一种高轨SAR图像空变相位误差估计方法

    公开(公告)号:CN113805146B

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202110836910.3

    申请日:2021-07-23

    Abstract: 本发明提出了一种高轨SAR图像空变相位误差估计方法,能够满足高轨SAR高分辨率、大幅宽场景的高精度成像需求。通过对高轨SAR图像沿距离向和方位向分块估计相位误差;利用估计得到的相位误差分别对每个图像块进行相位误差预补偿,得到预补偿后的图像块;利用图像质量提升较大的图像块对应的相位误差,计算得到整个场景相位误差二维曲面对应的多项式系数;根据得到的多项式系数,拟合整个场景的相位误差二维曲面,将整个场景的相位误差拟合曲面补偿到高轨SAR整幅图像中,完成相位误差最终校正,能够解决传统PGA算法在高轨SAR大幅宽场景下估计精度随场景对比度变化、补偿后图像聚焦效果不一致的问题。

    基于神经网络的航迹融合办法

    公开(公告)号:CN111582485A

    公开(公告)日:2020-08-25

    申请号:CN202010463021.2

    申请日:2020-05-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的航迹融合办法,利用多个传感器获取对应的航迹数据,进行预处理后得到样本数据,随所述样本数据进行交互式多模型滤波,得到对应的状态估计,根据输入层、三个隐藏层和输出层,构建神经网络模型,并将划分为训练集、测试集和验证集的样本数据依次输入搜索神经网络模型中进行模型训练、测试和验证,然后将任意所述航迹数据输入训练后的所述神经网络模型,得到加权融合结果,同时再次进行交互式多模型滤波,并对任意时刻任意所述单模型进行一步预测,直至所有所述航迹数据融合完成,提升系统融合效果。

    一种高分辨率星载SAR系统多子带信号误差估计与补偿方法

    公开(公告)号:CN112859122B

    公开(公告)日:2022-10-21

    申请号:CN202110031851.2

    申请日:2021-01-11

    Abstract: 本发明涉及一种高分辨率星载SAR系统多子带信号误差估计与补偿方法,属于信号处理领域;步骤一、基于各子带成像数据中的强点目标,采用相位梯度自聚焦方法计算各子带内信号的幅度误差A′k(fτ)和相位误差Φ'k(fτ);步骤二、计算子带间信号的幅度误差ΔΡk、相位误差Δαk和时延误差Δtk;步骤三、对原始数据的多子带成像数据进行误差补偿,并进行多子带信号拼接,得到全分辨率SAR图像,实现距离向分辨率的提升;本发明基于各子带成像数据,采用相位梯度自聚焦方法估计各子带信号的幅度和相位误差,在此基础上,进一步估计子带间的时延、幅度和相位误差,并给出了子带内和子带间误差补偿方法。

    一种多维信息探测SAR卫星探测方法

    公开(公告)号:CN112731398A

    公开(公告)日:2021-04-30

    申请号:CN202110031231.9

    申请日:2021-01-11

    Abstract: 本发明涉及一种多维信息探测SAR卫星探测方法,属于微波遥感卫星系统设计领域;步骤一、建立SAR卫星系统,包括1颗主星和N颗辅星;步骤二、主星向待测地面区域发射探测信号,待测地面区域对探测信号反射形成成像回波信号,辅星接收成像回波信号,并将成像回波信号反馈至主星;实现成像;步骤三、通过SAR卫星系统实现5种成像模式,包括多频段拼接成像模式、单频段三维成像模式、多频段干涉成像模式、多频段多极化成像模式和单频段多方位角GMTI成像模式;本发明实现了快速获取观测区域空间维、频率维、极化维和空间维等多维度信息,提高了星载SAR系统的应用效能,扩展了系统应用领域。

    一种基于序贯子图像序列的动目标方位速度估计方法

    公开(公告)号:CN112505647A

    公开(公告)日:2021-03-16

    申请号:CN202011026821.4

    申请日:2020-09-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于序贯子图像序列的动目标方位速度估计方法,该方法包括采集子孔径内目标的回波数据;对回波数据进行频率变标处理,去除目标的距离弯曲空变性;通过对数据进行距离徙动校正与脉冲压缩处理,完成目标在距离向的聚焦;通过对数据进行方位匹配滤波处理与逆傅里叶变换,完成方位向处理操作;通过对数据进行目标检测,得到疑似动目标集合,进而进行子孔径图像间联合检测,完成动目标的粗测速;利用粗测速结果对数据进行补偿并进行迭代精聚焦与精测速,实现了星载SAR对动目标的精确测速结果。本发明能更精准实现星载SAR对地面动目标的成像与测速,可应用于军事、农业、测绘与救援等。

    一种基于序贯子图像序列的动目标方位速度估计方法

    公开(公告)号:CN112505647B

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202011026821.4

    申请日:2020-09-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于序贯子图像序列的动目标方位速度估计方法,该方法包括采集子孔径内目标的回波数据;对回波数据进行频率变标处理,去除目标的距离弯曲空变性;通过对数据进行距离徙动校正与脉冲压缩处理,完成目标在距离向的聚焦;通过对数据进行方位匹配滤波处理与逆傅里叶变换,完成方位向处理操作;通过对数据进行目标检测,得到疑似动目标集合,进而进行子孔径图像间联合检测,完成动目标的粗测速;利用粗测速结果对数据进行补偿并进行迭代精聚焦与精测速,实现了星载SAR对动目标的精确测速结果。本发明能更精准实现星载SAR对地面动目标的成像与测速,可应用于军事、农业、测绘与救援等。

    一种高分辨率星载SAR系统多子带信号误差估计与补偿方法

    公开(公告)号:CN112859122A

    公开(公告)日:2021-05-28

    申请号:CN202110031851.2

    申请日:2021-01-11

    Abstract: 本发明涉及一种高分辨率星载SAR系统多子带信号误差估计与补偿方法,属于信号处理领域;步骤一、基于各子带成像数据中的强点目标,采用相位梯度自聚焦方法计算各子带内信号的幅度误差A′k(fτ)和相位误差Φ'k(fτ);步骤二、计算子带间信号的幅度误差ΔΡk、相位误差Δαk和时延误差Δtk;步骤三、对原始数据的多子带成像数据进行误差补偿,并进行多子带信号拼接,得到全分辨率SAR图像,实现距离向分辨率的提升;本发明基于各子带成像数据,采用相位梯度自聚焦方法估计各子带信号的幅度和相位误差,在此基础上,进一步估计子带间的时延、幅度和相位误差,并给出了子带内和子带间误差补偿方法。

Patent Agency Ranking