用层发布的虚拟请求能够映射到基础设施层的实际节点和路径中。

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