一种基于行为意图约束的异常网络用户检测方法

    公开(公告)号:CN117544403B

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202311722396.6

    申请日:2023-12-14

    Abstract: 本发明涉及一种基于行为意图约束的异常网络用户检测系统,属于网络安全技术领域。本发明主要针对用户的网络恶意行为意图进行分析,对单用户及用户群体的关联属性进行约束性检测、网络平台访问连接行为检测、网络平台互动信任指数检测、网络平台互动活跃指数检测等,通过动静结合的多维度分析和检测,及时发现单用户或者用户群体异常网络行为,提高对恶意网络用户的识别和检测。

    一种轻量级电子文档传递控制系统及方法

    公开(公告)号:CN110166451B

    公开(公告)日:2021-11-16

    申请号:CN201910419605.7

    申请日:2019-05-20

    Abstract: 本发明涉及一种轻量级电子文档传递控制系统及方法,涉及网络安全技术领域。本发明基于瘦客户机访问模式设计,避免了攻击者利用前端计算机操作系统或硬盘漏洞恶意获取、篡改涉密电子文档信息;数据存储处理集中在后台服务器,避免因数据分散存放致使管理效率低、漏洞利用可能性大的问题;综合设计了传递文件密级标识、内容过滤、细粒度权限控制与安全审计等多种防护措施,确保了涉密电子传递文档全生命周期安全状态可管、可控;充分基于服务器国产自主化需求进行设计,避免了因CPU、操作系统等核心部件存在技术后门带来的安全隐患。

    一种神经元群模型的参数和状态估计方法

    公开(公告)号:CN110263924B

    公开(公告)日:2021-08-17

    申请号:CN201910530705.7

    申请日:2019-06-19

    Abstract: 本发明涉及一种神经元群模型的参数和状态估计方法,涉及神经信号处理技术领域。本发明采用UKF算法对神经元群模型的参数和状态进行估计,其中,采用高效率的递归算法对神经元群模型的参数进行估计,利用滤波算法追踪模型中生理学参数的变化,为分析神经科学和临床应用中脑电信号潜在的生理机制提供可靠的依据。从仿真结果可以看出,在含有噪声的情况下,UKF算法可以估计出随时间变化的状态和生理学参数。UKF算法克服了遗传算法运行效率低、参数难以确定等缺陷,同时能估计出随时间变化的生理学参数。

    一种注入随机化的对抗训练方法

    公开(公告)号:CN110222502A

    公开(公告)日:2019-09-10

    申请号:CN201910496292.5

    申请日:2019-06-10

    Abstract: 本发明涉及一种注入随机化的对抗训练方法,涉及人工智能算法安全技术领域。本发明利用具有多种范式特点的对抗样本进行随机对抗训练,同时借鉴随机神经网络的思想,提出一种随机对抗训练方法,通过在网络第一层注入高斯噪声,构建具有高鲁棒性的通用防御策略,抵御来自对抗样本迁移的黑盒攻击。与传统的对抗训练相比,本发明通过注入随机化,以及引入多种范式攻击样本,能够有效抵御多种对抗攻击手段,而非过拟合于某一种攻击方法。

    一种虚拟化运维堡垒系统

    公开(公告)号:CN109951337A

    公开(公告)日:2019-06-28

    申请号:CN201910230127.5

    申请日:2019-03-26

    Abstract: 本发明涉及一种虚拟化运维堡垒系统,涉及网络安全技术领域。本发明通过采取部署在云平台内虚拟机的方式,直接取消了硬件成本;通过与云平台固有组件配合,可以实现大量终端与运维目标的同时连接,也可以在运维空闲时释放资源,保证了极高的资源使用率;与云平台固有组件配合,简易的获取云内部署的全部资源,极大的简化了初始化操作。通过图形化审计可以完整的记录全部运维操作,方便事故后的定责。

    一种虚拟化运维堡垒系统

    公开(公告)号:CN109951337B

    公开(公告)日:2022-02-11

    申请号:CN201910230127.5

    申请日:2019-03-26

    Abstract: 本发明涉及一种虚拟化运维堡垒系统,涉及网络安全技术领域。本发明通过采取部署在云平台内虚拟机的方式,直接取消了硬件成本;通过与云平台固有组件配合,可以实现大量终端与运维目标的同时连接,也可以在运维空闲时释放资源,保证了极高的资源使用率;与云平台固有组件配合,简易的获取云内部署的全部资源,极大的简化了初始化操作。通过图形化审计可以完整的记录全部运维操作,方便事故后的定责。

    一种基于用户群行为活动的安全分析方法

    公开(公告)号:CN109347808A

    公开(公告)日:2019-02-15

    申请号:CN201811120889.1

    申请日:2018-09-26

    CPC classification number: H04L63/20 H04L67/22

    Abstract: 本发明涉及一种基于用户群行为活动的安全分析方法,涉及网络安全技术领域。本发明通过构建实体用户与应用系统用户的映射关系,形成统一的用户身份管理,为异常行为定位到个人提供基础。同时,搜集用户在网络中的行为活动信息,形成完整的用户行为活动记录,并根据历史数据进行统计分析,形成四类用户日常行为模式。依据用户行为活动“白模式”中的信息,实时分析用户行为和模式,实时研判用户行为是否属于异常行为。对不确定的用户行为活动,进行逆向用户行为分析和判断,通过深度分析线索,并结合与该用户具有相同角色和权限的用户的行为模式的对比分析结果,实现对用户行为的监测以及高危用户行为评估,从而发现数据渗透、APT攻击等行为。

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