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公开(公告)号：CN108596920A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810408454.0
申请日：2018-05-02
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，提供了一种基于彩色图像的目标分割方法及装置，该方法包括：采用均值偏移方法对输入图像进行平滑滤波；采用K均值聚类方法对平滑滤波后图像的灰度直方图进行聚类行粗分割，得到粗分割图，对所述粗分割图进行形态学的腐蚀膨胀操作构建目标标记图；基于所述目标标记图，使用分水岭方法从所述平滑滤波后图像中提取出目标的轮廓。该装置包括：图像滤波模块、粗分割模块和细分割模块。本发明可以较准确地分割出处于野外的沙石、草地、树林等较复杂背景下的飞机等目标，并实现目标轮廓的准确提取。
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公开(公告)号：CN105513247A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201510830916.4
申请日：2015-11-25
Applicant: 北京环境特性研究所
CPC classification number: G08B17/005 , G08B17/125
Abstract: 本发明公开了一种基于浮空系留艇的火灾监测定位系统及方法，包括：浮空分系统、监测分系统及信息处理分系统；其中，浮空分系统搭载监测分系统，并悬停于空中；监测分系统基于信息处理分系统发送的扫描指令扫描目标区域，获取目标区域图像信息，并将获取的目标区域图像信息发送到信息处理分系统；信息处理分系统接收并显示目标区域图像信息，并根据目标区域图像信息执行火点检测；若检测到火点，则进行告警；并在告警后向监测分系统发送跟踪指令，使监测分系统跟踪火点；在监测分系统跟踪火点时，对火点进行定位。本发明能够及时迅速地发现火点并告警，进而对火点进行自动跟踪和准确定位。
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公开(公告)号：CN104574401A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201510013298.4
申请日：2015-01-09
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T3/0068
Abstract: 本发明提供一种基于平行线匹配的图像配准方法，所述方法包括：利用优化尺度不变特征转换算法获取相邻两帧图像特征点；利用平行线法对相邻两帧图像中的特征点进行匹配，去除特征点匹配误差；计算匹配的特征点的相对移动，得到全局运动参数。本发明的基于平行线匹配的图像配准方法，利用优化尺度不变特征转换算法获取相邻两帧图像特征点，提高了目标图像识别的速度；利用平行线法对相邻两帧图像中的特征点进行匹配，去除特征点匹配误差，提高了目标图像识别的准确性。
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公开(公告)号：CN104469129A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201310446834.0
申请日：2013-09-25
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: H04N5/232
Abstract: 本发明属于光电产品应用技术领域，具体涉及一种监控相机数控调焦电路。包括可编程控制器件、DA数模转换器、全桥驱动电源芯片、两个双极性三极管、二极管、连接线、模拟减法器、接插件和电阻电容电感等元器件；上位机通过通讯接口将控制数据发送至可编程控制器件，控制信息包括电机的转速控制电压、转动方向和工作时间；通过上位机对可编程控制器件发送控制信息，从而控制电机的转速、转向和工作时间，进而完成变焦、聚焦和光圈调节，获得视频图像。
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公开(公告)号：CN103886320A
公开(公告)日：2014-06-25
申请号：CN201410012393.8
申请日：2014-01-10
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明属于光电产品应用技术领域，具体涉及一种基于并行支持向量机加权的标号自动识别方法。本发明的方法包括以下步骤：标号定位：通过先验知识定位标号区域；图像二值化：获取标号区域二值化图像；倾斜矫正：旋转二值化图像获取经倾斜矫正的图像；字符分割：提取经倾斜矫正的图像的每个字符；图像归一化：对提取的每个字符进行归一化处理；字符识别：通过SVM进行分类，从而完成字符识别。本发明解决了现有技术仅能针对于稳定平台进行标号识别的技术问题；能够针对船舶、飞机等目标运行快、外界干扰多的快速运动平台进行快速有效的标号识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109977912B
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN201910276687.4
申请日：2019-04-08
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明涉及一种视频人体关键点检测方法，包括：提取待检测视频中的多帧待检测图像；获取多帧所述待检测图像之间的光流场，以及获取各所述待检测图像的特征图；根据所述光流场将所述特征图融合，得到所述待检测图像的增强特征图；将所述增强特征图输入预设神经网络，得到所述待检测图像中的人体关键点。通过提取多帧图像之间的光流场，对待检测图像进行增强，进而提高视频关键点检测的准确率。
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公开(公告)号：CN108648409B
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN201810396544.2
申请日：2018-04-28
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种烟雾检测方法，包括：利用暗通道先验方法和双边滤波方法增强采集到的视频图像；根据增强后的视频图像和大气散射模型，获取视频图像的透射函数；利用ViBe方法检测获取的透射函数，得到烟雾候选区域；根据ViBe方法检测结果，对增强后的视频图像进行梯度重建，还原烟雾候选区域覆盖的背景区域；针对梯度重建后背景区域的每个像素，求该像素与增强后的视频图像的背景区域中对应像素的相似程度，当相似程度超过预设的相似阈值，判定所述像素为烟雾像素。本发明还涉及一种烟雾检测装置。本发明所提供的烟雾检测方法及装置检测快且准确率高，不但能够区分烟雾与其他的运动目标，而且能够区分烟雾与阴影。
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公开(公告)号：CN109977912A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910276687.4
申请日：2019-04-08
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明涉及一种视频人体关键点检测方法，包括：提取待检测视频中的多帧待检测图像；获取多帧所述待检测图像之间的光流场，以及获取各所述待检测图像的特征图；根据所述光流场将所述特征图融合，得到所述待检测图像的增强特征图；将所述增强特征图输入预设神经网络，得到所述待检测图像中的人体关键点。通过提取多帧图像之间的光流场，对待检测图像进行增强，进而提高视频关键点检测的准确率。
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公开(公告)号：CN108648409A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810396544.2
申请日：2018-04-28
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种烟雾检测方法，包括：利用暗通道先验方法和双边滤波方法增强采集到的视频图像；根据增强后的视频图像和大气散射模型，获取视频图像的透射函数；利用ViBe方法检测获取的透射函数，得到烟雾候选区域；根据ViBe方法检测结果，对增强后的视频图像进行梯度重建，还原烟雾候选区域覆盖的背景区域；针对梯度重建后背景区域的每个像素，求该像素与增强后的视频图像的背景区域中对应像素的相似程度，当相似程度超过预设的相似阈值，判定所述像素为烟雾像素。本发明还涉及一种烟雾检测装置。本发明所提供的烟雾检测方法及装置检测快且准确率高，不但能够区分烟雾与其他的运动目标，而且能够区分烟雾与阴影。
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公开(公告)号：CN108596838A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810439010.3
申请日：2018-05-09
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G06T3/40
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，提供了一种基于学习的单帧人脸图像超分方法及装置，该方法包括：根据训练用的高分辨率图像及对应的低分辨率图像分别建立低分辨率字典和高分辨率字典，其中所述低分辨率图像由所述高分辨率图像降采样后获得；根据所述低分辨率字典计算特征空间下的低分辨率字典，根据测试用的低分辨率图像计算特征空间下的低分辨率输入的新特征，并计算通过特征空间下的低分辨率字典训练得到的编码系数；基于所述编码系数和高分辨率字典重建超分后的高分辨率图像。本发明可以满足对低分辨率人脸的高分辨率显示，从而提升人脸识别的准确率。
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