公开(公告)号：CN114357896B

公开(公告)日：2022-06-10

申请号：CN202210275215.9

申请日：2022-03-21

Applicant: 北京微芯区块链与边缘计算研究院

Inventor： 焦鹏 ,  陈冠宇 ,  肖林杰

IPC: G06F30/27 ,  G16C20/50 ,  G16C20/70 ,  G06K9/62 ,  G06N20/00 ,  G06F111/08

Abstract: 发明公开了一种基于骑手优化算法的LightGBM判断中药道地性的方法和系统，该方法包括：S1、获取各类中药的特征维度数据，包括中药自身的数据和中药所处环境数据；S2、根据获取的各特征维度数据的数值范围，对各特征维度数据进行甄选和处理，得到特征维度数据中的关键数据；S3、采用优化算法对关键数据中的参数进行优化；S4、根据得到的优化参数，对识别模型进行优化，通过优化后的识别模型对中药道地性进行分类识别；S5、输出识别结果并提示；S6、对所述识别模型进行更新迭代。本发明提供的基于骑手优化算法的LightGBM判断中药道地性的方法具有中药道地性判断成本低廉、准确性高以及判别速度快的特点。

公开(公告)号：CN114357896A

公开(公告)日：2022-04-15

申请号：CN202210275215.9

申请日：2022-03-21

Applicant: 北京微芯区块链与边缘计算研究院

Inventor： 焦鹏 ,  陈冠宇 ,  肖林杰

IPC: G06F30/27 ,  G16C20/50 ,  G16C20/70 ,  G06K9/62 ,  G06N20/00 ,  G06F111/08

Abstract: 发明公开了一种基于骑手优化算法的LightGBM判断中药道地性的方法和系统，该方法包括：S1、获取各类中药的特征维度数据，包括中药自身的数据和中药所处环境数据；S2、根据获取的各特征维度数据的数值范围，对各特征维度数据进行甄选和处理，得到特征维度数据中的关键数据；S3、采用优化算法对关键数据中的参数进行优化；S4、根据得到的优化参数，对识别模型进行优化，通过优化后的识别模型对中药道地性进行分类识别；S5、输出识别结果并提示；S6、对所述识别模型进行更新迭代。本发明提供的基于骑手优化算法的LightGBM判断中药道地性的方法具有中药道地性判断成本低廉、准确性高以及判别速度快的特点。