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公开(公告)号：CN117041039A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310917682.1
申请日：2023-07-25
申请人： 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网湖北省电力有限公司
IPC分类号： H04L41/0803 , H04L41/0806 , H04L41/0631 , H04L41/082 , H04L41/22
摘要： 一种基于台区智能融合终端的安全防护方法及系统，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，对接入的所述台区智能融合终端的初始化状态进行配置，并基于所述初始化状态实时监控所述台区智能融合终端的硬件连接状态、外设接口状态和运维请求状态；步骤2，当识别到所述台区智能融合终端的硬件连接状态、外设接口状态不符合所述初始化状态的约束条件时，发出异常告警并锁定所述外设接口；步骤3，当识别到所述台区智能融合终端的运维请求状态发生变化时，读取所述运维请求状态，并从预先构建的运维知识图谱中提取关于所述运维请求状态的预测，将预测结果发送至所述台区智能融合终端中，以实现所述台区智能融合终端中运维引导界面的构建。
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公开(公告)号：CN116962045A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310920779.8
申请日：2023-07-25
申请人： 国网湖北省电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
摘要： 一种基于微电网的网络安全监测方法及系统，其特征在于，方法包括：步骤1，分别在微电网主站和从站中部署网络安全监测装置，并分别通过网络安全监测装置来采集位于微电网主站和从站中的设备日志；步骤2，通过位于微电网主站的网络安全监测装置生成微电网日志压缩策略，并将微电网日志压缩策略发送至位于微电网从站的网络安全监测装置上；步骤3，利用位于微电网从站的网络安全监测装置依据微电网日志压缩策略对本地的设备日志进行压缩，并将压缩后的日志传输至位于微电网主站的网络安全监测装置中；压缩至少包括基于状态机的第一压缩步骤、基于日志模板的第二压缩步骤和基于压缩算法的第三压缩步骤。本发明提供安全决策依据，确保日志传输安全。
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公开(公告)号：CN116722987A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310610015.9
申请日：2023-05-26
申请人： 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网湖北省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于无证书技术的身份认证系统及其工作方法，设置了前置服务，在逻辑上将终端设备与核心服务之间进行了隔离，在隐藏核心服务的同时能够有效的防止外部攻击对核心服务造成损害。终端ID的融合生成机制，通过引入随机数参数，加大非法人员破解终端ID生成规则的难度；从设备特征、操作系统特征、通信特正三个维度对终端设备进行描述，能够确保终端ID的唯一性并能够有效的防止机卡分离、终端冒用等事件的发生。本发明能够弥补证书系统存在的问题，使之能够在分布式电源场景中为分布式电源终端提供高效安全的身份衍生方式。
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公开(公告)号：CN116599652A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202211735491.5
申请日：2022-12-30
申请人： 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网湖北省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种针对分布式电源电力调度系统的安全通信方法，包括：控制客户端和服务器相互交换并验证密钥信息；根据交换的密钥信息计算出共享密钥，响应于密钥信息验证成功；通过共享密钥派生出握手密钥以及应用密钥；通过握手密钥建立客户端和服务器之间加密隧道；通过加密隧道传输客户端和服务器之间交互的认证消息；验证认证消息中的设备ID和身份信息，响应于客户端或服务器接受到认证消息；当客户端和服务器对接收到的认证信息验证通过后，通过加密隧道传输客户端和服务器之间交互的应用消息；所述认证消息和应用消息使用应用密钥进行加密；能够实现端口隐藏能力，有效的避免网络攻击；同时具有资源消耗低和通信时延低的特点。
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公开(公告)号：CN117424333A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311250399.4
申请日：2023-09-25
申请人： 国网湖北省电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC分类号： H02J13/00 , H04L9/40 , H04L41/0631 , H04L41/22 , H02J3/00
摘要： 一种基于调度数据网的分布式电源监测管控方法和系统。该方法包括，将高压分布式电源利用5G切片网络连接到安全接入区，通过安全接入区接入调度主站，将低压分布式电源通过用采系统接入调度主站；通过调度主站对分布式电源进行数据采集，监测并网运行中的安全事件并进行展示，对调度主站与其他系统的数据交互进行监测，利用多元协同管控系统执行安全管控，并在安全接入区部署网络安全装置和监视模块，实现安全接入区及场站设备的告警监视；在电源终端设置安全模块，通过安全模块建立可信接入网络，实现电源终端与调度主站的安全数据传输。本发明的方案对分布式电源进行全方位实时监控，为分布式电源调度管理提供技术支撑，降低用户接入及维护成本。
