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公开(公告)号：CN112758799A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202011610228.4
申请日：2020-12-30
Applicant: 北京博华信智科技股份有限公司
IPC: B66B29/00
Abstract: 本发明公开了一种用于监测自动扶梯的预警方法，包括：获取齿轮箱键相信号；预设电梯的安全刹车距离范围；根据所述齿轮箱键相信号计算停止运行后电梯的刹车距离，将所述刹车距离与所述安全刹车距离范围做对比，判断所述电梯是否存在异常。本发明提供的一种用于监测自动扶梯的预警方法，通过计算电梯的刹车距离，判断自动电梯是否存在异常，从而实现电梯的智能预警。
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公开(公告)号：CN116542575A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310601200.1
申请日：2023-05-25
Applicant: 北京博华信智科技股份有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/20
Abstract: 本发明公开了一种设备健康度评估方法、系统、电子设备及存储介质，该评估方法包括：根据待评估设备的运行故障报警历史记录数据，确定待评估设备每个部件的健康度得分；根据诊断人员的判别记录数据和维护人员的执行记录数据，确定待评估设备每个部件的权重系数；根据待评估设备每个部件的健康度得分和对应部件的权重系数，得到待评估设备的总健康度得分。该评估方法通过待评估设备以往的报警记录数据和人工验证的真实反馈，综合得到待评估设备每个部件的健康度得分以及待评估设备的总健康度得分，实现对待评估设备当前运行健康状态的评估，且通过健康度得分对待评估设备的当前运行健康状态进行量化，便于指导后续待评估设备的运维方式。
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公开(公告)号：CN115959549A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211739600.0
申请日：2022-12-30
Applicant: 北京博华信智科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的扶梯故障诊断方法，所述方法包括以下步骤：获取并加载扶梯在线故障监测模型；采集扶梯测点数据，测点数据包括振动波形数据、过程量数据、机电系统信息；根据振动波形数据计算振动信号波形的时域特征值和频域特征值，并对时域特征值和频域特征值进行归一化；将归一化后的时域特征值和频域特征值输入扶梯故障监测模型，得到扶梯测点的独立振动监测结果；将扶梯测点的独立振动监测结果、过程量数据与机电系统信息输入扶梯故障分类树模型，进行故障定位，通过联动故障分析得到解析扶梯故障综合诊断结果。本发明基于数字样机的诊断系统具有自动化程度高、超前预判、故障定位准确、低误报率和零漏报率等优点。
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公开(公告)号：CN114996244A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210838290.1
申请日：2022-07-18
Applicant: 北京博华信智科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种实时数据库系统的控制方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：采用两阶段锁定策略锁定数据并将待执行事务的处理流程分为读取阶段、等待阶段和写入阶段；当待执行事务处于读取阶段时，在数据库中的副本中对待执行事务进行数据的更改；当待执行事务处于等待阶段时，根据预设的处理规则确定是否将更改提交至数据库；当待执行事务处于写入阶段时，采用优先级继承方式根据更改更新数据库的待执行事务。该方案能够消除相关事务的影响，并采用优先级继承方式更新数据库的待执行事务，能够避免重新启动即将完成并处于等待或写入阶段的事务，减少了资源浪费和活锁的可能性，且适用范围广灵活性高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110208019B
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN201910397581.X
申请日：2019-05-14
Applicant: 北京博华信智科技股份有限公司
IPC: G01M99/00
Abstract: 本发明公开了一种动设备状态监测动态阈值预警方法，包括：对在线监测系统大量监测数据统计分析，采用动态的自学习阈值算法计算预警阈值，并应用l1趋势滤波技术消除随机误差获取滤波后的趋势；应用动态自学习阈值替代监测系统中的常规报警阈值，比较自学习预警阈值与滤波后的趋势，实现了动设备故障早期预警。本发明能够弥补常规报警方式在早期故障预警方面的不足，在故障发生早期尚未出发常规报警时就可以监测到趋势异常，从而实现早期预警。
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公开(公告)号：CN110208019A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910397581.X
申请日：2019-05-14
Applicant: 北京博华信智科技股份有限公司
IPC: G01M99/00
Abstract: 本发明公开了一种动设备状态监测动态阈值预警方法，包括：对在线监测系统大量监测数据统计分析，采用动态的自学习阈值算法计算预警阈值，并应用l1趋势滤波技术消除随机误差获取滤波后的趋势；应用动态自学习阈值替代监测系统中的常规报警阈值，比较自学习预警阈值与滤波后的趋势，实现了动设备故障早期预警。本发明能够弥补常规报警方式在早期故障预警方面的不足，在故障发生早期尚未出发常规报警时就可以监测到趋势异常，从而实现早期预警。
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公开(公告)号：CN114996244B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202210838290.1
申请日：2022-07-18
Applicant: 北京博华信智科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种实时数据库系统的控制方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：采用两阶段锁定策略锁定数据并将待执行事务的处理流程分为读取阶段、等待阶段和写入阶段；当待执行事务处于读取阶段时，在数据库中的副本中对待执行事务进行数据的更改；当待执行事务处于等待阶段时，根据预设的处理规则确定是否将更改提交至数据库；当待执行事务处于写入阶段时，采用优先级继承方式根据更改更新数据库的待执行事务。该方案能够消除相关事务的影响，并采用优先级继承方式更新数据库的待执行事务，能够避免重新启动即将完成并处于等待或写入阶段的事务，减少了资源浪费和活锁的可能性，且适用范围广灵活性高。
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公开(公告)号：CN118245927A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410362176.5
申请日：2024-03-27
Applicant: 北京博华信智科技股份有限公司 , 北京博华安创科技有限公司
IPC: G06F18/2431
Abstract: 本发明属于设备健康与安全技术领域，公开了一种动设备健康度及其寿命预测方法、系统、电子设备及介质。该动设备健康度预测方法包括：根据动设备的运行故障报警历史记录数据，获取动设备在不同运行周期内不同故障等级的报警数据；根据动设备在不同运行周期内不同故障等级的报警数据，确定动设备的健康度得分；根据动设备的健康度得分，确定动设备的健康度值。该动设备健康度预测方法通过动设备以往的运行故障报警历史记录数据，实现对动设备健康度值的预测，利用健康度值对动设备的当前运行健康状态进行量化，便于指导后续动设备的运维方式，形成完善的动设备的全生命周期管理体系，及时消除动设备运行的安全隐患。
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公开(公告)号：CN116542575B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202310601200.1
申请日：2023-05-25
Applicant: 北京博华信智科技股份有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/20
Abstract: 本发明公开了一种设备健康度评估方法、系统、电子设备及存储介质，该评估方法包括：根据待评估设备的运行故障报警历史记录数据，确定待评估设备每个部件的健康度得分；根据诊断人员的判别记录数据和维护人员的执行记录数据，确定待评估设备每个部件的权重系数；根据待评估设备每个部件的健康度得分和对应部件的权重系数，得到待评估设备的总健康度得分。该评估方法通过待评估设备以往的报警记录数据和人工验证的真实反馈，综合得到待评估设备每个部件的健康度得分以及待评估设备的总健康度得分，实现对待评估设备当前运行健康状态的评估，且通过健康度得分对待评估设备的当前运行健康状态进行量化，便于指导后续待评估设备的运维方式。
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