-
公开(公告)号：CN115100337A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210612418.2
申请日：2022-05-31
Applicant: 北京邮电大学 , 咪咕文化科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于卷积神经网络的全身人像视频重照明方法和装置，其中，该方法包括：获取待处理视频图像，其中，待处理视频包括全身人像视频图像；将待处理视频图像的多个图像帧和目标照明场景输入至预先训练的图像处理模型，得到渲染图像帧序列，其中，图像处理模型用于将图像帧和目标照明场景渲染为目标照明场景下的渲染图像帧，并对渲染图像帧进行时间一致性处理；将渲染图像帧序列合成为重照明视频图像。本申请能够实现全身人像的重照明，提升重照明效果。
-
公开(公告)号：CN115100223A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210655185.4
申请日：2022-06-10
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度时空学习的高分辨率视频虚拟人物抠像方法，该方法包括：将视频数据输入至训练好的抠像网络模型进行虚拟人物图像遮罩提取，基于视频数据通过时空编解码模型得到第一输出数据，基于第一输出数据通过细节提取模型得到第二输出数据，基于第二输出数据通过语义信息融合模型输出得到视频数据的虚拟人物遮罩图像；其中，第一输出数据包括高分辨率遮罩图像、低分辨率遮罩图像、高分辨率编码特征和低分辨率编码特征；第二输出数据包括高分辨率细节遮罩图像和低分辨率细节遮罩图像。本发明解决现有方法对视频中虚拟人物提取方面的效果差，难以处理好微小细节，且处理高分辨率视频时不能做到实时处理和出现闪烁伪影坏帧的问题。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115100024A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210589150.5
申请日：2022-05-27
Applicant: 北京邮电大学 , 咪咕文化科技有限公司
Abstract: 本申请提出了一种基于风格迁移的图像和谐化系统，涉及计算机视觉技术领域，其中，该系统包括：特征提取模块，用于通过不同尺度的标准残差块从合成图像中提取出多尺度特征图，并将不同尺度的特征图送到生成器对应的层级中；区域分割模块，用于对前景与背景掩膜分割图进行缩放，使得缩放后的前景与背景掩膜分割图与多尺度特征图的尺度相匹配；生成器，用于根据不同尺度的特征图、缩放后的前景与背景掩膜分割图、背景区域生成最终和谐化后的合成图像。采用上述方案的本申请使得合成图像中前景与背景具有更加连续的视觉风格，提高合成图像的真实感与质量。
-
公开(公告)号：CN101384084B
公开(公告)日：2012-01-18
申请号：CN200810167871.7
申请日：2008-10-15
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种异构网络中的网络终端选择方法及装置，通过收集可用候选网络的网络信息、用户信息、终端信息和业务信息，选择最适合接入的网络，并在选中的网络中选择最适合的终端，执行终端的切换，或网络和终端的切换。本发明将重点从以往的终端移动性转移至个人移动性，将用户与其拥有的多个单模/多模终端相关联，创新地考虑了用户终端选择方案，在网络选择的同时实现终端智能切换。同时，为了使网络选择能够最大限度的满足用户和业务的需求，本发明引入了网络、终端、用户、业务方面的多种参数，使用一种简化的智能网络终端选择方法，使网络选择机制更加智能有效。
-
公开(公告)号：CN101262374A
公开(公告)日：2008-09-10
申请号：CN200810104503.8
申请日：2008-04-22
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种服务注册的方法和装置。该方法根据单个服务开发组合服务；获取所述组合服务运行过程中的信息，统计所述信息，生成所述组合服务的描述信息；根据所述组合服务中单个服务的描述信息和所述组合服务的描述信息，将所述组合服务自动注册到扩展注册项目后的注册中心。该装置包括服务组合单元，用于根据单个服务开发组合服务；信息处理单元，用于获取所述组合服务运行过程中的信息，统计所述信息，生成所述组合服务的描述信息；自动注册单元，用于根据所述组合服务中单个服务的描述信息和所述组合服务的描述信息，将所述组合服务自动注册到注册中心等。本发明解决了组合服务无法注册到注册中心的问题，使得组合服务也可以被发布和发现。
-
公开(公告)号：CN115100218A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210583256.4
申请日：2022-05-26
Applicant: 北京邮电大学 , 华邮数字文化技术研究院(厦门)有限公司
Abstract: 本申请提出了一种基于深度学习的视频一致性融合方法，涉及视频图像融合技术领域，其中，该方法包括：获取源视频和目标场景视频；对源视频进行视频目标分割，得到视频分割结果；将视频分割结果与目标场景进行前后景和谐化，以生成目标视频。采用上述方案的本申请实现了不同视频之间的无缝融合。
-
公开(公告)号：CN101384084A
公开(公告)日：2009-03-11
申请号：CN200810167871.7
申请日：2008-10-15
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种异构网络中的网络终端选择方法及装置，通过收集可用候选网络的网络信息、用户信息、终端信息和业务信息，选择最适合接入的网络，并在选中的网络中选择最适合的终端，执行终端的切换，或网络和终端的切换。本发明将重点从以往的终端移动性转移至个人移动性，将用户与其拥有的多个单模/多模终端相关联，创新地考虑了用户终端选择方案，在网络选择的同时实现终端智能切换。同时，为了使网络选择能够最大限度的满足用户和业务的需求，本发明引入了网络、终端、用户、业务方面的多种参数，使用一种简化的智能网络终端选择方法，使网络选择机制更加智能有效。
-
-
-
-
-
-
Search Results
7
records
(took 0.022 seconds)