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公开(公告)号：CN114912119A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210385027.1
申请日：2022-04-13
申请人： 国网湖北省电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种电力系统基于资产评估的网络安全巡检系统及方法，状态信息获取模块，用于通过消息总线与电力二次系统网络安全管理平台进行通信，获取资产信息及资产安全状态；地图3D拓扑模块：用于资产信息及资产安全状态的直观展示；语音助手播报模块：用于对巡检任务列表内选中的任务情况进行播报；资产评估模块：用于资产评估计算和资产评估可视化展示。本发明通过开展资产安全巡检量化评估，快速针对重要网络资产的巡检报告给出加固整改建议，确保重要网络资产安全，有效减少网络安全运行管理工作量，提升整体工作效率。
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公开(公告)号：CN118747553A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410788216.2
申请日：2024-06-19
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司
发明人： 周忠涛 , 黄辉 , 李阳海 , 刘俊 , 梅欣 , 刑杰 , 徐万兵 , 周淼 , 王楠 , 詹学磊 , 王友怀 , 邵立政 , 鲁鸿毅 , 贺俊 , 金石 , 郑云飞 , 熊伟 , 徐龑 , 许涛 , 杨杰 , 胡凯
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及一种基于神经网络模型的发电厂碳排放预测方法、系统、装置及介质，该方法包括：获取发电厂在设定时间内的历史运行数据，记录发电厂的指定特征参数；对历史运行数据进行预处理，按设定比例划分为训练集和验证集；利用训练集中的数据来进行径向基神经网络模型的训练，基于K‑means聚类算法确定模型的初始化中心点，若基于训练集及验证集中的数据确定模型达到设定的收敛条件，则训练完成；基于记录的指定特征参数设置对应的修正参数，利用修正参数对训练完成的模型进行修正，得到最终碳排放预测模型；获取待预测的目标电力厂的运行数据以及指定特征参数，并基于碳排放预测模型计算目标电力厂的碳排放预测数据。本发明能够对发电厂碳排放进行准确的预测和评估。
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公开(公告)号：CN117825640B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410247282.9
申请日：2024-03-05
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司
IPC分类号： G01N33/00 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G01F1/76
摘要： 本申请涉及一种实现电力行业源‑网‑荷‑储全方位碳计量监测的方法，包括以下步骤：步骤1：通过火电碳排放量瞬时质量流量、新能源发电碳排放瞬时质量流量、储能发电碳排放瞬时质量流量以及外部送入电力碳排放瞬时碳质量流量求和，得到电力行业源端碳排放瞬时碳质量流量；步骤2：电力行业网侧动态碳排放因子测算，通过电力行业源端碳排放量和电力行业电负荷计算得到电力行业网侧动态碳排放因子；步骤3：电力行业用户侧用电碳排放计量，通过用户侧电负荷和电力行业网侧动态碳排放因子计算得到电力行业用户侧用电碳排放。本申请达到对电力行业碳排放及碳减排量的全面感知，助力电力行业低碳转型发展。
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公开(公告)号：CN112287773A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011080157.1
申请日：2020-10-10
申请人： 国家电网有限公司 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司 , 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司荆门供电公司 , 上海博般数据技术有限公司
摘要： 本发明提供一种基于卷积神经网络的一次接线图图元识别方法，包括以下步骤：(1)从一次接线图训练集图片中截取图元图形文件，处理后构建图元训练集；(2)将所述图元训练集通过卷积神经网络训练生成图元识别模型；(3)通过所述图元识别模型对输入一次接线图进行图元识别。本发明将神经网络技术和图像识别技术应用于配网及厂站一次接线图，提出一种基于卷积神经网络的一次接线图图元识别方法，实现厂站接线图的自动学习、识别，提高系统建设效率，减少人工工作，为后续实现拓扑模型的智能化处理，确保信息交互的一致性奠定基础。
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公开(公告)号：CN117996949A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410075815.X
申请日：2024-01-18
申请人： 武汉大学 , 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及电力系统线路辨识技术，具体涉及输电网络连锁故障关键线路辨识与预警及定位方法及设备，该方法根据潮流转移模型得到多个历史时刻的特征数据，生成输电网特征数据集；构建基于LSTM的输电网安全态势预测预警模型，将时序电网状态输入本发明所建立的安全态势预测模型中，经过ADASYN过采样等步骤进行数据预处理，划分出训练集和验证集；然后计算每个时间点输入的维度，将生成的数据输入LSTM网络的输入层中进行计算，最终输出未来特定时刻是否会发生连锁故障以及故障所处的位置等结果。本发明能对由潮流转移引发的连锁故障进行提前预警和区域判定，从而有效提升精益化管控水平，为输电网精益化运维提供可靠的决策支撑。
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