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公开(公告)号：CN118000665B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410121867.6
申请日：2024-01-30
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明提供一种基于术前检测指标的术后谵妄预测模型的训练方法及设备，该方法包括：获取多个患者的多个术前检测指标，并进行数据预处理，构建得到训练样本集；构建术后谵妄预测模型，所述术后谵妄预测模型包括并行设置的眼跳及脑电联合特征提取模块和结构化数据特征提取模块，以及用于基于所述眼跳及脑电联合特征提取模块和结构化数据特征提取模块提取的特征向量进行分类预测的特征融合预测模块；利用所述训练样本集中的数据，对所述术后谵妄预测模型进行迭代训练，得到收敛的术后谵妄预测模型。本发明解决了现有技术中无法在术前对患者的术后谵妄情况进行准确预测的问题，或由于预测指标单一，预测准确度差的问题。
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公开(公告)号：CN118001033A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410315804.4
申请日：2024-03-20
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本申请涉及医疗器械技术领域，尤其是涉及一种谵妄患者安全智能医疗台，一种谵妄患者安全智能医疗台，包括床体和固定带，固定带用于固定患者，床体包括依次连接的第一架体、第二架体和第三架体，床体两侧均安装有用于安装固定带的安装台，安装台与床体之间设置有伸缩组件，伸缩组件用于带动安装台向远离床体的方向移动；床体上滑动设置有撑板和驱动组件，驱动组件能驱动撑板滑动插入患者与床单之间并将患者支撑；第二架体侧部安装有用于收纳和铺设床单的更换组件，更换组件用于将放置在第二架体上的床单进行更换。本申请能在谵妄患者躺在医疗台上时进行更换床单，减少了更换床单的难度。
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公开(公告)号：CN115671582B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202211700730.3
申请日：2022-12-29
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: A61N7/00
Abstract: 本发明公开了用于减轻大脑炎症的低强度脉冲超声仪及其应用，所述脉冲超声仪用于以0.8‑1.2MHZ的频率输出165‑185mW/cm2的声强，所述脉冲超声仪不包括电刺激系统。出人意料的，本发明的超声仪具有特定的声强范围，即使不加入电刺激，也能够有效的减轻大脑炎症，为预防和治疗大脑炎症提供了一种新的思路。
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公开(公告)号：CN118490165B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202410441887.1
申请日：2024-04-12
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本申请涉及一种基于脑电数据分析的麻醉状态评估方法和系统，其属于脑电数据分析技术领域，该方法包括：根据患者的属性信息确定麻醉评估策略，属性信息包括年龄、病史和手术类别，麻醉评估策略为人机对话测评、周期性指令测评、手持物坠落测评和按压装置测评中的一项或者多项；在麻醉患者的过程中，采用麻醉评估策略对患者进行评估得到意识分值；在麻醉患者的过程中，采集患者的脑电信号；建立意识分值和脑电信号的映射关系得到意识评估模型，意识评估模型用于评估患者是否进入麻醉状态。本申请具有提高评估麻醉状态的准确度的效果。
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公开(公告)号：CN118892326A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410929444.7
申请日：2024-07-11
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明涉及人工智能领域，具体涉及一种基于脑电数据分析的小儿谵妄预测系统，旨在提供一种可量化的评估手段。本发明提出的预测系统包括：脑电数据获取模块，用于获取待评估儿童的脑电数据；脑电特征提取模块，用于从待评估儿童的脑电数据中提取相应的脑电特征数据；风险预测模块，用于将待评估儿童的体检数据输入至训练好的风险预测模型，得到待评估儿童的谵妄类别；其中，待评估儿童的体检数据包括：待评估儿童的脑电特征数据；待评估儿童的脑电特征数据包括：脑功能连接数据、δ波与α波的功率比，以及低频波与高频波的功率比；谵妄类别包括：无谵妄、高活动型谵妄、低活动型谵妄或混合型谵妄。本发明提供了一种客观、可量化的评估方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118718203A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410604621.4
