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公开(公告)号：CN117116488B
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311368631.4
申请日：2023-10-23
Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
IPC: G16H50/30 , G16H50/50 , G16H10/60 , G06F18/243 , G06N5/01
Abstract: 本发明提供了一种评估老年肺癌患者术后严重并发症的方法及相关设备，应用于数据处理技术领域。本申请获取患者的病例信息，并基于病例信息判断患者是否达到预设年龄；若是，则获取患者的生理状态因素；基于预设规则对生理状态因素进行处理，生成术前特征数据；基于风险因子评估模型对术前特征数据和病例信息进行处理，生成生理学风险因素，其中，生理学风险因素表征术前特征数据和/或病例信息之间的影响程度；基于算法决策模型对生理学风险因素进行处理，生成患者术后严重并发症的风险值；基于风险评估模型对风险值进行处理，生成严重并发症评估方案。通过对严重并发症间可能存在的协同或拮抗作用进行预测，进而减少了患者术后并发症的风险。
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公开(公告)号：CN117133461A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311368633.3
申请日：2023-10-23
Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
IPC: G16H50/30 , G16H50/50 , G16H10/60 , G06F18/243 , G06N5/01
Abstract: 本发明提供了一种老年肺癌患者术后短期死亡风险评估的方法及相关设备，应用于数据处理技术领域。本申请获取患者的病例信息，并基于病例信息判断患者是否达到预设年龄；若是，则获取患者的生理状态因素；基于预设分类规则对生理状态因素进行分类处理，获取术前静态数据；对术前静态数据进行数据扩散处理，生成扩散后的术前静态数据；对扩散后的术前静态数据进行残差网络处理，生成术前特征数据；基于风险因子评估模型对术前特征数据和病例信息进行处理，生成生理学风险因素；基于算法决策模型对生理学风险因素进行处理，生成患者术后死亡的风险值；基于风险评估模型对风险值进行处理，生成术后死亡评估方案，进而协助医生筛选适合手术的患者。
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公开(公告)号：CN117133461B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311368633.3
申请日：2023-10-23
Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
IPC: G16H50/30 , G16H50/50 , G16H10/60 , G06F18/243 , G06N5/01
Abstract: 本发明提供了一种老年肺癌患者术后短期死亡风险评估的方法及装置，应用于数据处理技术领域。本申请获取患者的病例信息，并基于病例信息判断患者是否达到预设年龄；若是，则获取患者的生理状态因素；基于预设分类规则对生理状态因素进行分类处理，获取术前静态数据；对术前静态数据进行数据扩散处理，生成扩散后的术前静态数据；对扩散后的术前静态数据进行残差网络处理，生成术前特征数据；基于风险因子评估模型对术前特征数据和病例信息进行处理，生成生理学风险因素；基于算法决策模型对生理学风险因素进行处理，生成患者术后死亡的风险值；基于风险评估模型对风险值进行处理，(56)对比文件孟桦 等.老年髋部骨折患者术前风险评估.中国骨与关节外科.2012,(第06期),全文.杨良锁 等.老年软组织肉瘤患者手术并发症风险预测及危险因素《.中国老年杂志》.2013,第33卷全文.刘智 等.改良POSSUM评分系统在预测老年人股骨粗隆间骨折手术风险中的应用价值《.中华外科杂志》.2010,第48卷(第10期),全文.
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公开(公告)号：CN117116488A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311368631.4
申请日：2023-10-23
Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
IPC: G16H50/30 , G16H50/50 , G16H10/60 , G06F18/243 , G06N5/01
Abstract: 本发明提供了一种评估老年肺癌患者术后严重并发症的方法及相关设备，应用于数据处理技术领域。本申请获取患者的病例信息，并基于病例信息判断患者是否达到预设年龄；若是，则获取患者的生理状态因素；基于预设规则对生理状态因素进行处理，生成术前特征数据；基于风险因子评估模型对术前特征数据和病例信息进行处理，生成生理学风险因素，其中，生理学风险因素表征术前特征数据和/或病例信息之间的影响程度；基于算法决策模型对生理学风险因素进行处理，生成患者术后严重并发症的风险值；基于风险评估模型对风险值进行处理，生成严重并发症评估方案。通过对严重并发症间可能存在的协同或拮抗作用进行预测，进而减少了患者术后并发症的风险。
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公开(公告)号：CN116536314A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310432840.4
申请日：2023-04-21
Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
IPC: C12N15/113 , A61K31/713 , A61K33/243 , A61P35/00 , A61P11/00
Abstract: 本发明公开了microRNA‑1827agomir在制备治疗铂类耐药肿瘤药物中的应用，涉及生物医药技术领域，其技术要点为：本发明提供了一种microRNA‑1827模拟物，即为修饰的双链RNA药物microRNA‑1827agomir。本发明还提供了一种由microRNA‑1827agomir和铂类药物组成的药物组合物。并且本发明还提供了microRNA‑1827模拟物或上述的药物组合物在制备治疗和/或预防肿瘤铂类耐药的应用。本发明方案中提供的microRNA‑1827agomir，能够在顺铂耐药的A549细胞内显著上调microRNA‑1827的表达，并能够在体内体外实现逆转耐药非小细胞肺癌(NSCLC)对顺铂耐药的效果，便于实现对耐药肿瘤的化疗增敏作用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117877663B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410277296.5
