公开(公告)号：CN111066562A

公开(公告)日：2020-04-28

申请号：CN201911350757.2

申请日：2019-12-24

Applicant: 北京农业信息技术研究中心

Inventor： 陈天恩 ,  张驰 ,  姜舒文 ,  王登位 ,  史晓慧

IPC: A01G17/02 ,  G06N3/00 ,  G06N20/10 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/02

Abstract: 本发明实施例提供一种葡萄霜霉病预测方法及系统，该方法包括：获取感染霜霉病的葡萄样本集的发病样本数据；基于灰色关联分析法对发病样本数据进行处理，获取关联预测因子；将关联预测因子作为SVM模型的输入特征向量，基于PSO算法获取最优模型参数，以构建葡萄霜霉病预测模型；利用葡萄霜霉病预测模型，对感染霜霉病的葡萄进行分析，获取葡萄霜霉病的预测结果。本发明实施例提供的预测方法及系统，通过灰色关联分析法筛选出更能反映葡萄霜霉病变化趋势的预测因子，并结合粒子群算法优化支持向量机的模型参数，建立葡萄霜霉病预测模型，以快速准确预测短期内的葡萄霜霉病病害等级，有效的提高了葡萄霜霉病预测精度，为病害防治提供了依据。