公开(公告)号：CN112036567B

公开(公告)日：2023-10-31

申请号：CN202010987598.3

申请日：2020-09-18

Applicant: 北京机电工程研究所

Inventor： 张虎 ,  刘同林 ,  曾奕博 ,  张恒哲 ,  周爱民

IPC: G06N3/126

Abstract: 本发明提供了遗传编程方法、装置和计算机可读介质，该方法包括：获取第一预设数量的第一个体，利用适应度评估规则对所有第一个体进行评估以得到每个第一个体的适应度；根据第一个体和遗传算法确定第一预设数量的子代个体；对所有的子代个体进行评估；如果完成评估的子代个体的数量达到第一预设阈值，则确定该子代个体为目标子代个体；将根据适应度筛选出第二个体确定为第一个体；若已完成评估的个体总数小于第二预设阈值，则根据第一个体和遗传算法确定的第三个体和未完成评估的子代个体确定为子代个体，以及执行对子代个体进行评估；若已完成评估的个体总体不小于第二预设阈值，则输出适应度最高的子代个体。本方案能够提高个体的优化效率。

公开(公告)号：CN112036567A

公开(公告)日：2020-12-04

申请号：CN202010987598.3

申请日：2020-09-18

Applicant: 北京机电工程研究所

Inventor： 张虎 ,  刘同林 ,  曾奕博 ,  张恒哲 ,  周爱民

IPC: G06N3/12

Abstract: 本发明提供了遗传编程方法、装置和计算机可读介质，该方法包括：获取第一预设数量的第一个体，利用适应度评估规则对所有第一个体进行评估以得到每个第一个体的适应度；根据第一个体和遗传算法确定第一预设数量的子代个体；对所有的子代个体进行评估；如果完成评估的子代个体的数量达到第一预设阈值，则确定该子代个体为目标子代个体；将根据适应度筛选出第二个体确定为第一个体；若已完成评估的个体总数小于第二预设阈值，则根据第一个体和遗传算法确定的第三个体和未完成评估的子代个体确定为子代个体，以及执行对子代个体进行评估；若已完成评估的个体总体不小于第二预设阈值，则输出适应度最高的子代个体。本方案能够提高个体的优化效率。

公开(公告)号：CN112257246A

公开(公告)日：2021-01-22

申请号：CN202011110692.7

申请日：2020-10-16

Applicant: 北京机电工程研究所

Inventor： 张虎 ,  刘同林 ,  贾鹏 ,  吴康 ,  曾奕博 ,  郝昊 ,  周爱民

IPC: G06F30/20 ,  G06F111/04 ,  G06F111/06 ,  G06F111/08

Abstract: 本发明提供了一种基于多目标演化算法的约束均匀试验设计方法，其特点是将抽象的约束试验设计问题建模为一个约束优化问题，然后同时利用基于演化算法多目标优化方法，同时优化设计方案的约束性和均匀性，实现在约束条件下的均匀试验设计任务，本发明与现有技术相比，解决了传统均匀试验设计方法方案生成不灵活，均匀程度低的问题。