申请日：2024-03-12
Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
Inventor： 吴楠 , 吕超 , 鲁方亮 , 周秀耕 , 李想 , 于文华 , 张春娥 , 杜松涛 , 韩超 , 陈凯申 , 王嘉 , 王宇昭 , 李少雷 , 王亮 , 刘轶男 , 阎石 , 张善渊 , 黄淼 , 宋东东 , 赵大川
Abstract: 本发明提供了一种肺癌术后康复的方法及相关设备，应用于数据处理技术领域。本申请获取客户端发送的患者病例信息；对患者的术后诊断信息进行处理，生成患者的生理因素风险因子；对患者的生理因素风险因子进行预处理，生成患者的术后类型和用于表征当前术后类型的标识信息；若业务负载状态最低的服务器为当前服务器，则基于当前服务器所存储的与标识信息相匹配的术后风险评估模型，对患者的生理因素风险因子进行处理，生成患者的术后风险值；基于术后康复决策模型对患者的术后风险值进行处理，生成术后康复指导信息；获取患者的术后康复信息；基于术后康复决策模型对患者的术后康复信息进行处理，生成目标术后康复指导策略。
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公开(公告)号：CN117877663A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410277296.5
申请日：2024-03-12
Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
Inventor： 吴楠 , 吕超 , 鲁方亮 , 周秀耕 , 李想 , 于文华 , 张春娥 , 杜松涛 , 韩超 , 陈凯申 , 王嘉 , 王宇昭 , 李少雷 , 王亮 , 刘轶男 , 阎石 , 张善渊 , 黄淼 , 宋东东 , 赵大川
Abstract: 本发明提供了一种肺癌术后康复的方法及相关设备，应用于数据处理技术领域。本申请获取客户端发送的患者病例信息；对患者的术后诊断信息进行处理，生成患者的生理因素风险因子；对患者的生理因素风险因子进行预处理，生成患者的术后类型和用于表征当前术后类型的标识信息；若业务负载状态最低的服务器为当前服务器，则基于当前服务器所存储的与标识信息相匹配的术后风险评估模型，对患者的生理因素风险因子进行处理，生成患者的术后风险值；基于术后康复决策模型对患者的术后风险值进行处理，生成术后康复指导信息；获取患者的术后康复信息；基于术后康复决策模型对患者的术后康复信息进行处理，生成目标术后康复指导策略。
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公开(公告)号：CN115717142B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202210515662.7
申请日：2022-05-12
Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
IPC: C12N15/113 , A61K31/713 , A61K33/243 , A61K31/282 , A61P35/00
Abstract: 本发明提供一种silncRNA16以及以silncRNA16制备的Nano‑silncRNA16纳米靶向药物，该silncRNA16及Nano‑silncRNA16纳米靶向药物可以用于逆转肿瘤铂类化疗耐药。其中本发明所提供的silncRNA16可特异性结合并抑制lncRNA16的表达。本发明所提供的Nano‑silncRNA16纳米药物在耐药NSCLC中富集、并将silncRNA16高效递送至肿瘤细胞内，实现精准靶向lncRNA16，进而促进线粒体ROS生成，从而逆转肿瘤铂类化疗耐药。
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公开(公告)号：CN117877725A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311779196.4
申请日：2023-12-22
Applicant: 浙江大学 , 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
IPC: G16H50/30 , G06F18/231 , G06F18/243 , G06F18/22 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种非小细胞肺癌术后并发症风险预测模型的构建方法和装置，包括以下步骤：根据临床医学数据的原始数据集计算得到标签余弦相似性矩阵；对标签余弦相似性矩阵进行层次聚类得到并发症标签层次聚类树状图；划分若干聚类簇距离值并对并发症标签层次聚类树状图进行独立分割，得到若干包含不同聚类簇的标签集；基于若干包含不同聚类簇的标签集和并发症标签层次聚类树状图，构建包含共享隐含层的部分参数共享的多任务深度学习模型；根据原始数据集对多任务深度学习模型进行训练后得到非小细胞肺癌术后并发症风险预测模型。本发明能够有效建模标签粒度与标签间相关性，提高非小细胞肺癌术后并发症风险预测精准性，具有重要的临床应用价值。
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公开(公告)号：CN115717142A
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202210515662.7
申请日：2022-05-12
Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
IPC: C12N15/113 , A61K31/713 , A61K33/243 , A61K31/282 , A61P35/00
Abstract: 本发明提供一种silncRNA16以及以silncRNA16制备的Nano‑silncRNA16纳米靶向药物，该silncRNA16及Nano‑silncRNA16纳米靶向药物可以用于逆转肿瘤铂类化疗耐药。其中本发明所提供的silncRNA16可特异性结合并抑制lncRNA16的表达。本发明所提供的Nano‑silncRNA16纳米药物在耐药NSCLC中富集、并将silncRNA16高效递送至肿瘤细胞内，实现精准靶向lncRNA16，进而促进线粒体ROS生成，从而逆转肿瘤铂类化疗耐药。
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