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公开(公告)号：CN119441503A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411394749.9
申请日：2024-10-08
Applicant: 北京大学第一医院(北京大学第一临床医学院)
IPC: G06F16/36 , G06F16/33 , G06F16/2458 , G06F16/951 , G06F40/30 , G06F40/284 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及一种领域实体及其关联项的挖掘方法及系统，属于数据挖掘技术领域，解决了现有对标注数据依赖性强且挖掘的实体准确率低的问题。包括获取目标领域的语料预处理后得到领域文本集，从中挖掘出实体及其关联项；将每个实体分别与其每个关联项组成检索关键词，利用网络爬虫抓取搜索引擎的搜索结果，从中提取出每个检索关键词对应的多个搜索文本；计算每个检索关键词与对应的多个搜索文本之间的关联度，以及多个搜索文本之间的聚合度；根据每个检索关键词中实体和关联项的权重以及关联度和聚合度计算出置信度；根据置信度大于置信度阈值的检索关键词的实体和关联项得到领域实体集合和领域关联项集合。实现了高效准确的实体及其关联项的挖掘。
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公开(公告)号：CN106157776A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201610658747.5
申请日：2016-08-12
IPC: G09B23/28
CPC classification number: G09B23/28
Abstract: 本发明公布了一种交互式虚拟分段诊刮术教学系统和教学方法，包括整体外壳、模拟刮宫勺、二维运动定位系统、万向部件、数据信息处理器和显示器；所有部件均置于整体外壳中；模拟刮宫勺插在万向部件中；万向部件带有传感和触觉反馈，夹持在整体外壳的前部中央；数据信息处理器固定在二维运动定位系统上，用于构建虚拟环境和用户交互；模拟刮宫勺具有三个旋转自由度和一个位移自由度，用于对分段诊刮术操作进行模拟。本发明技术方案实现向教与学双方提供仿仿真手术操作模拟装置和教学方法，具有刮勺实时压力计算功能，能够灵敏地捕获操作力度，提供及时的触觉反馈，实现视觉学习，提高学习的效率。
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公开(公告)号：CN107480691B
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201710537866.X
申请日：2017-07-04
Applicant: 中国人民解放军总医院 , 北京大学
Abstract: 本发明公布了一种基于超声数据降维的甲状腺结构特征提取方法及其系统，采用通过超声探头发射的2M‑8M Hz超声波，由超声探头采集每条扫描线得到超声回波数据，根据超声数据信号特点和特征进行降维，完成训练后不需要对采集的射频信号进行解包络均匀降采样，只需要对原来信号直接降维后用神经网络驱动不同组织信号解析。采用本发明技术方案，能够捕捉更复杂的影像特征，并可用于大规模临床应用。
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公开(公告)号：CN105786190A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201610289194.0
申请日：2016-05-04
Applicant: 北京大学
IPC: G06F3/01
CPC classification number: G06F3/011 , G06F3/015 , G06F2203/011 , G06F2203/012
Abstract: 本发明公开一种三维虚拟交互系统，涉及虚拟现实领域。包括1)带有传感和触觉反馈的多功能部件，该部件由外壳夹持固定；2)手柄，通过多功能部件的准直孔固定；3)用于进行图像处理、虚拟场景渲染和用户交互的中央处理器，固定在多功能部件旁；4)用于显示虚拟场景及用户交互的显示器，固定在处理器旁；5)基座。多功能部件采集模拟手柄图像信息，传至中央处理器，由中央处理器进行图像识别、整合、模拟后，计算触觉力度，传至核心部件进行力反馈，同时中央处理器渲染虚拟场景，传至显示器显示。本发明可作为虚拟现实的实现设备，提供实时的视觉和触觉反馈。
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公开(公告)号：CN107203972A
公开(公告)日：2017-09-26
申请号：CN201610153694.1
申请日：2016-03-17
Applicant: 飞依诺科技(苏州)有限公司 , 北京大学
Abstract: 本发明涉及图像处理领域，公开了一种超声图像去噪和增强算法，包括以下步骤：(1)使用Curvelet变换对图像进行分解，获得低频子带和不同尺度、不同方向的高频子带；(2)将低频子带系数乘以一个小的增益系数，抑制图像的背景信息；(3)采用一个有方向选择性的高频增益函数处理Curvelet高频子带系数，对于接近于水平方向的高频子带，设置较大的增益倍数和较小的阈值；对于接近于垂直方向的高频子带，设置较小的增益倍数和较大的阈值；(4)对经过处理后的系数进行Curvelet反变换，得到增强后的图像。本发明能够有效去除超声图像的斑点噪声，并增强图像中的边缘信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109411080B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN201811086994.8
申请日：2018-09-18
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开一种基于超声数据的人机协同结节风险评级系统，涉及信息技术领域。1)结节区域提取模块2)结节特征提取模块3)交互式特征修改模块4)综合评价模块。结节区域提取模块，对超声数据进行筛选，提取出待评测的结节区域数据，记录待评测区域的区域特征；结节特征提取模块对结节区域数据进行临床特征的定向提取，交互式特征修改模块接受用户对临床特征提取结果进行删减和修改，综合评价模块实时读取临床特征基于待评测区域的区域特征和临床特征给出结节风险评分和评级。
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公开(公告)号：CN107480691A
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201710537866.X
申请日：2017-07-04
Applicant: 中国人民解放军总医院 , 北京大学
Abstract: 本发明公布了一种基于超声数据降维的甲状腺结构特征提取方法及其系统，采用通过超声探头发射的2M-8M Hz超声波，由超声探头采集每条扫描线得到超声回波数据，根据超声数据信号特点和特征进行降维，完成训练后不需要对采集的射频信号进行解包络均匀降采样，只需要对原来信号直接降维后用神经网络驱动不同组织信号解析。采用本发明技术方案，能够捕捉更复杂的影像特征，并可用于大规模临床应用。
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公开(公告)号：CN113627450A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202010381019.0
申请日：2020-05-07
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公布了一种图像分类系统，基于稀疏特征对图像进行分类，并提供分类结果的可靠程度估计；包括：稀疏特征提取模块M0，稀疏区域采样模块M1，可信度计算模块M2，预测分析模块M3和学习模块M4。本发明可自动提取图像的稀疏特征，并根据稀疏特征提取聚焦区域，估算预测结果的可靠程度，可用于对决策安全性要求较高的应用场景。
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公开(公告)号：CN107204001B
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201610149681.7
申请日：2016-03-16
Applicant: 飞依诺科技(苏州)有限公司 , 北京大学
Abstract: 本发明涉及图像处理领域，公开了一种颈动脉超声图像内中膜自动分割方法，包括以下步骤：1)使用多尺度高斯核相乘方法抑制内中膜以外的背景信息，得到一个内中膜边界凸显的边缘图；2)使用基于Otsu阈值法和Sobel算子的初始轮廓检测方法，根据步骤2)得到的边缘图，获取中膜‑外膜边界和内膜‑管腔边界的部分轮廓线段；3)在步骤2)获取的初始轮廓的基础上，设计一种双腿蚁群优化算法，将初始轮廓线段连接起来，得到一条完整的轮廓；4)使用基于Snake模型的轮廓优化算法来进一步优化步骤3)得到的轮廓，使最终轮廓更加平滑、连续、逼近真实边缘。
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