申请日：2024-05-15
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明涉及人工智能领域，具体涉及一种基于脑电数据分析的麻醉辅助唤醒方法、控制中心及设备，目的在于提高对麻醉辅助唤醒装置的控制精准度。本发明提出的基于脑电数据分析的麻醉辅助唤醒方法适用于控制中心，包括：获取患者的脑电数据以及其他生理数据；根据脑电数据以及其他生理数据，确定患者当前的意识类别；根据预设的时间节点、意识类别和控制策略之间的映射关系，确定当前的控制策略；根据当前的控制策略控制麻醉辅助唤醒装置执行相应的操作。本发明实现了对麻醉辅助唤醒装置的智能化操控，摆脱了对医生经验的依赖，提高了控制精准度。
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公开(公告)号：CN118000665A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410121867.6
申请日：2024-01-30
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明提供一种基于术前检测指标的术后谵妄预测模型的训练方法及设备，该方法包括：获取多个患者的多个术前检测指标，并进行数据预处理，构建得到训练样本集；构建术后谵妄预测模型，所述术后谵妄预测模型包括并行设置的眼跳及脑电联合特征提取模块和结构化数据特征提取模块，以及用于基于所述眼跳及脑电联合特征提取模块和结构化数据特征提取模块提取的特征向量进行分类预测的特征融合预测模块；利用所述训练样本集中的数据，对所述术后谵妄预测模型进行迭代训练，得到收敛的术后谵妄预测模型。本发明解决了现有技术中无法在术前对患者的术后谵妄情况进行准确预测的问题，或由于预测指标单一，预测准确度差的问题。
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公开(公告)号：CN118718166A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410611561.9
申请日：2024-05-16
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本申请涉及一种基于多模态数据融合的麻醉微量泵控制方法和系统，其属于麻醉微量泵控制技术领域，该方法包括：依据患者的手术数据确定初始微量泵，初始微量泵用于在手术前为患者给药；根据初始微量泵的给药参数和患者实时的生理指标确定异常生理指标，给药参数包括药品类型和药品注射速度；根据异常生理指标确定目标微量泵及目标微量泵的给药参数，目标微量泵用于在手术中为患者给药，本申请的微量泵给药时的精确度摆脱了依赖于医师专业水平的困境，具有提高微量泵的给药精确度的效果。
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公开(公告)号：CN118490165A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410441887.1
申请日：2024-04-12
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本申请涉及一种基于脑电数据分析的麻醉状态评估方法和系统，其属于脑电数据分析技术领域，该方法包括：根据患者的属性信息确定麻醉评估策略，属性信息包括年龄、病史和手术类别，麻醉评估策略为人机对话测评、周期性指令测评、手持物坠落测评和按压装置测评中的一项或者多项；在麻醉患者的过程中，采用麻醉评估策略对患者进行评估得到意识分值；在麻醉患者的过程中，采集患者的脑电信号；建立意识分值和脑电信号的映射关系得到意识评估模型，意识评估模型用于评估患者是否进入麻醉状态。本申请具有提高评估麻醉状态的准确度的效果。
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公开(公告)号：CN116919330B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311207254.6
申请日：2023-09-19
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明公开了一种纤维支气管镜，属于医疗器械技术领域，其包括：纤支镜手柄，用于医护人员直接抓握和其他医疗器械的转接；内部套管，用于实现纤维支气管镜的远端的多角度转向，包括第一管体、用于控制第一管体沿轴向旋转的第一调控组件、用于控制第一管体沿径向旋转的第二调控组件，第一调控组件与第一管体可拆卸式的固定连接，第二调控组件与第一管体可拆卸式的固定连接，内部套管的近端套接于纤支镜手柄；外部套管，套接在内部套管的外部，用于保护内部套管并直接接触患者的身体组织，包括第二管体、连接外部套管和纤支镜手柄的第一连接结构、容纳第一调控组件的保护结构，第一连接结构与第二管体连接，保护结构套接在第二管体上。
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