基于缓变模拟量遥测数据的卫星单机部件健康性评估方法

    公开(公告)号:CN111400865B

    公开(公告)日:2023-09-01

    申请号:CN202010098875.5

    申请日:2020-02-18

    Abstract: 本发明提供一种基于缓变模拟量遥测数据的卫星单机部件健康性评估方法,具体过程为:(1)读取健康航天器遥测数据文件中的缓变模拟量,进行格式转换形成结构化的时间数据和模拟量遥测数据;(2)对形成的结构化数据进行经验模态分解、转换,生成原始模拟量遥测的模态分量数据集;(3)对模态分量数据集进行自适应分离,形成长周期趋势项和短周期平稳项;(4)对短周期平稳项进行混合高斯数据建模;(5)采用最大期望法估计学习混合高斯数据模型参数;(6)以建立的混合高斯数据模型为标准评估部件健康性。本发明从单纯判读信号跳变幅度和包络范围转变为对信号隐含统计特性进行分析,实现了定量化判读,提升了模拟量遥测趋势判读分析的质量。

    基于缓变模拟量遥测数据的卫星单机部件健康性评估方法

    公开(公告)号:CN111400865A

    公开(公告)日:2020-07-10

    申请号:CN202010098875.5

    申请日:2020-02-18

    Abstract: 本发明提供一种基于缓变模拟量遥测数据的卫星单机部件健康性评估方法,具体过程为:(1)读取健康航天器遥测数据文件中的缓变模拟量,进行格式转换形成结构化的时间数据和模拟量遥测数据;(2)对形成的结构化数据进行经验模态分解、转换,生成原始模拟量遥测的模态分量数据集;(3)对模态分量数据集进行自适应分离,形成长周期趋势项和短周期平稳项;(4)对短周期平稳项进行混合高斯数据建模;(5)采用最大期望法估计学习混合高斯数据模型参数;(6)以建立的混合高斯数据模型为标准评估部件健康性。本发明从单纯判读信号跳变幅度和包络范围转变为对信号隐含统计特性进行分析,实现了定量化判读,提升了模拟量遥测趋势判读分析的质量。

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