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公开(公告)号：CN119339411A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411516623.4
申请日：2024-10-29
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
IPC: G06V40/10 , G06V10/26 , G06V10/22 , G06V10/774 , G06V10/776
Abstract: 本发明公开一种基于毫米波人体图像的危险品检测方法，该方法包括将验证集中毫米波人体图像划分为不同区域；对验证集中毫米波人体图像划分的不同区域进行独立的阈值优化，基于阈值优化的结果构建区域危险品检测阈值；根据危险品检测模型对人体图像进行初步的危险品检测，获取危险品检测结果，所述检测结果包括危险品检测框的位置、大小、置信度以及类别；对于每一个危险品检测框，判断检测框所属的区域；对于每一个检测框，根据检测框的类别在所述区域危险品检测阈值中查找该类别对应的阈值；根据所述置信度与所述类别对应的阈值对所述检测结果进行过滤，输出最终的检测结果。本发明提高了毫米波人体成像设备检测危险品的检测效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119105026A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411105835.3
申请日：2024-08-13
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
Abstract: 本申请公开了一种手势分割方法和装置，解决了毫米波雷达连续微动手势难以有效分割的问题。手势分割方法，包含步骤：获取手势动作的雷达回波信号生成多普勒数据，确定所述多普勒数据的第一帧为第一手势分割边界；确定固定时间长度的时间区间为滑动窗口在时间轴上滑动；响应于某多普勒数据为0的一帧存在的任一滑动窗口内均包含多普勒数据不为0的帧，确定该多普勒数据为0的一帧为虚警帧；确定时间轴上多普勒数据变为0且不为虚警帧的一帧为第二手势分割边界。本申请实现了对毫米波雷达信号中的连续微动手势进行自动化、精确的分割，提升了识别系统的实用性和效率。
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公开(公告)号：CN119535449A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411977727.5
申请日：2024-12-30
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
Abstract: 本申请提供一种近距离毫米波MIMO雷达的目标平动补偿及三维成像方法及系统，实现高质量实时三维成像。该方法包括：接收被测人员回波数据和运动速度，且对回波数据进行多站采样到单站采样的相位校准；基于被测人员的运动速度，对相位校准后的回波数据进行x和y方向的二维傅里叶变换和运动补偿；对二维傅里叶变换和运行补偿后的回波数据进行波数域#imgabs0#和#imgabs1#方向的二维逆傅里叶变换；对二维逆傅里叶变换后的回波数据进行相参叠加，得到被测人员运动补偿后的回波数据；基于静止目标三维成像算法原理，对被测人员运动补偿后的回波数据进行处理，得到各距离向平面的二维成像；对每个距离向平面中的二维成像进行遍历合成处理，得到被测人员的三维图像。
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公开(公告)号：CN118778140A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410771142.1
申请日：2024-06-14
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
Abstract: 本申请公开了一种数字孪生单体多模态毫米波安检方法和装置，解决了现有技术毫米波人体安检的多个系统之间缺乏协同的问题。一种数字孪生单体多模态毫米波安检方法，包括：构建数字孪生五维模型；获取待测目标的物理状态数据和虚拟建模数据，将其中对应的参数一一对比，并结合所述雷达检测领域先验知识、所述误差数据和所述系统参数获得对比分析数据；确定信号与图像的处理方式，根据所述分析结果执行所述处理方式对应的算法模型。本申请大幅提升可靠性、可监督性、鲁棒性。针对多型号、多数量毫米波安检系统应用场景，组建集群控制体系架构，可集中管理多系统状态，联合多系统信息从而得到全面覆盖应用场所的安全网络。
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公开(公告)号：CN118587542A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410707964.3
申请日：2024-06-03
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
IPC: G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/766 , G06V10/764 , G06T5/60 , G06T5/50
Abstract: 本申请公开了一种多模态毫米波信息聚合方法和装置，解决了现有技术毫米波图像分辨率低、噪声大和物品纹理难以区分的问题。多模态毫米波信息聚合方法，包括：获取必选数据和选择数据；将必选数据和选择数据进行通道聚合，形成第一多模态数据；通过神经网络对第一多模态数据特征提取，确定初始参数组；调节所述选型索引值和输入参数对第一多模态数据增强，并在模型训练中迭代至选型索引值和输入参数的最优组合；不同选型索引值代表不同的图像处理增强算法；通过最优组合的选型索引值对应的增强算法处理所述第一多模态数据，代入最优组合的所述输入参数，获得第二多模态数据。本申请通过聚合多模态信息，提升可利用信息上限，大幅提升检测性能。
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公开(公告)号：CN118501871A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410679130.6
申请日：2024-05-29
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
Abstract: 本申请公开了一种毫米波物品检测精调方法和装置，解决了现有技术缺乏利用毫米波时空特性精调检测结果的问题。一种毫米波物品检测精调方法，包括步骤：获取同信噪比下不同角度的待测对象图像，通过人工智能检测网络识别并用检测框标注所述待测对象图像中的目标物品；通过极坐标转换按照预设角度映射所述检测框；将极坐标转换后的所述检测框两两计算中心距离和框体综合尺寸的比值；将比值小于第一设定阈值的检测框合并；将合并后的检测框映射在所述预设角度的待测对象图像中，获得第一检测结果图像。本申请联合时空特性的毫米波物品检测可部署实施于各类型毫米波物品检测系统中，帮助进一步提升毫米波物品检测性能。
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