基于自然语言处理的工业互联网信息模型建模优化方法

    公开(公告)号:CN119669794A

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202411740368.1

    申请日:2024-11-29

    Abstract: 本发明提供一种基于自然语言处理的工业互联网信息模型建模优化方法,涉及计算机技术领域;所述方法包括:通过将预设数据源和模型提示信息输入预设自然语言处理模型,提取得到建模元素;模型提示信息包括第一阶段提示信息和第二阶段提示信息;基于目标聚类个数将建模元素划分为相应数量的建模元素簇;基于建模元素簇构建信息模型;信息模型用于指示各个建模元素之间的关系;信息模型包括树状结构层,或者树状结构层和网状结构层的组合;其中,树状结构层包括信息模型对应的对象类层、各个建模元素簇对应的簇类别层和各个建模元素簇对应的代表要素层;能够解决信息模型的效果与可靠性较差的问题;提高信息模型的效果和可靠性。

    超密集组网多业务切片资源分配方法及装置

    公开(公告)号:CN115996475A

    公开(公告)日:2023-04-21

    申请号:CN202211487474.4

    申请日:2022-11-25

    Abstract: 本发明提供一种超密集组网多业务切片资源分配方法及装置,包括:获取多智能体强化学习模型,该模型在各微基站上部署策略网络和价值网络,预先求解发射功率均衡解,策略网络以微基站传输速率和发射功率作为状态参数,以各微基站关联参数集合和预测的其他微基站发射功率集合作为动作参数;每个微基站获取自身状态参数,生成相应动作策略,价值网络根据全局信息对相应微基站生成的动作策略计算预估Q值,用于策略网络参数的更新;以最大化奖励值为目标构建预估Q值和实际Q值的损失函数,对价值网络进行参数更新,直至模型到达预设性能要求;将各微基站自身状态参数输入训练好的多智能体强化学习模型,生成相应动作策略,以实现多业务切片资源分配。

    联合上下行字典学习和信道估计方法及装置

    公开(公告)号:CN115941396A

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202211427436.X

    申请日:2022-11-14

    Abstract: 本发明提供一种应用于大规模天线系统的联合上下行字典学习和信道估计方法及装置,包括:基于非凸双时间尺度随机优化问题对应的第一目标函数,对上下行接收信号进行联合上下行的字典学习和信道估计,确定稀疏编码向量,以及更新上下行字典;基于稀疏编码向量和当前时间段的上下行字典,进行下行信道估计;其中,第一目标函数是基于对数的期望形式,第一目标函数与上下行接收信号、上下行字典和稀疏编码向量相关,其目标是最小化稀疏编码向量的稀疏度,第一目标函数的约束条件满足小于或等于模型匹配误差。本发明用以实现通过在线字典更新捕获通信场景中的信道特性变化,通过使用有限的导频开销,提高动态场景下下行信道估计的准确度。

    基于质量检测的区块链数据共享系统及方法

    公开(公告)号:CN113298524B

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN202110653959.5

    申请日:2021-06-11

    Abstract: 本发明提供一种基于质量检测的区块链数据共享系统及方法,其中系统包括:相互通信连接的节点构成的区块链群智感知网络系统,该节点包括区块链群智感知服务平台、数据共享节点和区块链共识节点,分别负责数据共享任务的发布、执行与共识;区块链群智感知网络系统基于数据质量、数据质量预设要求和数据共享节点的节点信誉值确定支付策略,并在数据共享节点基于支付策略确定数据采集策略并发送数据后,对数据共享节点进行奖励发放与信誉更新。本发明通过区块链群智感知网络系统的支付策略和数据共享节点的数据采集策略之间的主从博弈,在保证数据共享节点的经济利益的同时实现了区块链群智感知网络系统的高质量数据共享。

    人体姿态估计分组模型训练方法、姿态估计方法及装置

    公开(公告)号:CN113343762B

    公开(公告)日:2022-03-29

    申请号:CN202110497324.0

    申请日:2021-05-07

    Abstract: 本发明提供一种人体姿态估计分组模型训练方法、姿态估计方法及装置,基于多路径结构分别以不同扩张速率进行空洞卷积,并同时进行变形卷积,能够更好地适应多人姿态识别场景下不同尺寸和形状人体对象的特征提取需求。基于长程偏移量图和局部中心偏移量图计算各候选关节点到各真实人体对象中心点的精细偏移量,在非极大值抑制操作的基础上,将精细偏移量相差倍数在设定数值以内的候选关节点划分至同一人体对象分组,能够在多人姿态识别场景中保证各关节点分组正确率的前提下,降低计算复杂度,极大节约算力,提高识别效率。

    一种实现物理层安全的协作干扰的激励方法

    公开(公告)号:CN104918238B

    公开(公告)日:2018-04-24

    申请号:CN201410096566.9

    申请日:2014-03-14

    Abstract: 本发明提供了移动通信技术领域中的一种实现物理层安全的协作干扰的激励方法。本发明针对协作节点的能源有限性以及自私性提出基于有偿协作干扰服务的激励措施。步骤包括:收集各协作节点信道状态信息,选择合适节点备选进行协作干扰;合法通信源节点根据自身业务需求给出初始服务总报偿m;利用斯塔克尔伯格(Stackelberg)博弈方法,在源节点和协作节点集之间进行服务总报偿m的博弈;利用Stackelberg博弈方法,在各协作节点之间进行各自所得报偿mi的博弈。通过双重博弈过程实现源节点得到最优性价比的协作干扰服务,同时实现各协作节点的协作功率及报偿的最优分配。

    一种无线通信网的中继部署方法

    公开(公告)号:CN104066099B

    公开(公告)日:2017-10-10

    申请号:CN201310088736.4

    申请日:2013-03-19

    Abstract: 本发明公开了网络通信技术领域中的一种无线通信网的中继部署方法。本发明在指定区域初始化中继的位置;从中继到基站的路径中找出窃听面积最小的路径;进而从用户到中继的路径中找出使得用户到基站的窃听面积最小的路径,计算该路径下的平均窃听数;重复在指定区域初始化中继的位置并执行后续步骤,将得到的平均窃听数进行比较,选择平均窃听数最小的部署为最终中继部署位置。本发明考虑了用户分布与窃听者分布,可以准确地模拟部署场景,通过选择最优的部署使得用户被窃听的威胁最小。

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